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遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究 被引量:8
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作者 霍倩 李书全 +2 位作者 王文元 赵胜利 赵春生 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期107-110,共4页
传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制条件繁琐等问题。本文提出了遗传算法这一有效算法 ,由 2个算例给予验证 ,并与线性最小二乘法和Gauss Newton迭代法的结果作了对比 。
关键词 多元非线性回归模型 遗传算法 模型参数 求参方法
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遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用 被引量:8
2
作者 郭朝有 贺国 陈国钧 《海军工程大学学报》 CAS 2003年第2期70-73,共4页
对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.
关键词 遗传算法 非线性回归模型 参数辨识 遗传算子
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基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测 被引量:7
3
作者 刘刚 李静文 卢凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期70-73,共4页
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。 展开更多
关键词 有序加权算子 指数平滑模型 非线性回归模型 组合预测 数学规划
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一种新的非线性回归模型参数估计算法 被引量:8
4
作者 陈金山 韦岗 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期808-810,共3页
提出一种新的基于混合基因算法 (HGA)的非线性回归模型参数估计算法 .新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索 ,达到快速收敛至全局最优解 ,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题 .实验验证了算法的通用性和有... 提出一种新的基于混合基因算法 (HGA)的非线性回归模型参数估计算法 .新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索 ,达到快速收敛至全局最优解 ,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题 .实验验证了算法的通用性和有效性 . 展开更多
关键词 混合基因算法 参数估计 最小二乘估计 非线性回归模型 算法
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误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验 被引量:3
5
作者 刘应安 韦博成 林金官 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期98-102,共5页
本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 .首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量 ;其次利用参数正交变换 ,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量 ,推广了韦博成、胡跃清... 本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 .首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量 ;其次利用参数正交变换 ,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量 ,推广了韦博成、胡跃清 (1 994)的结果和韦博成(1 995 )的结果 ;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计量和Score检验统计量 . 展开更多
关键词 非线性回归模型 相关性 异方差性 似然比检验 SCORE检验 ARMA(1 1)
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非线性回归模型的线性变换和正交多项式回归 被引量:14
6
作者 卢静波 吴艺能 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第23期13-14,共2页
在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项... 在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项式回归方法;基于R语言软件,通过例子说明了非线性模型线性变换的局限性,并给出了正交多项式回归方法拟合非线性模型的具体应用。 展开更多
关键词 非线性回归模型 线性变换 正交多项式回归 R软件
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基于多元非线性回归模型预测磷建筑石膏强度 被引量:1
7
作者 吴佳丽 赵志曼 +3 位作者 全思臣 曾众 梁祎 栾扬 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期3770-3777,共8页
研究硅灰、聚羧酸减水剂、柠檬酸、聚乙烯醇乳液对磷建筑石膏强度的影响,根据各因素对强度影响的拟合曲线特征,提出多元非线性回归模型,运用MATLAB软件建立多因素共同作用影响磷建筑石膏强度的多元非线性回归分析模型,结果表明:硅灰是... 研究硅灰、聚羧酸减水剂、柠檬酸、聚乙烯醇乳液对磷建筑石膏强度的影响,根据各因素对强度影响的拟合曲线特征,提出多元非线性回归模型,运用MATLAB软件建立多因素共同作用影响磷建筑石膏强度的多元非线性回归分析模型,结果表明:硅灰是影响磷建筑石膏强度的最主要因素,通过模拟值与试验值的比较,验证回归模型的合理性。 展开更多
关键词 多元非线性回归模型 磷建筑石膏 强度 影响因素
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一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法 被引量:2
8
作者 陈金山 韦岗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期819-823,共5页
提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算... 提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算法具有较好的通用性和有效性。 展开更多
关键词 混合基因算法 非线性回归模型 参数估计
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带有线性约束的指数族非线性回归模型 被引量:1
9
作者 赵慧秀 周秀轻 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
给出了带有线性约束的指数族非线性回归模型的最大似然估计量的随机展开,所得到的随机展开式由相互独立的正态变量以及曲率立体阵表示,使用简洁方便.
关键词 指数族非线性回归模型 曲率 随机展开 立体阵
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m_0相依误差下非线性回归模型LS估计的大偏差 被引量:1
10
作者 胡舒合 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第1期56-62,共7页
该文获得了m0相依误差下非线性回归模型LS估计的大偏差。
关键词 非线性回归模型 LS估计 大偏差 m0相依误差
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非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究 被引量:1
11
作者 胡强国 《预测》 CSSCI 北大核心 1994年第6期62-64,共3页
非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国(淮南联合大学232001)考察近年来主要宏观经济指标的运行情况,可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因,主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此,... 非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国(淮南联合大学232001)考察近年来主要宏观经济指标的运行情况,可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因,主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此,对宏观经济指标进行预测时,常规模型... 展开更多
关键词 非线性回归模型 经济预测 突变经济系统 预测
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一元非线性回归模型参数估计的ExcelVBA算法与程序实现
12
作者 赵浩彦 亢新刚 +3 位作者 杨华 陆元昌 龚直文 宁金魁 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期147-151,共5页
为了拟合带有2个参数的一元非线性回归模型,提出了一种ExcelVBA程序算法。该算法根据"残差平方和最小"原则通过建立关于参数的For循环语句并利用最小值传递的思想,从而获得一元非线性回归模型的参数值。实例证明该算法简单实用。
关键词 一元非线性回归模型 “残差平方和最小”原则 ExcelVBA程序算法
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用一种非线性回归模型估计药物透皮参数
13
作者 刘宇红 曾衍钧 +1 位作者 许景峰 张梅 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期37-42,共6页
经皮给药是一种新兴的给药方式。判断一种药物是否适合制成经皮给药制剂 ,首先要进行大量的体外透皮实验 ,实验的目的之一是为了获得描述药物透皮性质的参数 ,其中最重要的参数就是药物的透皮系数。在目前所见到的文献中 ,研究人员的工... 经皮给药是一种新兴的给药方式。判断一种药物是否适合制成经皮给药制剂 ,首先要进行大量的体外透皮实验 ,实验的目的之一是为了获得描述药物透皮性质的参数 ,其中最重要的参数就是药物的透皮系数。在目前所见到的文献中 ,研究人员的工作重心大都放在实验工作上 ,对于实验数据的处理与分析 ,还没有形成一套固定的、合理的数学方法。本文的目的是通过对观测数据的分析 ,建立一种恰当的数学模型 ,并通过对这一模型中参数的估计来得到描述药物透皮性质的重要参数 ,非线性回归模型被用来完成这一工作。在最后的讨论中发现 ,本文的工作进一步支持了将皮肤视作单层渗透膜的理论。 展开更多
关键词 经皮给药 非线性回归模型 渗透系数
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m-WOD误差下非线性回归模型LS估计收敛性 被引量:4
14
作者 朱妍蓓 宗瑞雪 +2 位作者 乔旭东 赵张瑞 杨文志 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第2期191-201,共11页
结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模... 结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模型参数最小二乘(LS)估计,获得了参数LS估计的概率不等式.作为应用,在不同的矩条件下,获得LS估计的完全收敛速度和依概率收敛速度,推广了已有文献的结果. 展开更多
关键词 非线性回归模型 WOD随机变量 最小二乘估计 相合性
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非线性回归模型M估计的信息损失
15
作者 赵慧秀 冯予 王执铨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期59-61,共3页
首先考虑非线性回归模型中参数向量θ的M估计的用曲率表示的一阶随机展开式.在此基础上,求出θ的Huber形式的M估计的信息损失.
关键词 非线性回归模型 M估计 随机展开 曲率 信息损失
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非线性回归模型校正及应用
16
作者 陈性生 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1991年第4期61-63,共3页
一、非线性回归校正模型非线性回归模型具有直观性强、计算简单、可检验等优点。但是,在实际应用中,对某一问题用多种曲线拟合往往都不能得到满意的效果,这主要是由于系统本身出现了一系列的转折性变化,例如受自然灾害、政策、价格等因... 一、非线性回归校正模型非线性回归模型具有直观性强、计算简单、可检验等优点。但是,在实际应用中,对某一问题用多种曲线拟合往往都不能得到满意的效果,这主要是由于系统本身出现了一系列的转折性变化,例如受自然灾害、政策、价格等因素的影响。所谓转折性变化,是指在某一时点(称转折点)的前部曲线和后部曲线变化趋势不一致。为弥补这一不足,本文提出了非线性回归校正模型。其方法和步骤如下:第一步:将原始时序样本集S={y^0(1),y_0(2),…,y_0(n)}按时间顺序依次划分成互不相交的二个子集: 展开更多
关键词 非线性回归模型 校正 应用 关联系数
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基于多元非线性回归模型的彩色扫描仪特征化
17
作者 李娟 李斌 张逸新 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期110-112,共3页
研究了基于多元非线性回归模型的彩色扫描仪特征化方法,分析了多元回归的阶数以及输出色空间的选择对非线性多项式转换模型是否存在影响。研究表明:训练组样本特征优化随着阶数增加而增加,测试组样本在高阶数非线性回归下优化精度下降,... 研究了基于多元非线性回归模型的彩色扫描仪特征化方法,分析了多元回归的阶数以及输出色空间的选择对非线性多项式转换模型是否存在影响。研究表明:训练组样本特征优化随着阶数增加而增加,测试组样本在高阶数非线性回归下优化精度下降,多项式方程呈现病态,泛化能力下降;回归模型采用RGB到L*a*b*的转换比采用RGB到XYZ的转换,优化精度略高。结果说明,利用多元非线性回归模型可满足扫描仪特征化的精度要求。 展开更多
关键词 扫描仪 扫描仪特征化 多元非线性回归模型
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交通预测的非线性回归模型及其标定方法
18
作者 张杰 靳文舟 《技术经济》 1996年第11期60-61,40,共3页
关键词 非线性回归模型 交通预测 发生量 节点 汽车保有量 公路网规划 回归系数 经济发展水平 综合经济指标 多重相关系数
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ANN模型与分段线性插值及回归模型的比较及应用 被引量:1
19
作者 赵伟 毛继新 +1 位作者 关见朝 吴兴华 《泥沙研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期74-80,共7页
对ANN模型、分段线性插值模型和非线性回归模型从原理上进行了比较,ANN模型易于构建各影响因素与因变量间复杂关系,非线性回归模型和分段线性插值模型可以将自变量与因变量间的关系通过表达式直观表达。以荆江三口分流量与枝城流量的关... 对ANN模型、分段线性插值模型和非线性回归模型从原理上进行了比较,ANN模型易于构建各影响因素与因变量间复杂关系,非线性回归模型和分段线性插值模型可以将自变量与因变量间的关系通过表达式直观表达。以荆江三口分流量与枝城流量的关系为应用算例,采用相关系数、纳什效率系数、均方根误差和平均绝对误差等4个评价指标对3个模型的拟合精度和误差大小进行了比较。结果表明:3个模型均可应用于模拟枝城流量与荆江三口分流量的关系,但3个模型的计算值与实际值间的误差大小存在差异,从4个评价指标综合来看,ANN模型计算值与实测值的误差最小,分段线性插值模型次之,回归模型计算精度相对较低。 展开更多
关键词 ANN模型 非线性回归模型 分段线性插值模型 荆江河段 三口分流
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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测 被引量:1
20
作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页
为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多
关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归模型 事故预测
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