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一种非线性动力学降噪法应用于海底探雷抗混响的探讨
1
作者
邓兵
《声学技术》
CSCD
2001年第3期110-113,共4页
文章所述降噪法建立在背景信号能够用低维动力学系统建模的基础之上 ,利用待分离信号与干扰背景的频谱差异 ,通过连续拟合的两层RBF网来构造非线性逆滤波器以达到信号与背景分离的目的。本文给出了分别以仿真混沌信号和实测混响信号为...
文章所述降噪法建立在背景信号能够用低维动力学系统建模的基础之上 ,利用待分离信号与干扰背景的频谱差异 ,通过连续拟合的两层RBF网来构造非线性逆滤波器以达到信号与背景分离的目的。本文给出了分别以仿真混沌信号和实测混响信号为背景与单频脉冲信号相分离的示例 ,证明了该算法在混响背景下实现信号分离的可行性 (分离前后信混比提高了约 16dB) ,分析了算法有效使用所必需的频谱差异条件 (不小于 0 .15个圆周频率 ) 。
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关键词
非线性动力学降噪法
海底探雷
抗混响
信号/混响比
声呐系统
信号分离
水声信号处理
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职称材料
题名
一种非线性动力学降噪法应用于海底探雷抗混响的探讨
1
作者
邓兵
机构
海军航空工程学院电子工程系
出处
《声学技术》
CSCD
2001年第3期110-113,共4页
文摘
文章所述降噪法建立在背景信号能够用低维动力学系统建模的基础之上 ,利用待分离信号与干扰背景的频谱差异 ,通过连续拟合的两层RBF网来构造非线性逆滤波器以达到信号与背景分离的目的。本文给出了分别以仿真混沌信号和实测混响信号为背景与单频脉冲信号相分离的示例 ,证明了该算法在混响背景下实现信号分离的可行性 (分离前后信混比提高了约 16dB) ,分析了算法有效使用所必需的频谱差异条件 (不小于 0 .15个圆周频率 ) 。
关键词
非线性动力学降噪法
海底探雷
抗混响
信号/混响比
声呐系统
信号分离
水声信号处理
Keywords
dynamical model
FIR filter
neural network
Radial Basis
分类号
U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TB56 [交通运输工程—水声工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种非线性动力学降噪法应用于海底探雷抗混响的探讨
邓兵
《声学技术》
CSCD
2001
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