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基于多元回归的离子型稀土矿浸出率预测模型研究
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作者 陈强 李明周 +2 位作者 黄学雨 黄德晟 谢芳芳 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第4期645-654,共10页
离子型稀土原地浸出过程属于典型的复杂非线性体系,其影响因素多且交互耦合,难以通过机理型模型对浸出条件与浸出率的关系进行定量描述。本文针对离子型稀土原地浸矿工艺过程,基于多元非线性回归原理和柱浸模拟实验结果,以原矿品位、浸... 离子型稀土原地浸出过程属于典型的复杂非线性体系,其影响因素多且交互耦合,难以通过机理型模型对浸出条件与浸出率的关系进行定量描述。本文针对离子型稀土原地浸矿工艺过程,基于多元非线性回归原理和柱浸模拟实验结果,以原矿品位、浸矿剂浓度、浸矿流速、母液平均浓度等为自变量,以稀土浸出率为因变量,构建了稀土浸出率预测模型和计算系统,建立了工艺条件与浸出率的量化关系,模型检验分析结果表明:所构建的模型可靠性和预测准确率较高,稀土浸出率预测计算准确率可达97.785%。 展开更多
关键词 离子型稀土 多元非线性回归 稀土浸出率 预测模型 计算系统
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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测 被引量:1
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作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页
为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多
关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归模型 事故预测
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两段法固定床甲醇制芳烃产物预测多元非线性回归模型 被引量:7
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作者 许雄飞 刘鹏龙 +3 位作者 张玮 许鑫 张侃 王俊文 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期838-846,共9页
针对甲醇制芳烃机理建模假设多、产物预测过程复杂、计算成本高等问题,提出了一种多元非线性回归分析的数据驱动建模方法。在两段法固定床反应系统中研究了反应压力、甲醇体积空速、一段中心温度、二段中心温度、装置运行时间、累计甲... 针对甲醇制芳烃机理建模假设多、产物预测过程复杂、计算成本高等问题,提出了一种多元非线性回归分析的数据驱动建模方法。在两段法固定床反应系统中研究了反应压力、甲醇体积空速、一段中心温度、二段中心温度、装置运行时间、累计甲醇进料量及其交互作用对芳烃产物的影响。利用最小二乘法进行参数估计,建立四个六元二次非线性产物分布回归模型。测试结果表明,测试样本的总体决定性指标ρ^(2)为0.9576,均方误差MSE为0.0037,相比于传统的动力学模型,具有产物预测精确度高、计算量小以及泛化性强的特点;空速和反应压力的交互作用对产物中芳烃选择性影响显著,在空速增大的情况下,产物中最大芳烃占比对应的压力峰值也随之增高。 展开更多
关键词 两段固定床 甲醇制芳烃 多元非线性回归 模型 预测
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基于多元非线性回归分析法的圆锯片锯切花岗岩锯切功率预测模型 被引量:3
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作者 王忠孝 李世超 +3 位作者 戚燕杰 郭文辉 杨高峰 张玉红 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2019年第2期72-75,共4页
根据?350 mm金刚石圆锯片锯切花岗岩的实验数据,利用多元非线性回归分析法建立了金刚石圆锯片锯切花岗岩的锯切功率预测模型。通过实验数据与模型预测数据比较,验证了该预测模型的可行性。结果表明:多元非线性回归分析法预测模型的拟合... 根据?350 mm金刚石圆锯片锯切花岗岩的实验数据,利用多元非线性回归分析法建立了金刚石圆锯片锯切花岗岩的锯切功率预测模型。通过实验数据与模型预测数据比较,验证了该预测模型的可行性。结果表明:多元非线性回归分析法预测模型的拟合效果较好,预测的锯切功率与实验锯切功率相比,相对误差绝对值的平均值仅为2.17%;影响圆锯片锯切功率的最主要因素为进给速度,其次为金刚石磨料的综合强度,最后为锯切深度。 展开更多
关键词 多元非线性回归分析 锯切功率 花岗岩 预测模型
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基于非线性回归的暴雨泥石流堵河预测 被引量:1
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作者 刘人文 周伟 +2 位作者 周亚萍 任文铭 聂浩文 《人民长江》 北大核心 2024年第5期136-142,共7页
堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分... 堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分析因子权重,利用非线性回归建立了泥石流堵河程度的预测模型,并与已有模型进行了对比,论证了所建立模型的可用性,其后对不同降雨频率下的泥石流堵河程度进行预测。结果表明:流量比和流域面积是最佳的建模因子,所建立的模型绝对平均误差为0.049;与不同模型对比发现本文模型对于清平镇泥石流堵河预测具有很好的适用性;在极端降雨下,部分沟道堵河预测程度为1,会造成绵远河堵断。研究成果可为该地区泥石流灾害的防治和治理提供参考。 展开更多
关键词 暴雨泥石流 堵河 非线性回归 预测模型 汶川震区
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隧道围岩变形的非线性自回归时间序列预测方法研究 被引量:15
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作者 文明 张顶立 +3 位作者 房倩 齐俊 方黄城 陈文博 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1-7,共7页
针对传统时间序列预测模型的单一线性和忽略施工过程影响的静态局限性,提出非线性自回归(包括NARNN与NARXNN)时间序列预测模型.该模型通过引入动态施工影响因子作为附加的外部输入,同时结合模型本身的反馈结构和延迟单元,在结构和动态... 针对传统时间序列预测模型的单一线性和忽略施工过程影响的静态局限性,提出非线性自回归(包括NARNN与NARXNN)时间序列预测模型.该模型通过引入动态施工影响因子作为附加的外部输入,同时结合模型本身的反馈结构和延迟单元,在结构和动态特性上更加符合实际系统,可以非线性动态地考虑隧道施工全过程.运用该模型对史家山2号隧道施工过程中的围岩水平收敛和地表变形进行预测.结果表明:1)非线性自回归预测模型比传统的ARMA预测模型的预测精度高、适应性好;2)通过多次预测并对结果取平均值,可以保证非线性自回归预测模型预测结果的预测精度和稳健性;3)通过优化动态施工影响因子的取值方法,可以进一步提高NARXNN时间序列预测模型的预测精度. 展开更多
关键词 公路隧道 时间序列模型 非线性回归神经网络 动态施工影响因子 围岩变形预测
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一种线性/非线性自回归模型及其在建模和预测中的应用 被引量:7
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作者 马家欣 许飞云 黄仁 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期509-514,共6页
为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其... 为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其最小二乘参数估计方法,并采用结合建模误差、预测误差及模型复杂度的修正信息准则(AIC)确定最优模型结构.最后,将该模型应用于仿真数据和振动位移采样电流数据的建模与预测.结果表明,GNARX模型的建模和预测精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神经网络模型,表现出良好的线性/非线性建模和预测能力,及较好的通用性和实用价值. 展开更多
关键词 线性 非线性回归模型 建模 预测
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多元非线性经济预测模型的建立方法 被引量:12
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作者 程毛林 张伦俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第05S期20-21,共2页
关键词 经济预测模型 建立方 非线性回归模型 多元回归模型 线性回归分析 回归预测模型 依赖关系 线性关系 客观事物 经济解释 不合理
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基于非线性正交回归模型预测城市建设用地量 被引量:6
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作者 丛沛桐 贾艳杰 王启 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期75-79,共5页
采用非线性正交回归模型(NORM),以GDP、固定资产投资、消费品零售额为主要影响因子,预测天津市塘沽区2006-2010年建设用地量和土地供应量,并分析了塘沽区土地资源利用规律及趋势。预测到2010年,低、高经济运行模式下塘沽区建设用地量分... 采用非线性正交回归模型(NORM),以GDP、固定资产投资、消费品零售额为主要影响因子,预测天津市塘沽区2006-2010年建设用地量和土地供应量,并分析了塘沽区土地资源利用规律及趋势。预测到2010年,低、高经济运行模式下塘沽区建设用地量分别为93.64 km2和93.98 km2,置信区间分别为±15.79 km2和±15.80 km2;2010年低、高经济运行模式下土地供应量分别为227.58 km2和207.85 km2,分别是同期建设用地量的242%和221%。2005—2009年塘沽区高经济运行模式下建设用地量高于低经济运行模式下建设用地量,2010年后高、低经济运行模式下建设用地量和土地供应量接近,经济发展对土地资源的依赖逐渐减弱,土地资源利用渐趋规范、合理、有序。 展开更多
关键词 塘沽区 建设用地 预测 非线性 正交回归模型
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基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测 被引量:7
10
作者 刘刚 李静文 卢凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期70-73,共4页
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。 展开更多
关键词 有序加权算子 指数平滑模型 非线性回归模型 组合预测 数学规划
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软基沉降的经验曲线非线性回归分析预测方法研究 被引量:5
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作者 唐朝晖 刘晓 李菊凤 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B07期106-108,共3页
将经验曲线波形非线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中,分别采用双盐线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测,结果表明:①3种模型的短期沉降预测能力均较好,且以星野法模型与实际最贴近;②双曲线... 将经验曲线波形非线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中,分别采用双盐线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测,结果表明:①3种模型的短期沉降预测能力均较好,且以星野法模型与实际最贴近;②双曲线模型与星野法模型预测的最终沉降量相近,而指数曲线模型预测的最终沉降量偏小。 展开更多
关键词 软基沉降 非线性回归分析 双曲线模型 指数曲线模型 星野模型
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线性化非线性回归预测模型质疑 被引量:13
12
作者 葛新权 《预测》 CSSCI 1999年第1期77-78,共2页
有些非线性回归预测模型能被线性化,我们研究发现这种线性化有两种形式。在第一种形式中回归系数不变,但在第二种形式中回归系数发生变化。进一步,我们证明了第一种形式的线性化成立。
关键词 非线性回归 线性 预测模型
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非完整移动机器人路径跟踪的快速非线性模型预测控制方法 被引量:9
13
作者 占红武 厉晟 胥芳 《高技术通讯》 CAS 2021年第4期405-416,共12页
本文用快速非线性模型预测控制方法进行了非完整移动机器人路径跟踪问题的研究。采用虚拟目标跟踪法建立非完整移动机器人路径跟踪问题的非线性系统,转化为以Bolza形式的最优控制问题模型。通过一种障碍函数法处理不等式约束将其整合至... 本文用快速非线性模型预测控制方法进行了非完整移动机器人路径跟踪问题的研究。采用虚拟目标跟踪法建立非完整移动机器人路径跟踪问题的非线性系统,转化为以Bolza形式的最优控制问题模型。通过一种障碍函数法处理不等式约束将其整合至性能指标函数中,基于拉格朗日乘数法建立最优化必要条件的线性方程组,以连续/广义极小残余算法(C/GMRES)为计算核心求解线性方程组并引入多重打靶法增加数值精度,同时提出一种优化求解方法降低算法计算负载。仿真对比结果表明,所提控制方法在满足实时性与保证控制精度的条件下具有更高的计算效率。最后通过实验结果证明所提出的控制方法在非完整移动机器人路径跟踪过程中的有效性。 展开更多
关键词 非线性模型预测控制(NMPC) 路径跟踪 虚拟目标跟踪 障碍函数 连续/广义极小残余算(C/GMRES) 多重打靶
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提高非线性函数近似回归模型预测精度的探讨 被引量:1
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作者 姚莉 张世强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第5期313-314,共2页
关键词 非线性函数 近似回归模型 预测 精度 卫生统计
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非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究 被引量:1
15
作者 胡强国 《预测》 CSSCI 北大核心 1994年第6期62-64,共3页
非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国(淮南联合大学232001)考察近年来主要宏观经济指标的运行情况,可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因,主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此,... 非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国(淮南联合大学232001)考察近年来主要宏观经济指标的运行情况,可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因,主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此,对宏观经济指标进行预测时,常规模型... 展开更多
关键词 非线性回归模型 经济预测 突变经济系统 预测
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交通预测的非线性回归模型及其标定方法
16
作者 张杰 靳文舟 《技术经济》 1996年第11期60-61,40,共3页
关键词 非线性回归模型 交通预测 发生量 节点 汽车保有量 公路网规划 回归系数 经济发展水平 综合经济指标 多重相关系数
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一种基于机理模型的非线性预测控制改进算法
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作者 孙鹏 赵均 徐祖华 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第6期651-655,共5页
将基于微分-代数方程组的机理模型作为被控模型,利用联立法中的配置点法将预测控制中的滚动时域最优控制问题转化成求解非线性规划(NLP)问题。针对求解NLP问题过程中出现的由于方程维数过高而导致的求解速度过慢的现象,提出基于斐波那... 将基于微分-代数方程组的机理模型作为被控模型,利用联立法中的配置点法将预测控制中的滚动时域最优控制问题转化成求解非线性规划(NLP)问题。针对求解NLP问题过程中出现的由于方程维数过高而导致的求解速度过慢的现象,提出基于斐波那契数列的稀疏化策略,可以有效地减少计算量,加快求解速度。最后文中在强非线性对象连续搅拌反应釜上仿真,将该算法与标准NMPC算法和线性预测控制动态矩阵算法进行对比,体现出新算法的优越性。 展开更多
关键词 机理模型 联立配置点 稀疏化策略 非线性预测控制
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基于优化非线性自回归神经网络模型的水质预测 被引量:13
18
作者 唐亦舜 徐庆 +1 位作者 刘振鸿 高品 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期93-100,共8页
针对突发性水污染事件频发的问题,以上海市某支流具有代表性的监测断面为研究对象,通过优化调整输入数据段以及延迟阶数与隐含层神经元数等模型参数,构建基于历史水质时间序列的优化非线性自回归(NAR)神经网络模型,预测分析pH、溶解氧(... 针对突发性水污染事件频发的问题,以上海市某支流具有代表性的监测断面为研究对象,通过优化调整输入数据段以及延迟阶数与隐含层神经元数等模型参数,构建基于历史水质时间序列的优化非线性自回归(NAR)神经网络模型,预测分析pH、溶解氧(DO)质量浓度和浊度3项水质指标的变化趋势。结果表明:优化后的NAR神经网络模型具有较好的非线性处理能力;当输入数据量为180,pH、DO质量浓度和浊度的神经网络模型的延迟阶数分别为2、3、9,隐含层神经元数为10时,NAR神经网络模型对pH、DO质量浓度和浊度的预测均方根误差分别为0.053、0.382 mg/L和17.300 NTU,平均绝对百分比误差分别为0.53%、3.97%和18.01%,预测效果较好。 展开更多
关键词 水质预测 非线性回归神经网络 PH 溶解氧 浊度 模型优化
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基于多元非线性回归分析的Cu-Ag合金偏析预测模型研究 被引量:2
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作者 孟志军 胡茂良 +1 位作者 牛连杰 王晔 《精密成形工程》 2018年第5期137-142,共6页
目的研究Cu-Ag合金金属型铸造过程中,铸造工艺对宏观偏析的影响规律。方法通过数值模拟技术和实际浇注试验,对Cu-Ag二元合金金属型铸造过程中的宏观偏析缺陷进行分析,研究主要凝固参数,即冷却速率和温度梯度对宏观偏析程度的影响规律。... 目的研究Cu-Ag合金金属型铸造过程中,铸造工艺对宏观偏析的影响规律。方法通过数值模拟技术和实际浇注试验,对Cu-Ag二元合金金属型铸造过程中的宏观偏析缺陷进行分析,研究主要凝固参数,即冷却速率和温度梯度对宏观偏析程度的影响规律。在此基础上,利用多元非线性回归分析方法对所获得数据进行分析,明确主要凝固参数与宏观偏析程度之间的定量关系,建立Cu-Ag合金金属型铸造过程中的宏观偏析预测模型。结果采用研究获得的最佳浇注工艺方案,即浇注温度为1100℃、浇注时间为120 s、铸型温度200℃、涂料厚度为1.5 mm进行实际浇注,所获得铸件中的宏观偏析缺陷得到了明显的改善。结论降低浇注速度可以有效提高冷却速度和温度梯度,从而有效减小宏观偏析的倾向。 展开更多
关键词 多元非线性回归 CU-AG合金 宏观偏析 预测模型
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基于改进非线性自回归网络的洪水预测算法 被引量:4
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作者 崔雅博 罗清元 刘丽娜 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期84-89,共6页
针对流域的洪水预测具有高度非线性和随机性的问题,提出了一种混合预测模型用于流域的洪水预测.该模型是一个集成了数据预处理模块的具有外部输入的非线性自回归神经网络,采用小波变换进行时间序列分解,利用多基因遗传编程进行细节缩放... 针对流域的洪水预测具有高度非线性和随机性的问题,提出了一种混合预测模型用于流域的洪水预测.该模型是一个集成了数据预处理模块的具有外部输入的非线性自回归神经网络,采用小波变换进行时间序列分解,利用多基因遗传编程进行细节缩放,以提高时域和频域特性的提取能力,进一步捕获时间序列的非平稳性,与NARX结合可以大幅提高洪水预测的准确性,利用栾川水文站15年中所测水文数据对所提模型进行验证和测试.实验结果表明,相比较于传统算法和其他预测算法,所提出的算法具有更高的预测准确度和性能,可广泛应用在洪水预测等领域. 展开更多
关键词 洪水预测 非线性回归网络 混合预测模型 小波变换 多基因遗传编程 数据预处理 机器学习 神经网络
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