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非线性图像扩散LB模型的CUDA算法设计与实现
被引量：
1
1
作者
周明
严壮志
黄彬
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期85-92,共8页
为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像去噪方法的性能,研究了非线性图像扩散LB模型的CUDA算法,即分别利用纹理内存、共享内存以及直接使用全局内存来实现非线性图像扩散LB模型中的迁移过程.利用合成图像和真实图像的...
为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像去噪方法的性能,研究了非线性图像扩散LB模型的CUDA算法,即分别利用纹理内存、共享内存以及直接使用全局内存来实现非线性图像扩散LB模型中的迁移过程.利用合成图像和真实图像的去噪实验表明,针对非线性图像扩散LB模型,GPU相对CPU的加速比可达90倍以上;而且加速比的提高与GPU流处理器的数目成正比.
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关键词
图像
去噪
非线性图像扩散
LB模型
CUDA算法
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职称材料
题名
非线性图像扩散LB模型的CUDA算法设计与实现
被引量：
1
1
作者
周明
严壮志
黄彬
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期85-92,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61171146)
上海市科委科技创新行动计划基金(No.11DZ1921702)资助
文摘
为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像去噪方法的性能,研究了非线性图像扩散LB模型的CUDA算法,即分别利用纹理内存、共享内存以及直接使用全局内存来实现非线性图像扩散LB模型中的迁移过程.利用合成图像和真实图像的去噪实验表明,针对非线性图像扩散LB模型,GPU相对CPU的加速比可达90倍以上;而且加速比的提高与GPU流处理器的数目成正比.
关键词
图像
去噪
非线性图像扩散
LB模型
CUDA算法
Keywords
image denoising, nonlinear image diffusion, LB model, CUDA algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性图像扩散LB模型的CUDA算法设计与实现
周明
严壮志
黄彬
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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