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燃煤汽包炉发电机组的动态建模及其运行数据验证被引量：9: 1; 作者卓旭升周怀春 +1 位作者杨超唐辉《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期26-31,共6页; 基于机理分析并结合机组实际运行数据,建立了一台汽包锅炉燃煤机组的非线性动态模型。该模型描述了机组的汽包压力、主蒸汽压力、主蒸汽温度和输出功率的动态特性。该建模方法避免了附加试验信号对机组正常运行的影响。建模过程中,当机... 展开更多; 关键词热能动力工程燃煤机组非线性动态建模模型验证辐射能信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模被引量：2: 2; 作者褚燕彬曹柳林王晶《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期157-162,共6页; 间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两... 展开更多; 关键词间歇反应过程 B样条神经网络非线性动态系统建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

化工过程软测量建模方法研究进展被引量：104: 3; 作者曹鹏飞罗雄麟《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期788-800,共13页; 软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段。软测量仪表的核心问题是软测量建模。阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系:质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依... 展开更多; 关键词软测量建模辨识非线性建模数据驱动建模非线性动态建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度融合特征提取网络及其在化工过程软测量中的应用被引量：7: 4; 作者周乐沈程凯 +2 位作者吴超侯北平宋执环《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期3156-3165,共10页; 复杂化工过程的观测数据往往同时包含非线性和强动态特性,而传统的化工过程软测量方法无法准确提取观测数据的非线性动态特征,以至影响数据建模和质量预报的准确性。提出了一种基于变分自编码器的深度融合特征提取网络(deep fusion feat... 展开更多; 关键词过程控制非线性动态建模神经网络深度融合特征合成气; 在线阅读下载PDF 职称材料

电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势被引量：16: 5; 作者周海珠安恩科《锅炉技术》北大核心 2008年第1期38-41,46,共5页; 燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。通过在对国内外电站锅炉燃烧优化技术研究现状综述的基础上,还对燃烧技术的发展趋势进行了展望。燃烧优化技术研究主要表现在线测量仪表、非线性动态建模... 展开更多; 关键词电站锅炉燃烧优化非线性动态建模专家系统闭环控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名燃煤汽包炉发电机组的动态建模及其运行数据验证被引量：9: 1; 作者卓旭升周怀春杨超唐辉; 机构煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期26-31,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50721005).~~; 文摘基于机理分析并结合机组实际运行数据,建立了一台汽包锅炉燃煤机组的非线性动态模型。该模型描述了机组的汽包压力、主蒸汽压力、主蒸汽温度和输出功率的动态特性。该建模方法避免了附加试验信号对机组正常运行的影响。建模过程中,当机组变负荷运行时,其他重要参数如压力、蒸汽流量及吸热量对主蒸汽温度的动态特性的影响得到了研究;并且过热器吸热量由炉膛辐射能信号来确定。验证结果表明:在一定范围内,模型输出的4个输出变量基本上与机组数据是一致的。; 关键词热能动力工程燃煤机组非线性动态建模模型验证辐射能信号; Keywords thermal power engineering coal-fired power unit nonlinear dynamic modeling model validation radiation energy signal; 分类号 TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模被引量：2: 2; 作者褚燕彬曹柳林王晶; 机构北京化工大学信息科学与技术学院; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期157-162,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60974031)~~; 文摘间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担,以确定变化区域的时间变量作为B样条神经网络的输入,让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分,而输出变量与操作变量间的关系则由另一B样条神经网络表示,两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构,减少权值参数和训练时间,更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程,并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中,仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。; 关键词间歇反应过程 B样条神经网络非线性动态系统建模; Keywords batch reaction process B-spline neural network nonlinear dynamic system modeling; 分类号 TQ-55 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名化工过程软测量建模方法研究进展被引量：104: 3; 作者曹鹏飞罗雄麟; 机构中国石油大学自动化研究所; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期788-800,共13页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2012CB720500)~~; 文摘软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段。软测量仪表的核心问题是软测量建模。阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系:质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依赖于实测变量数据来获取这个动态关系;非线性建模建立了变量间的静态关系,忽略了对象动态特性,而软测量建模要兼顾对动态特性的表征。随着人们对过程特性的认识加深,软测量建模方法不断发展,经历了从机理建模到数据驱动建模,从线性建模到非线性建模,从静态建模到动态建模的过程。详细讨论了软测量建模的发展过程,众多建模方法的优缺点及适用情况和现在建模的热点,最后对软测量建模方法进行了总体展望。; 关键词软测量建模辨识非线性建模数据驱动建模非线性动态建模; Keywords soft sensor modeling identification nonlinear modeling data-driven modeling nonlinear dynamic modeling; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度融合特征提取网络及其在化工过程软测量中的应用被引量：7: 4; 作者周乐沈程凯吴超侯北平宋执环; 机构浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期3156-3165,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62173306) 浙江省重点研发计划项目(2022C04012)。; 文摘复杂化工过程的观测数据往往同时包含非线性和强动态特性,而传统的化工过程软测量方法无法准确提取观测数据的非线性动态特征,以至影响数据建模和质量预报的准确性。提出了一种基于变分自编码器的深度融合特征提取网络(deep fusion features extraction network, DFFEN)。在变分自编码器框架下,通过构建潜隐特征信息传递通道,提取非线性动态潜隐变量。并利用自注意力机制(self-attention)融合关键的隐层信息,优化因信息传递通道过长而导致的潜在特征被遗忘的问题。此外,在后端网络构建潜隐变量和关键质量变量之间的回归模型,以实现关键质量变量的预报。最后,通过数值案例和实际的合成氨过程验证了所提出的DFFEN模型的可行性和有效性。; 关键词过程控制非线性动态建模神经网络深度融合特征合成气; Keywords process control nonlinear dynamic modeling neural networks deep fusion feature extraction syngas; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势被引量：16: 5; 作者周海珠安恩科; 机构同济大学热能与环境工程研究所; 出处《锅炉技术》北大核心 2008年第1期38-41,46,共5页; 文摘燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。通过在对国内外电站锅炉燃烧优化技术研究现状综述的基础上,还对燃烧技术的发展趋势进行了展望。燃烧优化技术研究主要表现在线测量仪表、非线性动态建模、多元优化目标、专家系统和闭环系统等方面,将混沌理论、分形理论、场协同理论、灰色系统理论和数据挖掘理论等科技前沿技术应用到电站锅炉燃烧优化的研究中,将会大大拓展燃烧优化的研究空间,给燃烧优化的研究带来新的生命力。; 关键词电站锅炉燃烧优化非线性动态建模专家系统闭环控制; Keywords utility boiler combustion optimization nonlinear and unsteady model expert system closed loop control; 分类号 TK229.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	燃煤汽包炉发电机组的动态建模及其运行数据验证	卓旭升周怀春杨超唐辉	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模	褚燕彬曹柳林王晶	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	化工过程软测量建模方法研究进展	曹鹏飞罗雄麟	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	104	在线阅读下载PDF 职称材料
4	深度融合特征提取网络及其在化工过程软测量中的应用	周乐沈程凯吴超侯北平宋执环	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势	周海珠安恩科	《锅炉技术》北大核心	2008	16	在线阅读下载PDF 职称材料