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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法
被引量：
15
1
作者
张林
朱兆达
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1786-1790,共5页
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,...
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。
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关键词
图像
增强
非线性增强函数
非降采样Contourlet变换(NSCT)
自适应贝叶斯阈值
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职称材料
基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强
被引量：
11
2
作者
倪雪
李庆武
陈小刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第17期188-190,共3页
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;...
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;对各尺度的高频子带系数进行非线性加权,增强图像细节,并进行阈值降噪。实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,能有效地提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果。
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关键词
CURVELET变换
小波变换
低对比度图像
图像
增强
非线性增强函数
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职称材料
题名
基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法
被引量：
15
1
作者
张林
朱兆达
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
中航雷达与电子设备研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1786-1790,共5页
文摘
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。
关键词
图像
增强
非线性增强函数
非降采样Contourlet变换(NSCT)
自适应贝叶斯阈值
Keywords
Image enhancement
Nonlinear enhancement function
NonSubsampled Contourlet Transform（NSCT）
Adaptive Bayes shrinkage threshold
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强
被引量：
11
2
作者
倪雪
李庆武
陈小刚
机构
河海大学计算机及信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第17期188-190,共3页
基金
江苏省社会发展科技项目 the Societal Development Research Project of Jiangsu Province
China under Grant No.BS2007058)
+1 种基金
河海大学科技创新基金(No.06B002-02)
常州市国家高新区科技项目(No.XE120060408)
文摘
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;对各尺度的高频子带系数进行非线性加权,增强图像细节,并进行阈值降噪。实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,能有效地提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果。
关键词
CURVELET变换
小波变换
低对比度图像
图像
增强
非线性增强函数
Keywords
traveler transform
wavelet transform
low contrast image
image enhancement
nonlinear function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法
张林
朱兆达
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
15
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职称材料
2
基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强
倪雪
李庆武
陈小刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
11
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