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数字图像的统计学非线性增强算法研究
1
作者
高春鸣
《湖南师范大学自然科学学报》
EI
CAS
北大核心
2001年第2期27-29,共3页
尝试用一种统计学非线性变换增强图像，而只带来很少的噪声放大．将该方法用于处理数字图书馆中的医学Ｘ线图像，在参数固定未加优化情况下，图像经增强后，对比度明显增高，动脉边缘清晰．本文在探索有效的非线性变换增强方法方面，取...
尝试用一种统计学非线性变换增强图像，而只带来很少的噪声放大．将该方法用于处理数字图书馆中的医学Ｘ线图像，在参数固定未加优化情况下，图像经增强后，对比度明显增高，动脉边缘清晰．本文在探索有效的非线性变换增强方法方面，取得了初步经验．
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关键词
数字图像
增强
医学影像
非线性增强算法
统计学
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职称材料
题名
数字图像的统计学非线性增强算法研究
1
作者
高春鸣
机构
湖南师范大学计算机系
出处
《湖南师范大学自然科学学报》
EI
CAS
北大核心
2001年第2期27-29,共3页
基金
湖南省教育厅科研资助项目(00C059)
文摘
尝试用一种统计学非线性变换增强图像，而只带来很少的噪声放大．将该方法用于处理数字图书馆中的医学Ｘ线图像，在参数固定未加优化情况下，图像经增强后，对比度明显增高，动脉边缘清晰．本文在探索有效的非线性变换增强方法方面，取得了初步经验．
关键词
数字图像
增强
医学影像
非线性增强算法
统计学
Keywords
Algorithms
Medical imaging
Nonlinear systems
Statistical methods
X ray analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH722.2 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
数字图像的统计学非线性增强算法研究
高春鸣
《湖南师范大学自然科学学报》
EI
CAS
北大核心
2001
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