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红外甲烷传感器非线性动态补偿的研究
被引量：
10
1
作者
郭瑞
常勇
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第8期31-33,36,共4页
红外甲烷传感器作为瓦斯监测主要传感器之一,非线性动态影响到它的测量准确度和测量范围,不利于安全生产。针对这一问题,采用最小二乘支持向量机非线性动态方法对传感器进行补偿,并对算法予以改进。通过仿真实验加以比较,实验结果表明:...
红外甲烷传感器作为瓦斯监测主要传感器之一,非线性动态影响到它的测量准确度和测量范围,不利于安全生产。针对这一问题,采用最小二乘支持向量机非线性动态方法对传感器进行补偿,并对算法予以改进。通过仿真实验加以比较,实验结果表明:基于改进最小二乘支持向量机非线性动态补偿,传感器测量准确性和测量范围大大提高,对促进安全生产有积极的作用。
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关键词
红外甲烷传感器
非线性动态补偿
动态
误差
改进最小二乘支持向量机
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职称材料
基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿
被引量：
9
2
作者
田社平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期13-16,共4页
讨论了递归神经网络模型在传感器非线性动态补偿中的应用 ,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法 .递归神经网络模型本身具有动态映射能力 ,其结构仅与输入层和中间层的节点数有关 ,且不需要知道被补偿传感器的结构特性 (如输...
讨论了递归神经网络模型在传感器非线性动态补偿中的应用 ,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法 .递归神经网络模型本身具有动态映射能力 ,其结构仅与输入层和中间层的节点数有关 ,且不需要知道被补偿传感器的结构特性 (如输出、输入的最大延迟 )等先验知识 ,简化了动态补偿器的结构设计 .采用递推预报误差算法训练神经网络 ,具有收敛速度快、收敛精度高的特点 .实验结果表明 ,经过补偿后的传感器具有期望的输入输出特性 。
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关键词
传感器
非线性动态补偿
递归神经网络模型
网络结构
训练算法
递推预报误差算法
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职称材料
基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态补偿研究
3
作者
张媛媛
徐科军
张进
《计量学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期29-33,共5页
用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量（MAF）传感器，所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模，阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨...
用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量（MAF）传感器，所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模，阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨识法设计动态线性补偿器，应用反函数多项式拟合法设计静态非线性校正器。仿真结果表明，动态线性补偿器起到改善传感器动态性能指标的作用，静态非线性校正器可以保证校正后无失真的复现传感器的输入信号。同时，所设计的动态非线性补偿器具有良好的适应性，在传感器的不同幅值输入时，都起到了动态性能指标改善、稳态幅值无失真复现的作用。
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关键词
计量学
HAMMERSTEIN模型
动态
非线性
补偿
器
系统辨识法
多项式拟合
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职称材料
题名
红外甲烷传感器非线性动态补偿的研究
被引量：
10
1
作者
郭瑞
常勇
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第8期31-33,36,共4页
基金
辽宁省高等学校创新团队支持计划资助项目(2009T047)
文摘
红外甲烷传感器作为瓦斯监测主要传感器之一,非线性动态影响到它的测量准确度和测量范围,不利于安全生产。针对这一问题,采用最小二乘支持向量机非线性动态方法对传感器进行补偿,并对算法予以改进。通过仿真实验加以比较,实验结果表明:基于改进最小二乘支持向量机非线性动态补偿,传感器测量准确性和测量范围大大提高,对促进安全生产有积极的作用。
关键词
红外甲烷传感器
非线性动态补偿
动态
误差
改进最小二乘支持向量机
Keywords
infrared methane sensor
nonlinear dynamic compensation
dynamic error
improved least squares support vector machine（ILS-SVM）
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿
被引量：
9
2
作者
田社平
机构
上海交通大学电子信息学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期13-16,共4页
文摘
讨论了递归神经网络模型在传感器非线性动态补偿中的应用 ,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法 .递归神经网络模型本身具有动态映射能力 ,其结构仅与输入层和中间层的节点数有关 ,且不需要知道被补偿传感器的结构特性 (如输出、输入的最大延迟 )等先验知识 ,简化了动态补偿器的结构设计 .采用递推预报误差算法训练神经网络 ,具有收敛速度快、收敛精度高的特点 .实验结果表明 ,经过补偿后的传感器具有期望的输入输出特性 。
关键词
传感器
非线性动态补偿
递归神经网络模型
网络结构
训练算法
递推预报误差算法
Keywords
Error analysis
Error compensation
Nonlinear systems
Recurrent neural networks
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态补偿研究
3
作者
张媛媛
徐科军
张进
机构
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
安徽大学电子科学与技术学院
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金（60474057）
文摘
用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量（MAF）传感器，所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模，阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨识法设计动态线性补偿器，应用反函数多项式拟合法设计静态非线性校正器。仿真结果表明，动态线性补偿器起到改善传感器动态性能指标的作用，静态非线性校正器可以保证校正后无失真的复现传感器的输入信号。同时，所设计的动态非线性补偿器具有良好的适应性，在传感器的不同幅值输入时，都起到了动态性能指标改善、稳态幅值无失真复现的作用。
关键词
计量学
HAMMERSTEIN模型
动态
非线性
补偿
器
系统辨识法
多项式拟合
Keywords
Metrology
Hammerstein model
Dynamic nonlinear compensator
Systems identification means
Polynomial
分类号
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红外甲烷传感器非线性动态补偿的研究
郭瑞
常勇
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011
10
在线阅读
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职称材料
2
基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿
田社平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态补偿研究
张媛媛
徐科军
张进
《计量学报》
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
已选择
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