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一种可分非线性系统的自校正广义预测 被引量:1
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作者 郭红戈 李国勇 郭鹏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期431-433,共3页
对一类可分非线性系统,采用Hammerstein模型的基本框架,用神经网络对非线性部分建模,线性部分采用受控自回归积分滑动平均模型。对此模型的线性部分设计广义预测控制器,得出线性部分的控制量。根据此控制量,引入一逆神经网络,结合原来... 对一类可分非线性系统,采用Hammerstein模型的基本框架,用神经网络对非线性部分建模,线性部分采用受控自回归积分滑动平均模型。对此模型的线性部分设计广义预测控制器,得出线性部分的控制量。根据此控制量,引入一逆神经网络,结合原来的神经网络模型,通过对逆神经网络权值的调整,使神经网络模型的输出为线性部分的控制量,同时得到逆神经网络的输出,即非线性系统的控制量。克服了Hammerstein模型中非线性部分的反函数存在性和惟一性的问题。仿真结果验证了该设计的有效性。 展开更多
关键词 可分非线性系统 神经网络 广义预测
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目标识别中SVM线性可分性研究 被引量:7
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作者 郭雷 肖怀铁 付强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期570-573,共4页
该文主要研究了目标识别中SVM线性可分的充要条件以及线性不可分时软间隔分类的内涵。首先给出了SVM特征空间线性可分充要条件的简洁清晰、物理意义更明确的证明过程,然后证明了SVM特征空间线性不可分情况下,SVM软间隔分类超平面引入惩... 该文主要研究了目标识别中SVM线性可分的充要条件以及线性不可分时软间隔分类的内涵。首先给出了SVM特征空间线性可分充要条件的简洁清晰、物理意义更明确的证明过程,然后证明了SVM特征空间线性不可分情况下,SVM软间隔分类超平面引入惩罚因子的实质,给出了惩罚因子的新解释。 展开更多
关键词 目标识别 SVM 线性可 非线性可分 惩罚因子
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非线性神经网络的研究
3
作者 刘振岩 张志淼 王万森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期42-44,共3页
该文在研究感知器基本模型的工作原理和几何意义的基础上,着重分析了感知器基本模型的局限性。为了使感知器模型有更大的应用范围,该文主要从如何用感知器来解决非线性问题的角度来研究推广感知器模型。
关键词 感知器 线性可 非线性可分 神经网络
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非参特征变换在分类问题中的研究及应用
4
作者 严红 刘云霞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第11期14-22,共9页
分类问题是常见的数据分析问题之一,在分类问题中常出现不同类别类间重叠、非线性可分的情形,这使得传统分类方法在对非线性可分的数据进行分类时效果较差。根据这类数据的特点,同时将一元核密度估计特征变换与二元核密度估计的特征变换... 分类问题是常见的数据分析问题之一,在分类问题中常出现不同类别类间重叠、非线性可分的情形,这使得传统分类方法在对非线性可分的数据进行分类时效果较差。根据这类数据的特点,同时将一元核密度估计特征变换与二元核密度估计的特征变换,用于构建决策边界的模型。这样能够有效地解决变量间存在一定相关关系情形下的二分类非线性可分问题。更进一步,采用One-vs-One的方法将已有的FANS方法和新提出的ADOE-FANS方法扩展,以解决多分类非线性可分问题。模拟验证和实例验证结果均表明,新提出的ADOE-FANS方法以及扩展方法具有较强的可行性和较好的分类效果。 展开更多
关键词 非线性可分 核密度估计 非参特征变换 半朴素贝叶斯
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自适应特征空间扩张神经网络 被引量:1
5
作者 孙学全 王雪峰 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期58-63,共6页
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非... 为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非线性可分问题转换成线性可分问题或者减小其非线性程度 ,从而加快网络的收敛速度 .一系列的实验 ,特别是双螺旋线实验表明 ,该网络模型不仅具有很快的收敛速度 。 展开更多
关键词 自适应 特征 空间扩张神经网络 模式识别 前馈式神经网络 非线性可分 收敛速度 网络模型
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多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识 被引量:4
6
作者 白晶 毛志忠 浦铁成 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期6-10,共5页
为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先... 为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先,以输出误差最小为准则使用Levenberg-Marquardt法辨识出输出非线性块和Hammerstein子模型的两个参数集.其次,对Hammerstein子模型使用基于张量积的奇异值分解,辨识出输入非线性块与中间线性块的参数.再次,理论分析了所提辨识方法的辨识收敛性.最后,通过仿真验证此法的有效性. 展开更多
关键词 多变量 非线性模型 HAMMERSTEIN-WIENER模型 可分非线性最小二乘 奇异值 收敛性
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Safe range analysis of clear distance of twin shallow tunnels based on limit analysis and reliability theory 被引量:8
7
作者 ZHANG Biao WANG Xuan +2 位作者 ZHANG Jia-sheng ZHANG Jia-hua CHENG Hao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期196-207,共12页
A method of analyzing the stability of twin shallow tunnels was presented using both limit analysis with nonlinear failure criterion and reliability theory.In the condition of nonlinear failure criterion,the critical ... A method of analyzing the stability of twin shallow tunnels was presented using both limit analysis with nonlinear failure criterion and reliability theory.In the condition of nonlinear failure criterion,the critical clear distancesof twin shallow tunnels were obtained by analyzing the change of surrounding pressure.A reliability model was established based on limit state equation,and the failure probability was solved by virtue of Monte Carlo method.Safety factor and corresponding clear distance of different safety levels were obtained by introducing a target reliability index.The scope of clear distance for different safety levels is described,which can be used as a supplement and improvement to the design codes of tunnels. 展开更多
关键词 twin shallow tunnels limit analysis nonlinear failure criterion reliability theory clear distance
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