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基于非线性复扩散耦合冲激滤波器的图像放大算法研究
被引量:
5
1
作者
席志红
海涛
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期1-8,共8页
为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变扩散门限,扩散图像的虚部除以扩散时间以消除扩散时间的影响,特别是初期扩散近似线性扩散的特性,得到改...
为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变扩散门限,扩散图像的虚部除以扩散时间以消除扩散时间的影响,特别是初期扩散近似线性扩散的特性,得到改进的复扩散模型耦合冲激滤波器进行无噪图像放大。对于噪声图像放大,根据像素局部方差进行自适应非线性复扩散,耦合局部方差约束的冲激滤波器增强模糊的图像边缘和细节。自适应非线性复扩散通过局部方差和图像二阶导数相结合分辨边缘和噪声,对噪声进行平滑的同时保持边缘,克服了复扩散不能分辨噪声和边缘的缺陷,同时保持复扩散保护斜坡结构,免除阶梯效应的优点。仿真实验验证了所提算法不仅对无噪图像有较好的放大效果,而且对一定范围的噪声图像也有较好的放大效果。
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关键词
局部方差
振动滤波器
非线性复扩散
图像放大
图像插值
自适应
复
扩散
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职称材料
基于改进复扩散耦合非局部均值滤波器的图像放大
被引量:
6
2
作者
海涛
席志红
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期1182-1188,共7页
为了提高偏微分方程放大算法对纹理细节的放大效果,利用改进的复扩散模型耦合均值滤波器,提出了一种图像放大算法。改进的非线性复扩散模型能够很好的定位图像边缘,通过冲激滤波器对边缘进行锐化,同时耦合非局部均值滤波器,保持图像内...
为了提高偏微分方程放大算法对纹理细节的放大效果,利用改进的复扩散模型耦合均值滤波器,提出了一种图像放大算法。改进的非线性复扩散模型能够很好的定位图像边缘,通过冲激滤波器对边缘进行锐化,同时耦合非局部均值滤波器,保持图像内部的自相似特性,利用非局部信息重建高分辨率图像,提高小边缘、细节放大效果。算法结合非局部信息和局部信息对图像进行放大,增强纹理细节,使图像更加自然,同时减弱对边缘的过度增强,具有较好的放大效果,仿真实验验证了算法的优良性能。
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关键词
图像放大
非线性复扩散
非局部均值滤波器
冲激滤波器
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职称材料
基于改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大
3
作者
海涛
张雷
+1 位作者
刘旭焱
张新刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1151-1156,共6页
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足,提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利用复扩散具有边缘定位准确的特点耦合冲击滤波器,改进复扩散模型能够较好地增强强边缘;而通过对相似图像...
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足,提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利用复扩散具有边缘定位准确的特点耦合冲击滤波器,改进复扩散模型能够较好地增强强边缘;而通过对相似图像块构成图像组的三维变换系数的稀疏特性进行建模,非局部变换域模型能够很好地利用图像中相似图像块的非局部信息,对弱边缘和纹理细节有较好的处理效果;最后利用复扩散得到图像的二阶导数作为参数实现改进复扩散模型和非局部变换域模型自适应耦合。所提算法与偏微分方程放大算法、非局部变换域放大算法和偏微分方程耦合空域非局部模型放大算法进行仿真实验比较,在强边缘、弱边缘和细节纹理具有较好的放大效果,弱边缘和纹理细节图像在平均结构相似性测度上高于改进复扩散放大算法、非局部变换域放大算法。所提算法验证了空域模型和变换域模型、局部模型和非局部模型耦合结合的有效性。
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关键词
非线性复扩散
图像放大
非局部变换域模型
非局部自相似
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职称材料
题名
基于非线性复扩散耦合冲激滤波器的图像放大算法研究
被引量:
5
1
作者
席志红
海涛
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
南阳师范学院物理与电子工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875025)
河南省科技厅重点科技攻关基金资助项目(112102210326)~~
文摘
为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变扩散门限,扩散图像的虚部除以扩散时间以消除扩散时间的影响,特别是初期扩散近似线性扩散的特性,得到改进的复扩散模型耦合冲激滤波器进行无噪图像放大。对于噪声图像放大,根据像素局部方差进行自适应非线性复扩散,耦合局部方差约束的冲激滤波器增强模糊的图像边缘和细节。自适应非线性复扩散通过局部方差和图像二阶导数相结合分辨边缘和噪声,对噪声进行平滑的同时保持边缘,克服了复扩散不能分辨噪声和边缘的缺陷,同时保持复扩散保护斜坡结构,免除阶梯效应的优点。仿真实验验证了所提算法不仅对无噪图像有较好的放大效果,而且对一定范围的噪声图像也有较好的放大效果。
关键词
局部方差
振动滤波器
非线性复扩散
图像放大
图像插值
自适应
复
扩散
Keywords
local variance
shock filter
anisotropic complex diffusion
image enlargement
image zooming
adaptivecomplex diffusion
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进复扩散耦合非局部均值滤波器的图像放大
被引量:
6
2
作者
海涛
席志红
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
南阳师范学院物理与电子工程学院
石油装备智能化控制河南省工程实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期1182-1188,共7页
基金
国家自然科学基金(60875025)
河南科技厅项目(142102310562)
南阳师范学院校级项目(ZX2015004)资助课题
文摘
为了提高偏微分方程放大算法对纹理细节的放大效果,利用改进的复扩散模型耦合均值滤波器,提出了一种图像放大算法。改进的非线性复扩散模型能够很好的定位图像边缘,通过冲激滤波器对边缘进行锐化,同时耦合非局部均值滤波器,保持图像内部的自相似特性,利用非局部信息重建高分辨率图像,提高小边缘、细节放大效果。算法结合非局部信息和局部信息对图像进行放大,增强纹理细节,使图像更加自然,同时减弱对边缘的过度增强,具有较好的放大效果,仿真实验验证了算法的优良性能。
关键词
图像放大
非线性复扩散
非局部均值滤波器
冲激滤波器
Keywords
image enlargement
anisotropic complex diffusion
nonloeal means filter
shock filter
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大
3
作者
海涛
张雷
刘旭焱
张新刚
机构
南阳师范学院机电工程学院
石油装备智能化控制河南省工程实验室(南阳师范学院)
南阳师范学院图像处理与模式识别研究所
南阳师范学院物理与电子工程学院
南阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1151-1156,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61702289)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520057
+3 种基金
15B520022)
河南省高等学校重点科研项目(17A510016
16B510005)
南阳师范学院校级项目(ZX2015004)~~
文摘
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足,提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利用复扩散具有边缘定位准确的特点耦合冲击滤波器,改进复扩散模型能够较好地增强强边缘;而通过对相似图像块构成图像组的三维变换系数的稀疏特性进行建模,非局部变换域模型能够很好地利用图像中相似图像块的非局部信息,对弱边缘和纹理细节有较好的处理效果;最后利用复扩散得到图像的二阶导数作为参数实现改进复扩散模型和非局部变换域模型自适应耦合。所提算法与偏微分方程放大算法、非局部变换域放大算法和偏微分方程耦合空域非局部模型放大算法进行仿真实验比较,在强边缘、弱边缘和细节纹理具有较好的放大效果,弱边缘和纹理细节图像在平均结构相似性测度上高于改进复扩散放大算法、非局部变换域放大算法。所提算法验证了空域模型和变换域模型、局部模型和非局部模型耦合结合的有效性。
关键词
非线性复扩散
图像放大
非局部变换域模型
非局部自相似
Keywords
anisotropic complex diffusion
image enlargement
nonlocal transform domain model
nonlocal self-similarity
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性复扩散耦合冲激滤波器的图像放大算法研究
席志红
海涛
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进复扩散耦合非局部均值滤波器的图像放大
海涛
席志红
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大
海涛
张雷
刘旭焱
张新刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
已选择
0
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