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基于非线性有源自回归神经网络的路面不平度识别被引量：8: 1; 作者林聪时岩《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期296-302,共7页; 针对传统方法在识别路面不平度时需要消耗大量的人力物力且识别精度不理想等问题,该文提出一种基于非线性有源自回归(NARX)神经网络识别路面不平度的方法。使用ADAMS软件建立某SUV车型的整车模型。以左前与右后悬架动挠度、车身绕质心... 展开更多; 关键词非线性有源自回归神经网络路面不平度识别整车建模车辆响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进非线性外源自回归网络的潮位实时预测被引量：2: 2; 作者李连博武文昊 +2 位作者章文俊尹建川朱振宇《科学技术与工程》北大核心 2022年第22期9728-9735,共8页; 中国海域辽阔,海岸带面积约占全国总面积的13%,在沿海区域的交通运输及经济建设领域,都需要具备精确的潮位数据,因此实现精准快速的潮位预报具有重要的应用价值和实际意义。为了提高潮位预测精度和稳定性,提出了一种基于带外源输入的非... 展开更多; 关键词非线性外源自回归神经网络调和分析 SAPSO-BP 潮汐预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识被引量：12: 3; 作者郑凌蔚刘士荣谢小高《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期159-164,共6页; 将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证... 展开更多; 关键词光伏发电系统非线性自回归外推模型辨识改进小波神经网络方差分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究被引量：9: 4; 作者彭琳林明《农机化研究》北大核心 2013年第11期18-21,共4页; 针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方... 展开更多; 关键词非线性有源自回归神经网络时间序列统计分析农产品价格; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NARX神经网络的孤网自治运行能力评估方法被引量：3: 5; 作者刘金生程维杰 +4 位作者陈择栖张俊芳朱肖镕柳伟任祖怡《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期684-692,共9页; 为了提高评估准确度,本文提出基于非线性有源自回归(NARX)动态神经网络的孤网自治运行能力综合评估方法。在分析网源荷协调机理的基础上,明确影响孤网自治运行能力的关键因素,包括源源互补、源网协调、源荷协调、网荷互动4个方面。在计... 展开更多; 关键词非线性有源自回归神经网络孤网自治运行源荷协调改进灰关联度分析算法熵值法标准化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法被引量：6: 6; 作者高骞张浩天汤奕《电力工程技术》 2020年第4期164-170,共7页; 发电统计数据是我国实施电力监管的重要依据,其中的发电厂用电率作为反映电厂生产效能、论证节能降耗情况的关键指标,验证其上报数据的真实性和准确性十分重要。为此,提出一种基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法。该方法首先利用Adab... 展开更多; 关键词发电厂用电率异常数据非线性有源自回归模型(NARX)神经网络 ADABOOST算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性有源自回归神经网络的路面不平度识别被引量：8: 1; 作者林聪时岩; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期296-302,共7页; 基金江苏省自然科学基金(BK20130757) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2015-JXQC-004)。; 文摘针对传统方法在识别路面不平度时需要消耗大量的人力物力且识别精度不理想等问题,该文提出一种基于非线性有源自回归(NARX)神经网络识别路面不平度的方法。使用ADAMS软件建立某SUV车型的整车模型。以左前与右后悬架动挠度、车身绕质心俯仰角位移、车身绕质心侧倾角速度、左前与右后车轮垂直加速度以及车身质心垂直加速度共7个车辆响应的数据样本点作为NARX神经网络的输入,以对应的路面不平度作为NARX神经网络的输出,建立NARX神经网络模型。通过仿真得到相关系数为97.577%,均方根误差为0.0037。另取A、B、C、D 4种不同等级路面下的车辆响应,带入训练好的NARX神经网络。结果表明,NARX神经网络对4种等级的路面识别的相关系数均在90%以上。; 关键词非线性有源自回归神经网络路面不平度识别整车建模车辆响应; Keywords nonlinear autoregressive with exogenous inputs neural network road roughness recognition vehicle modeling vehicle response; 分类号 U461.4 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进非线性外源自回归网络的潮位实时预测被引量：2: 2; 作者李连博武文昊章文俊尹建川朱振宇; 机构大连海事大学航海学院广东海洋大学海运学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第22期9728-9735,共8页; 基金国家重点研发计划(2019YFB1600602) 国家自然科学基金(51879024) +2 种基金中国交通教育研究会2020—2022年度交通教育科学研究课题(JTYB20-03,JTYB20-09)。; 文摘中国海域辽阔,海岸带面积约占全国总面积的13%,在沿海区域的交通运输及经济建设领域,都需要具备精确的潮位数据,因此实现精准快速的潮位预报具有重要的应用价值和实际意义。为了提高潮位预测精度和稳定性,提出了一种基于带外源输入的非线性自回归(nonlinear auto-regressive exogenous, NARX)神经网络的实时潮位预测方法,并在其基础上做了相应改进。首先采用了模块化潮位预测(modular tide level prediction)方法,将潮汐数据分为天文潮及非天文潮两部分,其次引入滑动时间窗(sliding time window, STW)概念构建出改进的MS-NARX神经网络预测模型。利用美国比斯坎湾(Biscayne bay)的实测潮汐值数据进行潮位预测的仿真试验,并与传统NARX神经网络及自适应粒子群算法优化的基本反向传播(SAPSO-BP)神经网络两种预测方法进行比较,结果表明在MAE、MSE及RMSE三项精度指标测算中,MS-NARX神经网络均为最小,可见其针对数据预测的精度和稳定性均优于SAPSO-BP神经网络和传统NARX神经网络,能够为提高船舶运营效率和保障船舶航行安全提供指导。; 关键词非线性外源自回归神经网络调和分析 SAPSO-BP 潮汐预测; Keywords NARX neural network harmonic analysis SAPSO-BP tide prediction; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识被引量：12: 3; 作者郑凌蔚刘士荣谢小高; 机构杭州电子科技大学自动化研究所; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期159-164,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51007015) 浙江省重大科技专项(2009C11G2040039)~~; 文摘将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证数据均取自实际光伏发电系统。实例研究结果表明:与Sigmoid网络函数法、树分割法及基本小波神经网络法相比,基于改进小波神经网络的非线性自回归外推模型能更好地反应各种不同天气条件下光伏发电系统的动态行为;天气波动的剧烈程度对辨识效果影响较大。; 关键词光伏发电系统非线性自回归外推模型辨识改进小波神经网络方差分析; Keywords photovoltaic generation system nonlinear autoregressive exogenous model identification modified wavelet neural network analysis of variance; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究被引量：9: 4; 作者彭琳林明; 机构云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室上海大学计算机工程与科学学院; 出处《农机化研究》北大核心 2013年第11期18-21,共4页; 基金国家自然科学基金项目(31260292) 云南省自然基金项目(2008ZC050M); 文摘针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明:非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。; 关键词非线性有源自回归神经网络时间序列统计分析农产品价格; Keywords NARX neural network time series statistical analysis agricultural product price; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NARX神经网络的孤网自治运行能力评估方法被引量：3: 5; 作者刘金生程维杰陈择栖张俊芳朱肖镕柳伟任祖怡; 机构深圳供电局有限公司南京理工大学自动化学院南京南瑞继保电气有限公司; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期684-692,共9页; 文摘为了提高评估准确度,本文提出基于非线性有源自回归(NARX)动态神经网络的孤网自治运行能力综合评估方法。在分析网源荷协调机理的基础上,明确影响孤网自治运行能力的关键因素,包括源源互补、源网协调、源荷协调、网荷互动4个方面。在计及多项关键影响因素的基础上,构建1套可评估孤网自治运行能力的指标体系。使用改进灰关联度分析算法与熵值法对神经网络训练样本进行数据处理分析,以设置NARX神经网络模型。采用基于NARX的孤网自治运行能力综合评估方法进行评估,并利用标准化方法量化评估结果。以某地区典型电网为例,证明该文方法与灰关联度分析方法相比,输出值更贴近目标输出值。; 关键词非线性有源自回归神经网络孤网自治运行源荷协调改进灰关联度分析算法熵值法标准化方法; Keywords nonlinear auto-regression with exogenous neural networks isolated networks autonomous operation source-load coordination improved grey relational degree analysis method entropy method standardized method; 分类号 TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法被引量：6: 6; 作者高骞张浩天汤奕; 机构国网江苏省电力有限公司东南大学网络空间安全学院东南大学电气工程学院; 出处《电力工程技术》 2020年第4期164-170,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51577030)。; 文摘发电统计数据是我国实施电力监管的重要依据,其中的发电厂用电率作为反映电厂生产效能、论证节能降耗情况的关键指标,验证其上报数据的真实性和准确性十分重要。为此,提出一种基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法。该方法首先利用Adaboost改进非线性有源自回归模型(NARX)神经网络构建发电厂用电率预测模型,通过不断引入上报值以动态的方式对当前时刻发电厂用电率进行预测。当发电厂用电率时间序列出现突变时,残差时间序列会出现明显的增大或减小,进而利用孤立森林算法得到各残差向量组的异常分值从而辨识出异常点。最后,利用该方法对注入了虚假数据的实际发电数据进行辨识,验证了所提方法的有效性。; 关键词发电厂用电率异常数据非线性有源自回归模型(NARX)神经网络 ADABOOST算法; Keywords power plant power consumption rate abnormal data nonlinear auto regressive models with external input(NARX)neural network Adaboost algorithm; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非线性有源自回归神经网络的路面不平度识别	林聪时岩	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进非线性外源自回归网络的潮位实时预测	李连博武文昊章文俊尹建川朱振宇	《科学技术与工程》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识	郑凌蔚刘士荣谢小高	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究	彭琳林明	《农机化研究》北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NARX神经网络的孤网自治运行能力评估方法	刘金生程维杰陈择栖张俊芳朱肖镕柳伟任祖怡	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于预测模型的发电厂异常数据辨识方法	高骞张浩天汤奕	《电力工程技术》	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料