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基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
1
作者
王妍
于浩文
+2 位作者
凌丹
梁恩豪
王新发
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1259-1271,共13页
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时...
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时期游走的权重,降低了算法陷入局部极值的可能性。基准函数测试结果表明,与其他算法相比,IALO算法具有更好的优化性能。另外,为了改善BP神经网络的分类性能,利用IALO算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建滚动轴承故障诊断模型。帕德伯恩轴承数据集的实验结果表明,采用IALO算法优化后的BP模型具有较好的故障诊断性能。
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关键词
轴承故障诊断
蚁狮优化算法
动态
比例系数
非线性动态权重
BP神经网络
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职称材料
改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
2
作者
李佳璇
康绍鹏
+4 位作者
杨静
刘凯磊
强红宾
柯贤胜
崔毅
《现代制造工程》
北大核心
2025年第2期69-75,共7页
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速...
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。
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关键词
径向柱塞液压马达
内曲线
自适应
非线性动态权重
多子种群竞争优化策略
改进粒子群算法
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职称材料
题名
基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
1
作者
王妍
于浩文
凌丹
梁恩豪
王新发
机构
郑州轻工业大学河南省信息化电器重点实验室
郑州轻工业大学电气信息工程学院
大连理工大学辽宁省IC&BME系统重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1259-1271,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(62276239,62272424)
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(232102220053,252102221041,252102220100)
河南省高等学校重点科研项目(24A413011)。
文摘
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时期游走的权重,降低了算法陷入局部极值的可能性。基准函数测试结果表明,与其他算法相比,IALO算法具有更好的优化性能。另外,为了改善BP神经网络的分类性能,利用IALO算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建滚动轴承故障诊断模型。帕德伯恩轴承数据集的实验结果表明,采用IALO算法优化后的BP模型具有较好的故障诊断性能。
关键词
轴承故障诊断
蚁狮优化算法
动态
比例系数
非线性动态权重
BP神经网络
Keywords
bearing fault diagnosis
ant-lion optimization algorithm
dynamic proportionality coefficient
nonlinear dynamic weight
BP neural network
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
2
作者
李佳璇
康绍鹏
杨静
刘凯磊
强红宾
柯贤胜
崔毅
机构
江苏理工学院机械工程学院
江苏省先进流体动力与装备工程研究中心
江苏恒立液压科技有限公司
出处
《现代制造工程》
北大核心
2025年第2期69-75,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51805228)
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJB460021,23KJA460006)
+1 种基金
常州市领军型创新人才引进培育项目(CQ20210093,CQ20220089)
江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX23_1616)。
文摘
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。
关键词
径向柱塞液压马达
内曲线
自适应
非线性动态权重
多子种群竞争优化策略
改进粒子群算法
Keywords
radial plunger hydraulic motor
internal curve
adaptive nonlinear dynamic weight
multi-subpopulation competitive optimization strategy
improved particle swarm optimization
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
王妍
于浩文
凌丹
梁恩豪
王新发
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
李佳璇
康绍鹏
杨静
刘凯磊
强红宾
柯贤胜
崔毅
《现代制造工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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