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中国年降水气候振动的非线性动力学特征 被引量:3
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作者 严华生 陈琳玲 程建刚 《高原气象》 CSCD 北大核心 2006年第2期203-208,共6页
从观测资料出发,利用反演方法,获得了描述我国17个站年降水气候振动的二阶非线性动力学方程组中的系数,并在无外源强迫的情况下对该非线性动力学方程组作了定性的分析,对17个站的年降水气候振动进行气候模拟试验。结果表明:我国大部分... 从观测资料出发,利用反演方法,获得了描述我国17个站年降水气候振动的二阶非线性动力学方程组中的系数,并在无外源强迫的情况下对该非线性动力学方程组作了定性的分析,对17个站的年降水气候振动进行气候模拟试验。结果表明:我国大部分地区的年降水气候振动存在弱的非线性振动特征,17个站的年降水气候振动都可以看作是一个正阻尼的动力系统,在运动变化过程中,自身能量的变化dEdt<0,17个站年降水气候振动的固有频率的变化范围为0.6≤ω0≤1.417,其固有周期的变化范围为10.4≥T≥4.4年。从空间分布特征上可以看到,其固有周期的长短分布有明显的东西向特征。在17个站中,兰州、成都、重庆、南宁、福州、上海、温州地区的年降水气候振动是一个类似于具有渐软弹簧特性的非线性动力系统,而昆明、长春、哈尔滨、北京、广州、西安、厦门、长沙、南京、杭州地区的年降水气候振动是一个类似于具有渐硬弹簧特性的非线性动力系统,从其空间分布特征上看也有东西向特征。全国17个站年降水气候振动的动力系统都存在一个稳定的焦点,在无外源强迫作用时,各站的年降水气候振动将逐渐趋向于各自的稳定的焦点,但都不存在极限环。在仅考虑降水自身振动的情况下,利用我们反演得到的非线性动力学方程对年降水气候振动做模拟,位于内陆地区的模拟情况可以通过显著性水平检验,而靠近海洋的地区模拟效果没有内陆好。这一结果说明在降水气候振动中,靠近海洋地区的外源强迫影响作用比位于内陆地区大。 展开更多
关键词 年降水气候振动 非线性动力学特征 空间分布
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基于非线性动力学和高斯混合模型的电能质量自动识别 被引量:1
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作者 于燕平 方林 黄绘 《广东电力》 2016年第3期67-71,共5页
提取和分析了电能扰动信号的非线性动力学参数——信息熵、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,结果表明单一参数对不同的电能扰动信号有较好的区分能力;然后添加幅度熵、相位熵,总共5维特征作为电能扰动信号的特征矢量集,应用高斯混合模... 提取和分析了电能扰动信号的非线性动力学参数——信息熵、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,结果表明单一参数对不同的电能扰动信号有较好的区分能力;然后添加幅度熵、相位熵,总共5维特征作为电能扰动信号的特征矢量集,应用高斯混合模型对暂降、中断、谐波、振荡、切痕、尖峰、暂升、波动8种单一电能扰动信号,以及暂升加谐波、暂降加谐波、中断加谐波、波动加谐波4种复合扰动信号进行建模与识别。结果表明:非线性动力学参数能较好地分辨这12种扰动信号,当5种特征进行组合后获得了96.42%的识别率,识别效果较好。 展开更多
关键词 电能扰动 扰动识别 非线性动力学特征 高斯混合模型
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软岩软化的水岩界面动力学模型及其演化规律 被引量:6
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作者 刘驰 刘晓丽 +3 位作者 张东 吴春璐 王恩志 王思敬 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2280-2289,I0027,I0028,共12页
软岩的软化机制本质上是水岩界面改变引起的微细观结构的劣化,对水岩界面的研究具有十分重要的意义。考虑到软岩的一般性特征,从胶结成岩过程的逆过程出发,对不同浸水时间的粉砂质泥岩浸泡液进行了化学元素测试。利用偏光显微薄片研究... 软岩的软化机制本质上是水岩界面改变引起的微细观结构的劣化,对水岩界面的研究具有十分重要的意义。考虑到软岩的一般性特征,从胶结成岩过程的逆过程出发,对不同浸水时间的粉砂质泥岩浸泡液进行了化学元素测试。利用偏光显微薄片研究了软岩微细观结构的演化过程,提出了界面胶结连接结构的概念,建立了软岩软化过程的水岩界面演化模型。基于扩散理论,推导了描述水岩界面演化的理论方程,并与试验结果进行比对。推导和提出了软岩细观软化损伤因子,并将其引入块体离散元数值计算中。研究表明:软岩软化过程中伴随着颗粒的脱落和悬浮以及可溶性物质的溶解,软岩的软化具有明显的非线性动力学特征,理论计算值与试验结果的拟合程度较高,验证了理论方程的可靠性和合理性。数值模拟结果与试验结果吻合度较高。 展开更多
关键词 软化 水岩界面 界面胶结连接 扩散理论 非线性动力学特征 细观软化损伤因子
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P2P网络借贷市场的非线性依赖和长记忆性研究
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作者 刘峰涛 徐欢 赵袁军 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第4期39-49,共11页
采集4列主要反映中国P2P网贷行业全貌的日交易指数时间序列,初步探索P2P网贷市场的非线性动力学特征。运用BDS非线性检验方法,实证分析中国P2P网贷市场的非线性依赖性特征,进一步地,运用经典R/S分析方法和修正R/S分析方法,实证分析中国... 采集4列主要反映中国P2P网贷行业全貌的日交易指数时间序列,初步探索P2P网贷市场的非线性动力学特征。运用BDS非线性检验方法,实证分析中国P2P网贷市场的非线性依赖性特征,进一步地,运用经典R/S分析方法和修正R/S分析方法,实证分析中国P2P网贷时间序列中是否存在长记忆性特征。结果表明存在显著的非线性依赖结构,并且其非线性结构可能来源于低维混沌过程,中国P2P网贷时间序列的产生过程均不是独立随机的,存在大量非线性,但并未显示出长记忆性特征。综合判断,P2P网贷市场目前的发展历史和演化程度尚浅,正处在从简单线性系统发展到复杂巨系统的过渡阶段。 展开更多
关键词 P2P网络借贷市场 BDS检验 非线性依赖性 R/S分析 长记忆性 非线性动力学特征
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融合单通道框架及多通道框架的运动想象分类 被引量:7
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作者 何群 杜硕 +2 位作者 张园园 江国乾 谢平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期20-29,共10页
针对运动想象脑电信号非平稳、非线性、低信噪比的特点,多种分析方法被广泛应用于运动想象脑电信号特征提取研究中。但单通道脑电分析方法难以有效刻画多通道脑电间的交互信息,且现有特征指标未考虑到通道间的非线性动力学耦合特性。为... 针对运动想象脑电信号非平稳、非线性、低信噪比的特点,多种分析方法被广泛应用于运动想象脑电信号特征提取研究中。但单通道脑电分析方法难以有效刻画多通道脑电间的交互信息,且现有特征指标未考虑到通道间的非线性动力学耦合特性。为此,提出一种融合单通道时-频特征和多通道耦合特征的运动想象脑电分析方法策略。通过引入多变量经验模态分解(MEMD)将脑电信号分解为具有共有震荡模式的固有模态函数(IMFs),然后对有效特征频带下的IMF分量获取单通道的边际谱(MS)及瞬时能谱(IES)时-频特征和多通道的互样本熵(CSampEn)、锁相值(PLV)及锁频值(FLV)耦合特征,将融合特征输入加权线性判别分类器(LDA)进行运动想象模式识别。实验引入BCI 2008竞赛Dataset IIb数据集与实测数据进行分析,结果表明所提方法可有效提升运动想象脑电识别率,实验中竞赛数据集的9名受试者的平均识别率与平均Kappa系数分别达到80.1%与0.62,与其他方法相比提高了分类精度,为运动想象脑-机接口研究提供了新思路。 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 多变量经验模态分解 单通道时-频特征 多通道耦合特征 非线性动力学耦合特征
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Nonlinear characteristics of induced spontaneous combustion process of sulfide ores 被引量:2
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作者 潘伟 吴超 +2 位作者 李孜军 石英 杨月平 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期3284-3292,共9页
To investigate the relationship between nonlinear parameters and spontaneous combustion tendency of sulfide ores, nine different sulfide ore samples were taken from a pyrite mine in China, and induced spontaneous comb... To investigate the relationship between nonlinear parameters and spontaneous combustion tendency of sulfide ores, nine different sulfide ore samples were taken from a pyrite mine in China, and induced spontaneous combustion experiment was carried out in the laboratory. Different stages of the induced spontaneous combustion process were studied by integrating wavelet technology and nonlinear dynamics theory. The results show that ignition points of all the ore samples are above 330 ℃, indicating that sulfide ores of the pyrite mine are difficult to combust spontaneously under normal mining conditions. Spontaneous combustion process includes three stages: incubation stage, development stage and approaching stage. The average temperature rising rate of the three stages are 1.0 ~C/min, 2.0 ~C/min and 4.2 ~C/min, respectively. During the spontaneous combustion process, mean values of approximate entropy and correlation dimension increase at first, and then decrease in the following stage. The mean value of the maximum Lyapunov exponent increases with the passage of reaction time. In a whole, correlation among the three nonlinear parameters firstly weakens, then enhances, and the best correlation period is at approaching stage. As ignition point increases, the maximum Lyapunov exponent of approaching stage decreases. Therefore, combustible tendency of sulfide ores could be qualitatively evaluated based on the maximum Lyapunov exponent of this stage. 展开更多
关键词 sulfide ores induced spontaneous combustion nonlinear parameters ignition point maximum Lyapunov exponent
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