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基于血浆中脂肪酸代谢谱及非线性判别分析方法的糖尿病中医证候分型被引量：8: 1; 作者徐文娟张良晓 +3 位作者黄宇虹杨乾栩肖红斌张德芹《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期864-869,共6页; 糖尿病是严重威胁人类健康的代谢综合征之一,中医因在治疗糖尿病方面有着自身的优势和特色而广泛受到重视。该文以血浆中脂肪酸代谢谱及血脂代谢指标为研究对象,结合化学计量学方法,对5种糖尿病中医证候(气虚、阴虚、气阴两虚、热盛和血... 展开更多; 关键词脂肪酸代谢谱非线性判别分析糖尿病证候分型; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子核判别分析算法: 2; 作者康榕乘余凯 +2 位作者张新林崧郭躬德《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期61-66,共6页; 核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种... 展开更多; 关键词量子机器学习非线性判别分析核函数特征提取量子厄米特链积相位估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核化原理的非线性典型相关判别分析被引量：11: 3; 作者孙平徐宗本申建中《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期789-795,共7页; 典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这... 展开更多; 关键词核化原理典型相关判别分析特征提取算法统计学习理论非线性典型相关判别分析自适应算法 Fisher核判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊积分的Fisher判别分析被引量：5: 4; 作者纪爱兵邱红洁哈明虎《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第3期348-352,共5页; 文中引进一种新的非线性判别分析—基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析,该基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析方法可充分考虑到输入的各指标之间的交互作用,当模糊测度μ具有可加性时,基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析方法就是... 展开更多; 关键词 λ-模糊测度 CHOQUET模糊积分 FISHER判别分析非线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核函数的雷达一维距离像目标识别被引量：10: 5; 作者孟继成杨万麟《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期462-466,共5页; 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量... 展开更多; 关键词雷达目标识别基于核函数的方法支持向量机非线性主分量分析非线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于血浆中脂肪酸代谢谱及非线性判别分析方法的糖尿病中医证候分型被引量：8: 1; 作者徐文娟张良晓黄宇虹杨乾栩肖红斌张德芹; 机构中国科学院分离分析化学重点实验室大连化学物理研究所天津中医药大学; 出处《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期864-869,共6页; 基金国家自然科学基金项目(90709014); 文摘糖尿病是严重威胁人类健康的代谢综合征之一,中医因在治疗糖尿病方面有着自身的优势和特色而广泛受到重视。该文以血浆中脂肪酸代谢谱及血脂代谢指标为研究对象,结合化学计量学方法,对5种糖尿病中医证候(气虚、阴虚、气阴两虚、热盛和血瘀)进行关联分析。通过正交信号校正的偏最小二乘(OSC-PLS)方法将5种证候与健康组较明显地区分开。同时,采用非线性判别分析(ULDA)对健康组、中医虚证(气虚、阴虚、气阴两虚)、中医实证(热盛、血瘀)进行分析,3组样本体现明显的聚类效果,正判率达到95.7%。其中对分类贡献较大的标志物为二十碳二烯酸(C20∶2)、二十碳五烯酸(C20∶5)、甘油三酯(TG)和高密度脂蛋白(HDL),这一结果为辅助糖尿病中医临床诊断提供了重要的信息。; 关键词脂肪酸代谢谱非线性判别分析糖尿病证候分型; Keywords fatty acid metabolic profiles； uncorrelated linear discriminant analysis（ULDA）； diabetes； syndrome classification; 分类号 O658 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子核判别分析算法: 2; 作者康榕乘余凯张新林崧郭躬德; 机构福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建师范大学数学与统计学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期61-66,共6页; 基金国家自然科学基金项目(62171131,61976053,61772134) 福建省自然科学基金项目(2022J01186,2023J01533)。; 文摘核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种量子核判别分析算法。首先,借助量子随机存储器技术与控制旋转操作构造需要的类间矩阵和类内矩阵所对应的密度算子;然后,融入线性方程的求解思路并行获取特征态。理论分析表明,所提算法与经典算法相比具有指数级加速。; 关键词量子机器学习非线性判别分析核函数特征提取量子厄米特链积相位估计; Keywords quantum machine learning nonlinear discriminant analysis kernel function feature extraction quantum hermitian chain product phase estimation; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核化原理的非线性典型相关判别分析被引量：11: 3; 作者孙平徐宗本申建中; 机构西安交通大学理学院信息与系统科学研究所; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期789-795,共7页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划基金 ( 2 0 0 1AA113 182 )资助; 文摘典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 .; 关键词核化原理典型相关判别分析特征提取算法统计学习理论非线性典型相关判别分析自适应算法 Fisher核判别分析; Keywords Adaptive algorithms Computational complexity Learning algorithms; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊积分的Fisher判别分析被引量：5: 4; 作者纪爱兵邱红洁哈明虎; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院河北大学医学部河北大学数学与计算机学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第3期348-352,共5页; 基金国家自然科学基金(60773062) 河北大学医学部科研基金(2007jy01); 文摘文中引进一种新的非线性判别分析—基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析,该基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析方法可充分考虑到输入的各指标之间的交互作用,当模糊测度μ具有可加性时,基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析方法就是经典的Fisher判别分析.最后将此方法应用于心肌梗死的鉴别诊断.; 关键词 λ-模糊测度 CHOQUET模糊积分 FISHER判别分析非线性判别分析; Keywords λ-fuzzy measure Choquet fuzzy integral Fisher discriminant analysis nonlinear discriminant analysis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核函数的雷达一维距离像目标识别被引量：10: 5; 作者孟继成杨万麟; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期462-466,共5页; 文摘该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量机方法较其它两种方法更为有效,并对实验结果给出了合理的解释。; 关键词雷达目标识别基于核函数的方法支持向量机非线性主分量分析非线性判别分析; Keywords Radar target recognition, Kernel-based methods, Support vector machines, Nonlinear principal component analysis, Nonlinear discriminant analysis; 分类号 TN957.7 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于血浆中脂肪酸代谢谱及非线性判别分析方法的糖尿病中医证候分型	徐文娟张良晓黄宇虹杨乾栩肖红斌张德芹	《色谱》 CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	量子核判别分析算法	康榕乘余凯张新林崧郭躬德	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于核化原理的非线性典型相关判别分析	孙平徐宗本申建中	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2004	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊积分的Fisher判别分析	纪爱兵邱红洁哈明虎	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于核函数的雷达一维距离像目标识别	孟继成杨万麟	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料