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题名基于颜色校正的水下照明图像融合方法
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作者
邱啟蒙
张亚加
高智强
邵建龙
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机构
武警贵州省总队医院
云南开放大学城市建筑学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2023年第11期1153-1160,共8页
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基金
国家自然科学基金(61971208)。
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文摘
针对水下照明图像存在不均匀色偏、对比度低和细节模糊等问题,提出了一种基于颜色校正的水下照明图像融合方法。首先利用图像通道间的像素相关性,对红通道进行补偿;然后基于颜色校正图像,利用非线性反锐化掩蔽(Nonlinear unsharp masking)技术获得锐度增强图像,采用具有瑞利分布的限制直方图获得全局拉伸图;最后通过多尺度融合策略生成融合图像。在自建数据集(Real underwater lighting image,RULI)上的实验结果表明:本文方法能够去除混合光照在成像过程中的不均匀散射干扰,并大幅度提高图像的细节清晰度。其图像质量评估指标(Underwater image quality measures,UIQM)和(Image entropy,IE)的平均值分别为4.7399和7.7617,优于现有文献涉及的相关算法。
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关键词
水下图像增强
颜色校正
非线性反锐化掩蔽
多尺度融合
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Keywords
underwater image enhancement
color correction
nonlinear unsharp masking
multiscale fusion
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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