为了得到非线性状态参数延时系统的离散模型,提出了一种非线性状态参数延时系统的离散方法。该方法基于泰勒级数和Scaling and Squaring技术,可以为非线性状态参数延时系统提供准确的离散模型。所得到的模型具有有限的维数,因此该模型...为了得到非线性状态参数延时系统的离散模型,提出了一种非线性状态参数延时系统的离散方法。该方法基于泰勒级数和Scaling and Squaring技术,可以为非线性状态参数延时系统提供准确的离散模型。所得到的模型具有有限的维数,因此该模型可以用来设计相应的非线性控制器。当采样周期增大的时候,为了得到足够准确的离散模型,必须增加泰勒级数的阶数。但这样会大大增加计算的负担。通过利用Scaling and Squaring技术该离散方法可以解决大采样周期的问题。最后设计了一个非线性状态参数延时系统的仿真去验证该方法的有效性。展开更多
文摘为了得到非线性状态参数延时系统的离散模型,提出了一种非线性状态参数延时系统的离散方法。该方法基于泰勒级数和Scaling and Squaring技术,可以为非线性状态参数延时系统提供准确的离散模型。所得到的模型具有有限的维数,因此该模型可以用来设计相应的非线性控制器。当采样周期增大的时候,为了得到足够准确的离散模型,必须增加泰勒级数的阶数。但这样会大大增加计算的负担。通过利用Scaling and Squaring技术该离散方法可以解决大采样周期的问题。最后设计了一个非线性状态参数延时系统的仿真去验证该方法的有效性。
