多策略融合改进的沙猫优化算法及其在非线性马斯京根模型参数估计中的应用

1

作者 王文川 韩子钧 《水利规划与设计》 2024年第9期70-76,共7页

针对广义非线性马斯京根模型在河道洪水演进中参数估计精度低及易陷入局部最优解的问题,文章提出一种多策略融合改进的沙猫优化算法(MSCSO),以提高洪水演算的精准程度。首先,利用Logistic混沌映射等策略提升原算法寻优能力;其次,通过与... 针对广义非线性马斯京根模型在河道洪水演进中参数估计精度低及易陷入局部最优解的问题,文章提出一种多策略融合改进的沙猫优化算法(MSCSO),以提高洪水演算的精准程度。首先,利用Logistic混沌映射等策略提升原算法寻优能力;其次,通过与沙猫优化算法(SCSO)、灰狼优化算法(GWO)及正余弦优化算法(SCA)对比,验证MSCSO在寻优性能上的优势;最后,将其应用于广义非线性马斯京根模型参数优化。实验结果表明:MSCSO算法有效提升模型精度,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 广义非线性马斯京根模型 参数估计 MSCSO算法 河道洪水演进

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态与参数联合估计 被引量：12

2

作者 文成林 陈志国 周东华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1715-1717,共3页

本文将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合技术相结合 ,提出基于强跟踪滤波器的多传感器状态与参数联合估计新算法 ;对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统 ,应用强跟踪滤波器 ,得到目标状态基于全局信息融合估计结果 ,... 本文将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合技术相结合 ,提出基于强跟踪滤波器的多传感器状态与参数联合估计新算法 ;对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统 ,应用强跟踪滤波器 ,得到目标状态基于全局信息融合估计结果 ,并利用计算机仿真结果对算法的有效性进行了验证 ;这些工作初步解决了Kalman滤波中由于模型的不确定性而造成估计误差值偏大情况下的状态融合估计问题 。 展开更多

关键词 强跟踪滤波器 多传感器 非线性动态系统 参数联合估计 融合估计 渐消因子 KALMAN滤波 数据融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性系统参数估计的投影算法 被引量：6

3

作者 侯忠生 于百胜 黄文虎 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期25-28,共4页

研究了非线性系统的时变参数估计问题 ,给出了基于新的估计准则的非线性系统投影算法———梯度投影算法的改进形式 ,证明了算法的收敛性 ,并讨论了算法的优缺点 .最后给出一个仿真算例 ,验证了所给算法的有效性 .

关键词 非线性系统 参数估计 投影算法 收敛性

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性调频信号参数估计算法 被引量：12

4

作者 靖晟 刘渝 席轶敏 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期441-444,共4页

分析了非线性调频 (NLFM)信号参数估计问题 ,提出了利用二次相位差分使相位降阶 ,使 NLFM信号的参数估计转化为成熟的正弦波频率估计 ,而 NLFM信号参数估计算法从三维搜索简化为三次一维搜索 ,既减少了计算复杂度 ,又有利于工程实现 ;... 分析了非线性调频 (NLFM)信号参数估计问题 ,提出了利用二次相位差分使相位降阶 ,使 NLFM信号的参数估计转化为成熟的正弦波频率估计 ,而 NLFM信号参数估计算法从三维搜索简化为三次一维搜索 ,既减少了计算复杂度 ,又有利于工程实现 ;另外从正弦波频率估计问题出发推导出对信号参数 a3估计的最佳相关延迟量为 2 T/7,同时还考虑了延迟相关对信号信噪比的影响 ,发现一次延迟相关信号信噪比至少下降 3 d B,两次延迟相关至少下降 7d B,而且信噪比越小 ,下降越多 ,因此该算法适用于高信噪比条件。仿真结果表明 ,该算法在较高的信噪比条件 (RSN>2 d B) 展开更多

关键词 算法 参数估计 非线性调频信号 雷达信号 二次相位差分 正弦波频率估计 延迟相关

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态设计变量优化算法的非线性模型参数估计 被引量：4

5

作者 么健石 侯祥林 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期106-109,共4页

为消除在传统非线性模型参数估计中由于线性化引起的模型误差,提出了一种基于动态设计变量优化的非线性模型参数估计算法·该算法以每个待估计的参数为设计变量,以与设计变量相关的误差函数为目标函数,并将参数约束条件构造在目标... 为消除在传统非线性模型参数估计中由于线性化引起的模型误差,提出了一种基于动态设计变量优化的非线性模型参数估计算法·该算法以每个待估计的参数为设计变量,以与设计变量相关的误差函数为目标函数,并将参数约束条件构造在目标函数中,建立参数估计的最优化问题·针对圆形轨道倒立摆动力学模型进行参数估计,证明该算法具有很高的计算精度和较快的收敛速度,是解决非线性模型参数估计的有效方法之一· 展开更多

关键词 动态设计变量 优化算法 非线性模型 参数估计 圆轨倒立摆

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计 被引量：2

6

作者 曾海军 陆中 +1 位作者 戎翔 孙有朝 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期859-864,共6页

维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标... 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法。分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计。 展开更多

关键词 遗传算法 参数估计 非线性最小二乘 维修性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法 被引量：2

7

作者 陈金山 韦岗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期819-823,共5页

提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算... 提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算法具有较好的通用性和有效性。 展开更多

关键词 混合基因算法 非线性回归模型 参数估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性变参数估计的遗传算法 被引量：2

8

作者 高铁红 吴晓龙 +1 位作者 刘燕 陈德生 《河北工业大学学报》 CAS 2000年第4期62-65,共4页

在将遗传算法应用于非线性系统的变参数估计的基础上，提出了一种基于实数编码方案的自适应遗传变参数估计的一般算法，较好地解决了传统算法难以很好解决的变参数估计问题．通过在实践中应用表明，遗传算法在解决复杂非线性系统变参数... 在将遗传算法应用于非线性系统的变参数估计的基础上，提出了一种基于实数编码方案的自适应遗传变参数估计的一般算法，较好地解决了传统算法难以很好解决的变参数估计问题．通过在实践中应用表明，遗传算法在解决复杂非线性系统变参数估计方面具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 遗传算法 非线性系统 变参数估计 实数编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

演化算法在非线性参数估计中的应用 被引量：4

9

作者 熊银键 嵇启春 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第1期93-96,共4页

介绍了演化算法的基本原理，并使用演化算法来进行非线性参数估计．计算结果表明，该算法可以获得较好的结果．

关键词 演化算法 非线性参数估计 群体 回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

飞行器轨迹的半参数估计方法

10

作者 李振兴 李冬 刘学 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期204-209,318,共7页

提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示... 提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示为非参数,进而建立包含轨迹参数待估量和系统误差非参数待估量的半参数回归模型。采用轨迹参数估计和系统误差分离交替迭代的方式求解该半参数回归模型,利用非线性最小二乘法估计轨迹参数,通过小波分析从残差数据中分离系统误差。理论分析和仿真结果表明,半参数估计方法的轨迹估计精度优于忽略测量系统误差的参数估计方法。 展开更多

关键词 飞行器轨迹 系统误差 半参数估计 非线性最小二乘 小波分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计 被引量：1

11

作者 章家义 陶顺 +3 位作者 廖坤玉 肖湘宁 渠通 温惠 《智能电网》 2016年第2期133-140,共8页

针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参... 针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参数的最小二乘估计模型;然后,结合非线性规划方法与遗传算法,提出一种组合智能优化算法;最后,运用非线性规划遗传组合算法进行外网静态等值参数的估计。提出的优化算法,不需要设定初值,能够更好地得到符合物理解释的全局最优解。以双端口和三端口等值为例,通过IEEE 14节点系统的仿真分析,并对比等值前后研究系统的潮流分布,验证所提方法的正确性和通用性。 展开更多

关键词 外网静态等值 参数估计 最小二乘 全局最优 非线性规划遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法 被引量：4

12

作者 牛奕龙 孙进才 +1 位作者 王毅 陶林伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期75-79,共5页

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.... 针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10%,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz. 展开更多

关键词 参数联合估计 免疫记忆量子克隆算法 信号相位匹配 平面阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

半正弦波形发生器的非线性动力学模型及模型参数标定方法研究 被引量：7

13

作者 黄德东 温晶晶 +2 位作者 邢亮亮 卫国宁 吴斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1085-1094,共10页

借鉴有阻尼达芬方程、圆柱形橡胶隔振器的静刚度和冲击刚度经验公式,建立了预测半正弦波形发生器冲击波形的非线性动力学模型。该模型综合考虑了半正弦波形发生器的尺寸、硬非线性、阻尼、冲击初速度等复杂因素。结合冲击试验机和龙格... 借鉴有阻尼达芬方程、圆柱形橡胶隔振器的静刚度和冲击刚度经验公式,建立了预测半正弦波形发生器冲击波形的非线性动力学模型。该模型综合考虑了半正弦波形发生器的尺寸、硬非线性、阻尼、冲击初速度等复杂因素。结合冲击试验机和龙格库塔方法,给出了半正弦波形发生器冲击波形的测量和计算方法。以预测波形和实测波形的确定系数最小为优化目标,采用量子遗传算法对模型中的相关参数进行反辨识,同时也验证了该非线性模型针对半正弦波形发生器在冲击激励下的动力学行为的极限描述能力。结果表明,所建立的模型精度较高,其中峰值和脉宽误差均在5%以下,波形拟合误差小于15%。该模型及参数反辨识方法有助于精确地设计半正弦波形发生器。 展开更多

关键词 冲击试验 半正弦波形发生器 非线性动力学 量子遗传算法 参数反辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

三维CT重建几何参数的非线性最小二乘估计 被引量：3

14

作者 杨民 路宏年 +1 位作者 孔凡琴 张全红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1135-1139,共5页

重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无法直接测量得到,从而难以保证其精度.介绍了利用非线性最小二乘估计Feldkamp三维重建几何参数的方法,根... 重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无法直接测量得到,从而难以保证其精度.介绍了利用非线性最小二乘估计Feldkamp三维重建几何参数的方法,根据空间质点质心的投影位置与其投影的质心位置重合的原理,通过计算空间质点(实验中采用近似质点的目标体)投影质心坐标,求解非线性方程组估计重建几何参数的最优解.计算机模拟结果表明,在参数向量初始值接近于真值的情况下,估计所得参数值有较好的精度和重复性.利用此方法估计所得实际扫描系统的几何参数值进行三维重建,也得到了很好的重建结果. 展开更多

关键词 计算机断层扫描 重建几何参数 非线性最小二乘估计 Feldkamp 算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于期望最大化算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计 被引量：6

15

作者 全英汇 高霞 +4 位作者 沙明辉 陈侠达 李亚超 邢孟道 岳超良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1611-1618,共8页

参数估计对雷达的目标检测和识别有着重要的意义。该文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计方法。首先,将窄带正交频分复用(OFDM)信号与传统捷变频雷达相结合,在每个脉冲宽度内... 参数估计对雷达的目标检测和识别有着重要的意义。该文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计方法。首先,将窄带正交频分复用(OFDM)信号与传统捷变频雷达相结合,在每个脉冲宽度内同时发射多个载频随机跳变的子载波。然后,对单个脉冲内所有子载波的回波进行脉冲压缩和稀疏重构处理,得到1维高分辨距离。进一步地,将多个目标在不同脉冲时刻的高分辨距离信息构成观测数据,建立混合高斯模型。采用EM算法对模型参数和多个目标的距离、速度进行估计,并同时拟合多条时间-距离直线。直线斜率对应目标速度,直线纵轴截距对应目标初始距离。最终,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标速度对相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 捷变频联合正交频分复用雷达 参数估计 高速多目标 EM算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的半盲联合信道数据估计算法

16

作者 白栋 刘红 梁庆林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期43-48,共6页

提出一种新的半盲联合信道估计与数据检测器,通过将递归-EM信道估计算法嵌入Turbo均衡器中,根据接收信号进行逐符号信道估计,不但能够适应时变信道,而且有效提高了联合信道数据估计收敛速度。仿真表明本算法对初始信道响应估计精度要求... 提出一种新的半盲联合信道估计与数据检测器,通过将递归-EM信道估计算法嵌入Turbo均衡器中,根据接收信号进行逐符号信道估计,不但能够适应时变信道,而且有效提高了联合信道数据估计收敛速度。仿真表明本算法对初始信道响应估计精度要求很低,从而大大降低了对训练序列长度的要求,使用很短的训练序列就能够达到较好性能,有效提高了频谱利用率。 展开更多

关键词 信号检测 递归-EM算法 TURBO均衡 半盲联合信道数据估计 渐近ML估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性总体最小二乘反演道路圆曲线参数算法

17

作者 胡川 邓明镜 赵立都 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期27-31,共5页

对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种... 对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种基于非线性总体最小二乘的道路圆曲线参数反演算法。主要对其模型构建、解算算法,以及算法设计等内容进行讨论,并采用仿真数据和实测数据对算法进行测试,与其它3种方法做对比分析。研究表明:与其它3种方法相比,在统计上,非线性总体最小二乘法的结果更接近真值,真误差波动更小,结果更稳定;与附有参数的条件平差法相比,非线性总体最小二乘法受初值的影响更小,能够获得更符合实际情况的圆曲线半径;与重心坐标法和最小二乘法相比,非线性总体最小二乘法的参数估计理论更严密。 展开更多

关键词 道路工程 非线性总体最小二乘 道路圆曲线 参数估计 反演算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

分数阶非线性时滞微分方程参数和阶的估计方法

18

作者 王福昌 张丽娟 靳志同 《滨州学院学报》 2018年第2期32-37,共6页

分数阶非线性时滞微分方程具有广泛的应用,因而根据部分观测值估计方程的参数和阶有重要意义。首先通过预估-校正法求出方程组的预测值,结合部分观测值建立优化目标函数,再采用鸡群算法给出最优参数和阶的估计值。通过计算机模拟,验证... 分数阶非线性时滞微分方程具有广泛的应用,因而根据部分观测值估计方程的参数和阶有重要意义。首先通过预估-校正法求出方程组的预测值,结合部分观测值建立优化目标函数,再采用鸡群算法给出最优参数和阶的估计值。通过计算机模拟,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 分数阶 非线性时滞微分方程 参数估计 鸡群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA-ANN的非线性半参数建模方法 被引量：3

19

作者 段斌 梁军 +2 位作者 费正顺 杨敏 胡斌 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期977-983,共7页

为结合参数模型与非参数模型各自的优势,提高建模精度,将非线性半参数模型引入到工业过程建模中.提出基于遗传算法和神经网络的非线性半参数模型的建模方法及结构方案,并给出同时估计参数模型部分和非参数模型部分的交叉循环迭代的算法... 为结合参数模型与非参数模型各自的优势,提高建模精度,将非线性半参数模型引入到工业过程建模中.提出基于遗传算法和神经网络的非线性半参数模型的建模方法及结构方案,并给出同时估计参数模型部分和非参数模型部分的交叉循环迭代的算法步骤.对算法中的神经网络的设计和遗传算法进行了改进研究,重点讨论了在增加精英保留策略、增加算法的记忆功能、提出新的适应度计算方法和交叉变异策略等方面的改进措施.采用聚乙烯装置的现场工业数据对方法的有效性进行了验证.结果表明:半参数模型比传统的参数模型有更好的预测精度,并能够较好地跟踪过程变化. 展开更多

关键词 半参数模型 非线性系统 遗传算法 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Ransac算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计 被引量：1

20

作者 全英汇 高霞 +3 位作者 沙明辉 方文 李亚超 邢孟道 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1970-1977,共8页

在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义。因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法。首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个... 在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义。因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法。首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个频率随机跳变的窄带OFDM子载波。将单个脉冲内所有子载波的回波信号进行脉冲压缩后,采用迭代自适应谱估计(IAA)算法合成目标的高分辨距离。然后,分别对各个脉冲的回波进行脉冲压缩和迭代自适应谱估计,得到不同脉冲时刻的高分辨距离,构成观测数据集。再根据Ransac算法估计信号参数模型的步骤,拟合多条时间-距离直线,进而对高速运动的多个目标同时进行参数估计。最后,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标自身速度对其相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 参数估计 高速多目标 捷变频联合正交频分复用雷达 迭代自适应谱估计算法 随机抽样一致算法

在线阅读 下载PDF 职称材料