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缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断被引量：10: 1; 作者李乃医李永明韦盛学《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期97-99,共3页; 利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。; 关键词缺失数据光滑经验似然非线性分位数回归模型置信区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断被引量：3: 2; 作者王秀丽张淑霞《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第17期15-17,共3页; 文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的Horvitz-Thompson现象。; 关键词非线性分位数回归缺失数据经验似然逆概率加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系被引量：8: 3; 作者张冬燕王冬至 +3 位作者李晓高雨珊李天宇陈静《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期424-431,共8页; 【目的】基于包含哑变量的非线性分位数回归方法,构建华北落叶松Larix principis-rupprechtii与白桦Betula platyphylla针阔混交林树高与胸径关系的预测模型,对研究混交林中树种结构及立地生产力预测具有重要意义。【方法】以河北省塞... 展开更多; 关键词森林生态学非线性分位数回归树高-胸径哑变量混交林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型被引量：3: 4; 作者潘义勇管星宇《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1553-1559,共7页; 为了研究交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于分位数回归方法改进优化速度函数.根据实际交通流数据对改进的优化速度函数进行参数标定,并对参数结果进行假设检验,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型... 展开更多; 关键词交通工程跟驰模型非线性分位数回归优化速度函数交通流理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建被引量：4: 5; 作者梁瑞婷孙玉军周来《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期70-78,共9页; 【目的】采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。【方法】利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别... 展开更多; 关键词可变指数削度方程非线性分位数回归非线性回归杉木; 在线阅读下载PDF 职称材料

极端VaR风险测度的新方法:QRNN+POT 被引量：11: 6; 作者许启发陈士俊 +1 位作者蒋翠侠刘曦《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期33-44,共12页; 由于金融时间序列极端尾部数据的稀疏性,一方面非线性分位数回归存在非线性函数形式选择困难;另一方面非线性分位数回归的极端VaR风险测度精度一直不高.为此,提出了使用神经网络分位数回归(QRNN)模拟金融系统的非线性结构,并使用极值理... 展开更多; 关键词极端VaR 非线性分位数回归神经网络分位数回归 POT方法 QRNN+POT方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

房地产业与银行业股票的相关性研究被引量：2: 7; 作者田茂茜虞克明《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第9期166-169,共4页; 在给定概率水平下,为了描述具有尖峰、肥尾、有偏等特性的金融变量之间的非线性相依结构,给出了能够准确刻画金融变量上述特性的非对称Laplace分布,首次推导出了以该分布为边际分布,联合分布由高斯Copula建立的非线性分位数回归模型。... 展开更多; 关键词高斯Copula 非线性分位数回归非对称LAPLACE分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

塞罕坝华北落叶松人工林树冠外部轮廓模型被引量：6: 8; 作者赵婷婷王冬至 +2 位作者张冬燕郭立黄选瑞《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期108-118,共11页; 【目的】构建树冠最大外部轮廓非线性混合效应模型和非线性分位数回归模型,为准确预测树冠生长发育规律及预估生产力提供科学依据。【方法】以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为研究对象,基于58株解析木数据和1789个枝条解析数据... 展开更多; 关键词塞罕坝华北落叶松非线性混合效应模型非线性分位数回归模型树冠外部轮廓; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断被引量：10: 1; 作者李乃医李永明韦盛学; 机构广州大学经济与统计学院上饶师范学院数学与计算机学院玉林师范学院数计系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期97-99,共3页; 基金国家自然科学基金(11271095 11461057) +1 种基金全国统计科研计划项目(2012LY178); 文摘利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。; 关键词缺失数据光滑经验似然非线性分位数回归模型置信区域; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断被引量：3: 2; 作者王秀丽张淑霞; 机构山东师范大学数学科学学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第17期15-17,共3页; 基金国家自然科学基金青年项目(11301309 11201499) +1 种基金山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者资助项目; 文摘文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的Horvitz-Thompson现象。; 关键词非线性分位数回归缺失数据经验似然逆概率加权; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系被引量：8: 3; 作者张冬燕王冬至李晓高雨珊李天宇陈静; 机构河北农业大学林学院河北农业大学经济管理学院; 出处《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期424-431,共8页; 基金河北省教育厅科研资助项目(QN2018125) 国家自然科学青年基金资助项目(31700561) “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD060020303,2017YFD0600403)。; 文摘【目的】基于包含哑变量的非线性分位数回归方法,构建华北落叶松Larix principis-rupprechtii与白桦Betula platyphylla针阔混交林树高与胸径关系的预测模型,对研究混交林中树种结构及立地生产力预测具有重要意义。【方法】以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松与白桦针阔混交林为研究对象,利用83块标准地调查数据,基于哑变量分别采用最小二乘法和非线性分位数回归方法,构建不同树种树高与胸径关系模型。【结果】基于包含哑变量的非线性分位数回归预测模型精度高于最小二乘法,其中利用最小二乘法拟合不同树种模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.787~0.814、1.581~1.877、2.447~2.654;而利用非线性分位数回归不同树种不同分位点模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.839~0.921、0.213~1.469、0.561~2.322,经过残差分析确定,当分位点τ=0.7时,不同树种树高与胸径关系预测模型精度较高。【结论】与最小二乘法相比,基于非线性分位数构建的包含哑变量不同树种树高与胸径关系的预测模型精度更高。; 关键词森林生态学非线性分位数回归树高-胸径哑变量混交林; Keywords forest ecology nonlinear quantile regression height-DBH dummy variables mixed forest; 分类号 S718.5 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型被引量：3: 4; 作者潘义勇管星宇; 机构南京林业大学汽车与交通工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1553-1559,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51508280) 南京林业大学高学历人才基金资助项目(GXL2014031)。; 文摘为了研究交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于分位数回归方法改进优化速度函数.根据实际交通流数据对改进的优化速度函数进行参数标定,并对参数结果进行假设检验,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型,利用傅里叶变换理论推导跟驰模型的稳定性条件,并搭建环形车道仿真平台对跟驰模型进行数值实验.结果表明:改进的优化速度函数能更好地反映交通流异质性对交通流的影响;单一分位点车队达到稳定状态的时间与分位点呈正相关;多分位点组合车队随着0.5分位点车辆数的增加,达到稳定状态的时间减少.提出的多分位点车队相比于单一分位点车队可以更真实地反映交通流复杂的运行状况.; 关键词交通工程跟驰模型非线性分位数回归优化速度函数交通流理论; Keywords traffic engineering car-following model nonlinear quantile-regression calibration optimal velocity model traffic flow theory; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建被引量：4: 5; 作者梁瑞婷孙玉军周来; 机构北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期70-78,共9页; 基金国家林业和草原局林业科学技术推广项目([2019]06)。; 文摘【目的】采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。【方法】利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程。选用调整后决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)、相对误差(RE)和平均绝对误差(MAE)5个模型评价指标,结合图形对各模型的拟合结果和预测结果进行评价。【结果】(1)4个可变指数削度方程在5个分位点(t=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)处均能收敛,说明分位数回归可以建立不同分位点的估测模型,能更全面地描述杉木干形的变化。(2)4个削度方程在分位点为0.5处的精度最高,R2均在0.97左右。对于削度方程M1和M3,基于中位数回归(t=0.5)的拟合精度与预测精度均高于非线性回归,且M1的预测值更加集中。(3)在不同分位点下,各模型对树干不同位置的预测精度不同,分位值为0.9和0.3的模型分别对梢头部分和树干基部的预测精度最高。【结论】基于分位数回归的可变指数削度方程不仅能精确预测平均条件下杉木的树干直径,而且能预测任意分位条件下杉木干形的变化趋势。不同分位点模型对树干不同位置的预测精度不同,基于M1削度方程,建立多分位点回归模型能进一步提高研究区杉木干形的预测精度。; 关键词可变指数削度方程非线性分位数回归非线性回归杉木; Keywords variable exponential taper function nonlinear quantile regression nonlinear regression Cunninghamia lanceolata; 分类号 S758.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极端VaR风险测度的新方法:QRNN+POT 被引量：11: 6; 作者许启发陈士俊蒋翠侠刘曦; 机构合肥工业大学管理学院合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室; 出处《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期33-44,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(71071087 70901048) +2 种基金合肥工业大学产业转移研究中心资助项目(SK2014A073); 文摘由于金融时间序列极端尾部数据的稀疏性,一方面非线性分位数回归存在非线性函数形式选择困难;另一方面非线性分位数回归的极端VaR风险测度精度一直不高.为此,提出了使用神经网络分位数回归(QRNN)模拟金融系统的非线性结构,并使用极值理论的POT方法弥补非线性分位数回归对极端尾部数据信息处理能力的不足,得到了一个新的金融风险测度方法:QRNN+POT,给出了其基本算法,并将其应用于极端VaR风险测度.选取了世界范围内代表性国家股票市场为研究对象,从样本内与样本外两个方面实证比较了QRNN+POT方法与已有的非线性分位数回归模型在VaR风险测度中的表现,结果表明:第一,直接使用非线性分位数回归模型能够准确地得到正常VaR风险测度,而极端VaR风险测度效果却差强人意;第二,使用QRNN+POT方法,极大地改善了极端VaR风险测度效果,能够有效地描述金融危机期间出现的极端风险.; 关键词极端VaR 非线性分位数回归神经网络分位数回归 POT方法 QRNN+POT方法; Keywords extreme value at risk nonlinear quantile regression quantile regression neural network POT method QRNN＋POT method; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名房地产业与银行业股票的相关性研究被引量：2: 7; 作者田茂茜虞克明; 机构石河子大学统计与金融系英国布鲁奈尔大学数学系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第9期166-169,共4页; 基金石河子大学哲学社会科学中青年科研骨干培养基金资助项目(RWSK11-Y08); 文摘在给定概率水平下,为了描述具有尖峰、肥尾、有偏等特性的金融变量之间的非线性相依结构,给出了能够准确刻画金融变量上述特性的非对称Laplace分布,首次推导出了以该分布为边际分布,联合分布由高斯Copula建立的非线性分位数回归模型。实证表明:高斯Copula非线性分位数回归模型能够更全面准确的描述房地产业与银行业股票收益率之间的风险相关关系,对于预测收益率和防范金融风险具有十分重要的意义。; 关键词高斯Copula 非线性分位数回归非对称LAPLACE分布; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名塞罕坝华北落叶松人工林树冠外部轮廓模型被引量：6: 8; 作者赵婷婷王冬至张冬燕郭立黄选瑞; 机构河北农业大学林学院河北省林木种质资源创新与保护实验室河北农业大学经济管理学院丰宁千松坝林场; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期108-118,共11页; 基金 “十三五”重点研发计划子课题“结构调控对人工林生产力形成的影响机制”(2016YFD060020303) 国家重点研发计划(2017YFD0600403) +2 种基金河北省自然科学青年基金项目(C2018204096)。; 文摘【目的】构建树冠最大外部轮廓非线性混合效应模型和非线性分位数回归模型,为准确预测树冠生长发育规律及预估生产力提供科学依据。【方法】以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为研究对象,基于58株解析木数据和1789个枝条解析数据,利用幂函数、修正Kozak方程、修正Weibull方程选取基础模型,构建华北落叶松人工林树冠外部轮廓非线性混合效应模型和非线性分位数回归模型。【结果】在幂函数、修正Kozak方程和修正Weibull方程中,幂函数拟合树冠外部轮廓效果较好,作为树冠外部轮廓基础模型;林分年龄(Age)、冠长(CL)、胸径(DBH)、树高(HT)、冠高比(CHR)、高径比(HDR)对树冠外部轮廓影响较大。在混合效应模型中,两水平混合效应模型优于单水平混合效应模型,可明显提高模型拟合精度,HDR相关的参数a 6考虑样地效应,相对着枝深度(RDINC)、CHR相关的参数a 4、a 5考虑样木效应,模型确定系数(R 2)为0.873,均方根误差(RMSE)为0.319 m,平均相对误差(MRE)为6.642 m。在分位数回归模型中,当分位数q=0.90时模型曲线最接近树冠最大外部轮廓,R 2为0.672。【结论】混合效应模型拟合精度较高,可准确描述树冠最大枝条的平均趋势。分位数回归模型可确定树冠最外部轮廓,在预测条件均值之外的研究中发挥重要作用。; 关键词塞罕坝华北落叶松非线性混合效应模型非线性分位数回归模型树冠外部轮廓; Keywords Saihanba Larix principis-rupprechtii nonlinear mixed effect model nonlinear quantile regression model crown profile; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断	李乃医李永明韦盛学	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断	王秀丽张淑霞	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系	张冬燕王冬至李晓高雨珊李天宇陈静	《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型	潘义勇管星宇	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建	梁瑞婷孙玉军周来	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	极端VaR风险测度的新方法:QRNN+POT	许启发陈士俊蒋翠侠刘曦	《系统工程学报》 CSCD 北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
7	房地产业与银行业股票的相关性研究	田茂茜虞克明	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	塞罕坝华北落叶松人工林树冠外部轮廓模型	赵婷婷王冬至张冬燕郭立黄选瑞	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料