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基于线性和非线性回归算法的湿度传感器校准研究
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作者 张鹏 殷家璇 陶佰睿 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期421-425,共5页
电阻型湿度传感器在环境监测、农业、工业及家庭应用等领域具有广泛的潜力。由于制造过程、材料特性及环境因素等多重影响,传感器输出数据可能存在误差。提出运用线性回归和非线性回归算法对电阻型湿度传感器进行精确校准,以提升测量结... 电阻型湿度传感器在环境监测、农业、工业及家庭应用等领域具有广泛的潜力。由于制造过程、材料特性及环境因素等多重影响,传感器输出数据可能存在误差。提出运用线性回归和非线性回归算法对电阻型湿度传感器进行精确校准,以提升测量结果的准确性和可靠性。为验证所提方法的有效性,设计并实施一系列校准试验。结果表明,采用这些算法可以显著提高测量精度,并适用于各种类型的电阻型湿度传感器。这为传感器性能优化和误差校正提供了有效方法,有助于推动其技术发展与应用。 展开更多
关键词 湿度传感器 校准算法 线性回归 非线性回归
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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测 被引量:1
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作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页
为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多
关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归”模型 事故预测
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采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测 被引量:3
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作者 李晓锋 常正平 +3 位作者 高雅芝 霍永兴 宋建生 王仲奇 《西安交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期157-166,共10页
为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型... 为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型,通过铆接试验验证模型有效性。然后,采用有限元和正交试验法,研究了被连接件弹性模量、屈服强度、强化系数和应变强度指数及其交互作用对铆接干涉量水平的显著性,明确了各因素对安装干涉量的影响效果。最后,选用幂函数作为多元非线性回归的函数形式,剔除显著性较低因素项,建立了待测位置干涉量回归预测模型。结果表明,在一定铆接工艺条件下,屈服强度和应变强度指数及其交互作用是影响干涉量水平的主要因素。对比模拟值与回归模型预测值发现两者变化趋势一致,且误差不超过10%,表明干涉量多元回归预测模型具有有效性。 展开更多
关键词 干涉量 多元非线性回归 无头铆钉 正交试验法
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基于非线性回归的暴雨泥石流堵河预测 被引量:1
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作者 刘人文 周伟 +2 位作者 周亚萍 任文铭 聂浩文 《人民长江》 北大核心 2024年第5期136-142,共7页
堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分... 堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分析因子权重,利用非线性回归建立了泥石流堵河程度的预测模型,并与已有模型进行了对比,论证了所建立模型的可用性,其后对不同降雨频率下的泥石流堵河程度进行预测。结果表明:流量比和流域面积是最佳的建模因子,所建立的模型绝对平均误差为0.049;与不同模型对比发现本文模型对于清平镇泥石流堵河预测具有很好的适用性;在极端降雨下,部分沟道堵河预测程度为1,会造成绵远河堵断。研究成果可为该地区泥石流灾害的防治和治理提供参考。 展开更多
关键词 暴雨泥石流 堵河 非线性回归 预测模型 汶川震区
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Cu-Sn合金的高温修正非线性回归本构模型 被引量:1
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作者 李冲冲 蔡军 +3 位作者 鱼祎雯 李清阳 李洋 强凤鸣 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期140-147,共8页
采用Gleeble-3800热模拟机进行了Cu-Sn合金在变形温度823~973 K、应变速率0.001~10 s^(-1)、真应变0.3、0.6和0.9下的高温压缩实验。基于实验结果,构建了Cu-Sn合金的修正非线性回归本构模型,并利用平均绝对相对误差eAAER证实模型的准确... 采用Gleeble-3800热模拟机进行了Cu-Sn合金在变形温度823~973 K、应变速率0.001~10 s^(-1)、真应变0.3、0.6和0.9下的高温压缩实验。基于实验结果,构建了Cu-Sn合金的修正非线性回归本构模型,并利用平均绝对相对误差eAAER证实模型的准确性。结果表明,随变形温度的升高和应变速率的降低,Cu-Sn合金的流变应力降低;应变速率为0.01~10 s^(-1)时流变应力呈现出峰值特征,峰值应力随着变形温度的降低和应变速率的增大而增大;应变速率为10 s^(-1)的试样在变形后期由于开裂而导致流变应力急剧下降;建立的修正非线性回归本构模型的eAAER为9.98%,表明模型能够准确地预测Cu-Sn合金的流变应力,具备较好的适用性。 展开更多
关键词 Cu-Sn合金 修正非线性回归 热压缩 本构模型
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不同参数影响下空间型管路冲蚀率的非线性回归分析
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作者 吴泽兵 贺啸林 +2 位作者 胡诗尧 姜雯 沈飞 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期148-155,共8页
针对压裂液中携带的固体颗粒对管道冲蚀磨损导致的管件失效问题,采用ANSYS-Fluent软件对不同流体参数以及结构参数下管道的冲蚀磨损进行数值模拟,得出入口流速、颗粒直径、质量流量、黏度、以及弯管直径与空间型管路最大冲蚀率的最佳非... 针对压裂液中携带的固体颗粒对管道冲蚀磨损导致的管件失效问题,采用ANSYS-Fluent软件对不同流体参数以及结构参数下管道的冲蚀磨损进行数值模拟,得出入口流速、颗粒直径、质量流量、黏度、以及弯管直径与空间型管路最大冲蚀率的最佳非线性曲线拟合方程。研究表明:流速、颗粒直径、黏度分别与最大冲蚀速率成二次函数关系;质量流量、弯管直径分别与最大冲蚀速率成幂函数关系。通过正交试验研究各参数对最大冲蚀速率的综合影响,运用SPASS软件对拟合方程进行多元非线性回归分析,得到冲蚀磨损的预测模型。结果表明,得出的非线性回归方程拟合程度高,能较好地反映各因素对空间型管路最大冲蚀率的影响规律。 展开更多
关键词 空间型管路 冲蚀率 曲线拟合 正交试验 非线性回归
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非线性回归法求解爆破振动速度衰减公式参数 被引量:108
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作者 吕涛 石永强 +4 位作者 黄诚 李海波 夏祥 周青春 李俊如 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1871-1878,共8页
准确分析场地爆破振动衰减规律是爆破工程设计的基本依据。通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详... 准确分析场地爆破振动衰减规律是爆破工程设计的基本依据。通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详述了该方法的实现过程。结合工程实例,以标准残差平方和作为爆破振动实测数据与衰减公式拟合值偏差大小的判断依据,分析了线性和非线性回归分析方法得到的萨道夫斯基公式和其修正公式的标准残差平方和。分析结果表明,非线性回归分析方法的准确度明显高于线性回归分析方法;分别采用线性回归和非线性回归方法得到的萨道夫斯基公式和其修正公式的标准残差平方和非常接近,因此,采用两种形式的公式拟合爆破振动衰减规律都是可行的。 展开更多
关键词 爆破 衰减参数 非线性回归 残差平方和
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绿茶几种化学组分苦涩味非线性回归分析及在感官审评中的应用 被引量:43
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作者 徐文平 李大祥 +2 位作者 张正竹 唐茜 宛晓春 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期399-406,共8页
为了定量分析茶汤苦涩味强度,采用感官评定法中的线性标度法和排序法,建立了EGCG和咖啡碱的呈味特征曲线(滋味强度与浓度关系),以EGCG、咖啡碱和芦丁为主要参数建立了茶汤苦涩味强度定量函数,探讨了这3种主要呈味物质间的相互影响。芦... 为了定量分析茶汤苦涩味强度,采用感官评定法中的线性标度法和排序法,建立了EGCG和咖啡碱的呈味特征曲线(滋味强度与浓度关系),以EGCG、咖啡碱和芦丁为主要参数建立了茶汤苦涩味强度定量函数,探讨了这3种主要呈味物质间的相互影响。芦丁能增加咖啡碱的苦味,但是芦丁对EGCG的滋味无明显影响,而咖啡碱对EGCG的涩味有明显增强作用。利用苦涩味强度定量函数对四川绿茶苦涩味偏重的成因进行了分析,对20个茶样的分析结果表明,模型对苦味的解释程度达78%~137%,对涩味的解释程度达68%~144%,较高的EGCG和咖啡碱含量可能是四川绿茶苦涩味偏重的主要原因。 展开更多
关键词 四川绿茶 苦涩味 EGCG 咖啡碱 非线性回归分析
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基于多元非线性回归的阻塞管理优化模型 被引量:11
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作者 李春燕 俞集辉 +2 位作者 谢开贵 张谦 史江凌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期96-102,共7页
针对电力系统的非线性特性,本文建立了反映系统潮流与各机组出力间非线性关系的多元非线性回归模型。应用变换思想将该非线性回归模型转化为线性回归模型,基于MontoCarlo模拟法产生样本,进而应用最小二乘法求解模型。本文采用同时消除法... 针对电力系统的非线性特性,本文建立了反映系统潮流与各机组出力间非线性关系的多元非线性回归模型。应用变换思想将该非线性回归模型转化为线性回归模型,基于MontoCarlo模拟法产生样本,进而应用最小二乘法求解模型。本文采用同时消除法,即根据非线性回归模型,基于Taylor级数得到所有阻塞线路潮流越限量与各机组出力调整量之间的关系,以此构成等式约束条件,从而建立以调整费用最小为目标的输电阻塞管理模型,并用拉格朗日乘子法进行求解。该方法已应用于IEEE-RTS24节点及其他实际系统,验证了该方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 电力市场 输电阻塞管理 非线性回归 泰勒级数
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基于人工神经网络及非线性回归的岩爆判据 被引量:15
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作者 张光存 高谦 +1 位作者 杜聚强 李铿铿 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2977-2981,共5页
采用人工神经网络和非线性回归方法研究岩爆判据研究。首先利用人工神经网络对原始样本进行量化,然后对量化后的样本数据进行非线性回归分析,获得新的岩爆判据公式。研究结果表明:此岩爆判据公式具有较高的预测精度。
关键词 岩爆判据 人工神经网络 岩爆强度衡量值 非线性回归
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铝灰渣中AlN水解行为及其多元非线性回归分析 被引量:13
11
作者 吕帅帅 倪威 +1 位作者 倪红军 朱杨杨 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期920-926,共7页
通过对铝灰渣水解反应过程中组分及其含量变化的研究,提出铝灰渣中AlN含量的修正公式;根据AlN含量和悬浊液pH值的测定,考察时间、温度、转速等水解参数对AlN水解速率的影响并对其进行多元非线性回归分析。结果表明:升高温度能降低铝灰渣... 通过对铝灰渣水解反应过程中组分及其含量变化的研究,提出铝灰渣中AlN含量的修正公式;根据AlN含量和悬浊液pH值的测定,考察时间、温度、转速等水解参数对AlN水解速率的影响并对其进行多元非线性回归分析。结果表明:升高温度能降低铝灰渣中AlN含量并降低悬浊液pH值;延长时间可有效促进AlN的水解,同时在2h内悬浊液pH值迅速提升至高位;转速对AlN水解速率和悬浊液pH值无明显影响。总体而言,AlN含量比悬浊液pH值更能客观表征铝灰渣中AlN水解速率。对水解参数及修正后铝灰渣中AlN含量进行多元非线性回归分析并二次简化,发现理论值与实验值相对误差≤±8.65%。 展开更多
关键词 铝灰渣 ALN 水解 多元非线性回归分析 温度 转速 时间
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多元非线性回归的铝合金覆盖件成形模拟优化设计 被引量:16
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作者 赵茂俞 薛克敏 李萍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期166-169,186,共5页
使用3参数Barlat-Lian屈服准则,通过Dynaform软件模拟铝合金覆盖件保护梁的拉深成形,获得拉深筋截面凸筋圆角半径、拉深筋的高度与最大等效应力、最大变薄率之间的关系数据;通过多元非线性回归处理数据,分别建立拉深筋的凸筋截面尺寸与... 使用3参数Barlat-Lian屈服准则,通过Dynaform软件模拟铝合金覆盖件保护梁的拉深成形,获得拉深筋截面凸筋圆角半径、拉深筋的高度与最大等效应力、最大变薄率之间的关系数据;通过多元非线性回归处理数据,分别建立拉深筋的凸筋截面尺寸与最大等效应力、最大变薄率的目标函数数学模型。通过加权将多目标函数优化转化为单目标优化数学模型,优化求出凸筋截面尺寸的优化解。模拟验证覆盖件的成形,获得了满足设计要求的结果。 展开更多
关键词 铝合金 车身覆盖件 拉深筋 数值模拟 多元非线性回归 单目标优化
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环保型多重掺杂X7R瓷料的多元非线性回归分析 被引量:10
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作者 周晓华 张树人 +1 位作者 唐斌 李波 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期683-688,共6页
通过引入自制复合氧化物掺杂剂,应用多元非线性回归分析方法,建立了多元非线性回归数学模型y=b0+∑bixi+∑biixi2+∑biiixi3,确立了环保型多重掺杂X7R多层陶瓷电容器(MLCC)瓷料中各种掺杂剂的用量对介电常数及电容量温度变化率(△C/C25... 通过引入自制复合氧化物掺杂剂,应用多元非线性回归分析方法,建立了多元非线性回归数学模型y=b0+∑bixi+∑biixi2+∑biiixi3,确立了环保型多重掺杂X7R多层陶瓷电容器(MLCC)瓷料中各种掺杂剂的用量对介电常数及电容量温度变化率(△C/C25℃)的多元非线性回归方程,并进一步解释了部分掺杂剂的改性机理.回归方程表明,介电常数随 Nb、Ce掺杂量的增加而降低,这与当前较为成熟理论“壳-芯”结构模型完全吻合.最后通过回归方程优化瓷料配方,研制了环保型X7R MLCC瓷料系统.在空气中于1140℃下烧成的BaTiO3陶瓷材料的主要性能指标达到: ε298K=2900±50,tgδ≤1.0%,ρ≥1011Ω·cm, △C/C25℃(-55℃^+125℃)≤±15%. 展开更多
关键词 X7R 多层陶瓷电容器 多元非线性回归 钛酸钡
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遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究 被引量:8
14
作者 霍倩 李书全 +2 位作者 王文元 赵胜利 赵春生 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期107-110,共4页
传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制条件繁琐等问题。本文提出了遗传算法这一有效算法 ,由 2个算例给予验证 ,并与线性最小二乘法和Gauss Newton迭代法的结果作了对比 。
关键词 多元非线性回归模型 遗传算法 模型参数 求参方法
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基于泛函网络的非线性回归预测模型及学习算法 被引量:5
15
作者 何登旭 李艳芳 +1 位作者 刘向虎 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期74-77,共4页
在非线性回归预测中,预测函数的拟合是其难点和关键,直接影响预测精度。当系统非线性较强时,传统方法不易于处理,拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广,在处理非线性问题时有一定的优势。为此提出了基... 在非线性回归预测中,预测函数的拟合是其难点和关键,直接影响预测精度。当系统非线性较强时,传统方法不易于处理,拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广,在处理非线性问题时有一定的优势。为此提出了基于泛函网络的非线性回归预测模型和相应的学习算法。并分别就一元非线性回归预测和多元非线性回归预测给出了相应的实例。计算机仿真结果表明,泛函网络预测模型拟合度和预测精度都明显高于某些传统的方法,有较好的理论和应用价值。 展开更多
关键词 泛函网络 非线性回归 预测 学习算法
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基于多元非线性回归分析的露天煤矿涌水量预测 被引量:14
16
作者 何保 李振南 赵世杰 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2018年第5期125-129,共5页
为准确预测元宝山露天煤矿涌水量,提高煤矿生产安全系数,基于矿区多降雨量和煤炭产量实测数据,以降雨量和煤炭产量为涌水量影响因子,运用水文地质比拟法和多元非线性回归分析法,分别建立矿区涌水量预测模型,通过对比分析,确定更精确的... 为准确预测元宝山露天煤矿涌水量,提高煤矿生产安全系数,基于矿区多降雨量和煤炭产量实测数据,以降雨量和煤炭产量为涌水量影响因子,运用水文地质比拟法和多元非线性回归分析法,分别建立矿区涌水量预测模型,通过对比分析,确定更精确的预测方法。研究结果表明:水文地质比拟法的比拟值与涌水量实测值相差较大,二者相关系数为-0.719,呈负相关,预测精度低;而多元非线性回归分析法的涌水量预测值与实测值相关系数达0.946,显著性水平检验R^2为0.894,能解释涌水量89.4%的变异,预测更精确,可作为今后矿区涌水量预测的依据,指导矿山安全生产。 展开更多
关键词 元宝山露天煤矿 涌水量 水文地质比拟法 多元非线性回归分析法
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遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用 被引量:8
17
作者 郭朝有 贺国 陈国钧 《海军工程大学学报》 CAS 2003年第2期70-73,共4页
对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.
关键词 遗传算法 非线性回归模型 参数辨识 遗传算子
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基于一元非线性回归理论的矿井深部瓦斯含量预测 被引量:7
18
作者 崔洪庆 张振安 李德军 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期637-640,共4页
为了对矿井深部煤层瓦斯含量随埋深的变化形态做出新的研究和探讨,以某矿区煤层瓦斯含量与埋深数据为例,采用基于一元非线性回归理论的数学方法,提出一种适合该矿区煤层甲烷带内瓦斯含量随煤层埋深相关关系较好的双曲线型数学模型;在其... 为了对矿井深部煤层瓦斯含量随埋深的变化形态做出新的研究和探讨,以某矿区煤层瓦斯含量与埋深数据为例,采用基于一元非线性回归理论的数学方法,提出一种适合该矿区煤层甲烷带内瓦斯含量随煤层埋深相关关系较好的双曲线型数学模型;在其有效拟合区间内,通过该数学模型对矿区井田内深部瓦斯含量进行预测.结果表明,该矿区井田内相同煤层埋藏深度下实测瓦斯含量同模型预测瓦斯含量能够较好吻合,说明该模型对本矿区井田内瓦斯含量的预测是可靠的.此外,通过吸附常数a值与模型极限值的比较结果,可进一步验证数学模型的预测精度. 展开更多
关键词 甲烷带 瓦斯含量 吸附常数 非线性回归 双曲线
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基于人工神经网络的非线性回归 被引量:18
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作者 王宜怀 王林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期79-82,共4页
探讨了人工神经网络在回归分析领域应用的理论基础,对基于人工神经网络的非线性回归进行了深入的实践分析。以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线性回归实例分析。结果表明利用人工神经网络进行非线性回归是一种良好的数据回归方法... 探讨了人工神经网络在回归分析领域应用的理论基础,对基于人工神经网络的非线性回归进行了深入的实践分析。以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线性回归实例分析。结果表明利用人工神经网络进行非线性回归是一种良好的数据回归方法,可以方便地应用于解决非线性回归问题。 展开更多
关键词 人工神经网络 非线性回归 理论基础 实践分析
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基于多元非线性回归分析的马铃薯加工品质特性预测 被引量:13
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作者 许英超 王相友 +3 位作者 印祥 岳仁才 胡周勋 孙景彬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期366-373,共8页
为快速准确检测马铃薯加工品质,对希森3号及希森6号马铃薯的加工品质指标干物质和还原糖含量在马铃薯内部的分布规律进行研究。通过试验得出,两种马铃薯干物质含量在马铃薯中呈与马铃薯形状相似的椭球分布,在中心部位有最小值。采用拟... 为快速准确检测马铃薯加工品质,对希森3号及希森6号马铃薯的加工品质指标干物质和还原糖含量在马铃薯内部的分布规律进行研究。通过试验得出,两种马铃薯干物质含量在马铃薯中呈与马铃薯形状相似的椭球分布,在中心部位有最小值。采用拟牛顿算法和通用全局优化算法,结合对试验数据进行多元非线性回归分析,得出希森3号和希森6号马铃薯干物质含量关于检测点坐标值x、y和z的回归模型,决定系数分别为0.909 9和0.912 3,均能有效预测马铃薯干物质含量。马铃薯还原糖含量在马铃薯中心位置含量最高,由中心向表皮还原糖含量逐渐降低,在马铃薯茎部的还原糖含量低于马铃薯顶部关于中心对称位置的还原糖含量。两种马铃薯还原糖含量的多元非线性回归模型,决定系数分别为0.833 6和0.824 6,可预测马铃薯内部各点还原糖含量。通过对试验数据归纳分析得出,马铃薯靠近表皮位置干物质含量高,还原糖含量低,适合加工薯片薯条。 展开更多
关键词 马铃薯 加工品质 干物质 还原糖 多元非线性回归分析
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