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利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模
被引量:
2
1
作者
褚燕彬
曹柳林
王晶
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期157-162,共6页
间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两...
间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担,以确定变化区域的时间变量作为B样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一B样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构,减少权值参数和训练时间,更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程,并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中,仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。
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关键词
间歇反应过程
B样条神经网络
非线性动态系统建模
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题名
利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模
被引量:
2
1
作者
褚燕彬
曹柳林
王晶
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期157-162,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60974031)~~
文摘
间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担,以确定变化区域的时间变量作为B样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一B样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构,减少权值参数和训练时间,更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程,并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中,仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。
关键词
间歇反应过程
B样条神经网络
非线性动态系统建模
Keywords
batch reaction process
B-spline neural network
nonlinear dynamic system modeling
分类号
TQ-55 [化学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模
褚燕彬
曹柳林
王晶
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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