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基于非线性自回归卷积的电梯门机故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
肖刚
张皓鑫
+3 位作者
王亚明
徐雪松
张元鸣
程振波
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第6期601-610,共10页
经由振动传感器获取的电梯门机运行信号是一类典型多属性时间序列,根据这类多属性时间序列进行故障分类,需要能同时实现序列的空间与时间特征编码。为此,提出了一种基于非线性向量自回归卷积神经网络模型,用于多属性时间序列的空时特征...
经由振动传感器获取的电梯门机运行信号是一类典型多属性时间序列,根据这类多属性时间序列进行故障分类,需要能同时实现序列的空间与时间特征编码。为此,提出了一种基于非线性向量自回归卷积神经网络模型,用于多属性时间序列的空时特征编码。该模型首先通过非线性向量自回归实现序列时间维度的特征提取;然后利用卷积和池化提取序列的空间特征;最后经由全连接层实现对时间序列的分类。通过振动传感器获取电梯门机的多属性时间序列信号,利用模型实现了基于上述时间序列信号的电梯门机故障诊断,从而验证了模型在多属性空时信号特征提取方面具有的优势。
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关键词
电梯门机
故障诊断
多属性时间序列
非线性向量自回归
卷积神经网络
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职称材料
非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法（英文）
2
作者
魏岳嵩
杜翠真
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期733-744,共12页
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互...
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性.
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关键词
非线性
结构
向量自
回归
模型
图模型
条件独立
条件互信息
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职称材料
非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法
3
作者
魏岳嵩
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2016年第2期143-152,共10页
利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分...
利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性.
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关键词
非线性
结构
向量自
回归
模型
因果图
条件独立
广义似然比
BOOTSTRAP方法
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职称材料
题名
基于非线性自回归卷积的电梯门机故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
肖刚
张皓鑫
王亚明
徐雪松
张元鸣
程振波
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学机械工程学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第6期601-610,共10页
基金
国家自然科学基金青年项目(52205291)
国家自然科学基金面上项目(61976193)
+1 种基金
浙江省“尖兵”研发攻关计划项目(2023C01022)
浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2023C01215)。
文摘
经由振动传感器获取的电梯门机运行信号是一类典型多属性时间序列,根据这类多属性时间序列进行故障分类,需要能同时实现序列的空间与时间特征编码。为此,提出了一种基于非线性向量自回归卷积神经网络模型,用于多属性时间序列的空时特征编码。该模型首先通过非线性向量自回归实现序列时间维度的特征提取;然后利用卷积和池化提取序列的空间特征;最后经由全连接层实现对时间序列的分类。通过振动传感器获取电梯门机的多属性时间序列信号,利用模型实现了基于上述时间序列信号的电梯门机故障诊断,从而验证了模型在多属性空时信号特征提取方面具有的优势。
关键词
电梯门机
故障诊断
多属性时间序列
非线性向量自回归
卷积神经网络
Keywords
elevator door
fault diagnosis
multi-attribute time series
NVAR
CNN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法（英文）
2
作者
魏岳嵩
杜翠真
机构
淮北师范大学数学科学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期733-744,共12页
基金
The National Natural Science Foundation of China(61201323)
文摘
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性.
关键词
非线性
结构
向量自
回归
模型
图模型
条件独立
条件互信息
Keywords
nonlinear structural vector autoregressive models
graphical models
conditional independence
conditional mutual information
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法
3
作者
魏岳嵩
机构
淮北师范大学数学科学学院
西北工业大学应用数学系
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2016年第2期143-152,共10页
基金
国家自然科学基金(60375003
61201323)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015A035)
文摘
利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性.
关键词
非线性
结构
向量自
回归
模型
因果图
条件独立
广义似然比
BOOTSTRAP方法
Keywords
nonlinear structural vector autoregressive models
graphical models
conditional independence
generalized likelihood ratio
bootstrap method
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性自回归卷积的电梯门机故障诊断方法
肖刚
张皓鑫
王亚明
徐雪松
张元鸣
程振波
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法（英文）
魏岳嵩
杜翠真
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法
魏岳嵩
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
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职称材料
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