基于核化原理的非线性典型相关判别分析 被引量：11

1

作者 孙平 徐宗本 申建中 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期789-795,共7页

典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这... 典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 . 展开更多

关键词 核化原理 典型相关判别分析 特征提取算法 统计学习理论 非线性典型相关判别分析 自适应算法 Fisher核判别分析

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基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究 被引量：2

2

作者 李志农 张芬 肖尧先 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期154-158,共5页

针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比... 针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 核典型相关分析 盲源分离 相关源 非线性混合

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基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别 被引量：11

3

作者 李龙 刘峥 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期173-180,共8页

为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标... 为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数,以实现特征空间中类内相关性与类间差异性最大化,同时减少目标特征中的冗余信息。利用实测数据进行实验,结果表明该方法提高了特征向量的可分性,降低了特征向量的维度,并且对该算法在不同强度杂波下的识别性能进行了分析,实验结果表明,该方法可以有效的提高目标高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能。 展开更多

关键词 高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析

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热带太平洋要素场与ENSO的非线性相关特征分析 被引量：1

4

作者 洪梅 张韧 +2 位作者 余丹丹 董兆俊 李璨 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期28-36,共9页

为进一步揭示热带太平洋海气系统要素场之间的非线性相关特征,基于Hadley提供的海温场资料和美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的海面风场和海面气压场资料,采用经验正交(EOF)分解和非线性典型相关分析法(NLC... 为进一步揭示热带太平洋海气系统要素场之间的非线性相关特征,基于Hadley提供的海温场资料和美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的海面风场和海面气压场资料,采用经验正交(EOF)分解和非线性典型相关分析法(NLCCA),分析了海温、海面风场和海面气压场三要素场之间的非线性相关性。结果表明,西太平洋暖池的异常暖状态和热带太平洋的西风异常与ENSO的非线性之间存在着密切关联。进一步引入奇异值分解方法(SVD),将其与NLCCA方法相结合,分析了热带太平洋海温场与海面风场、海面气压场耦合变化的关键影响区及其异性相关的分布特征。分析表明,热带太平洋西风异常和西太副高与ENSO循环之间存在较好的相关性。具体表现在:海温在中东太平洋地区出现异常增暖时,有助于加强东南亚地区的对流发展,促使东南亚地区季风的提前爆发;而东北太平洋副热带高压强度变化对北太平洋中部Nam ias海区海温距平的东西向振荡具有重要作用。研究为ENSO循环的非线性特性提供了有力的证明,也为ENSO的预测研究奠定了相关基础。 展开更多

关键词 热带太平洋 海气系统 非线性典型相关 ENSO

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有序判别典型相关分析 被引量：6

5

作者 周航星 陈松灿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2018-2025,共8页

多视图学习方法通过视图间互补信息的融合,达到增强单一视图方法的鲁棒性并提升学习性能的目的.典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)是一种重要的多视图信息融合技术.其研究的是针对同一组目标两组不同观测数据间的... 多视图学习方法通过视图间互补信息的融合,达到增强单一视图方法的鲁棒性并提升学习性能的目的.典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)是一种重要的多视图信息融合技术.其研究的是针对同一组目标两组不同观测数据间的相关性,目标是得到一组相关性最大的投影向量.但当面对标号有序的分类任务时,CCA因没有利用类信息和类间有序信息,造成了对分类性能的制约.为此,通过将有序类信息嵌入CCA进行扩展,发展出有序判别典型相关分析(ordinal discriminative canonical correlation analysis,简称OR-DisCCA).实验结果表明,OR-DisCCA的性能比相关方法更优. 展开更多

关键词 典型相关分析 有序回归 分类 信息融合 判别分析

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基于二维判别典型相关分析的人脸识别算法 被引量：1

6

作者 黄丽坤 皮亦鸣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1055-1059,共5页

本文提出了一种新的基于典型相关分析的人脸识别算法,叫做二维判别典型相关分析(2D-DCCA)。该算法将2阶张量的概念引入了典型相关分析方法中。传统的典型相关分析方法中,样本是用高维的向量表示的,不仅计算量大,而且常常出现内存不足,... 本文提出了一种新的基于典型相关分析的人脸识别算法,叫做二维判别典型相关分析(2D-DCCA)。该算法将2阶张量的概念引入了典型相关分析方法中。传统的典型相关分析方法中,样本是用高维的向量表示的,不仅计算量大,而且常常出现内存不足,协方差矩阵有奇异性等问题。本文算法不仅将样本的向量表达改为矩阵表达,并且充分利用样本的类内和类间信息来优化目标函数,从而使得该算法获得了诸多优点:首先,使得学习出的子空间维数降低,从而计算量和计算时间都大大减少;其次,有效地避免了协方差矩阵的奇异性问题;最后,由于目标函数的优化利用了样本的类信息,从而更有利于最邻近分类器进行判别。实验表明,在人脸角度变化时,该方法具有稳定的识别性能。 展开更多

关键词 典型相关分析 2阶张量 判别分析 特征提取 人脸识别

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精制竹醋液指标间关系及产品质量判别分析 被引量：2

7

作者 王汉坤 余雁 +3 位作者 江泽慧 田根林 刘杏娥 刘冬 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期180-183,共4页

竹醋液是竹材热解过程中产生的烟雾经冷却得到的水溶液,用途广泛。竹醋液成分复杂,不同厂家生产的竹醋液质量差异较大,影响后续加工和使用。收集了不同地区11个厂家生产的竹醋液,分别测定其折光率、pH值、密度、焦油含量、总酸含量,并... 竹醋液是竹材热解过程中产生的烟雾经冷却得到的水溶液,用途广泛。竹醋液成分复杂,不同厂家生产的竹醋液质量差异较大,影响后续加工和使用。收集了不同地区11个厂家生产的竹醋液,分别测定其折光率、pH值、密度、焦油含量、总酸含量,并采用典型相关分析分析了指标之间的关系,同时用因子分析得到了主要判别因子,实现了竹醋液产品质量的快速预判。 展开更多

关键词 竹醋液 典型相关分析 因子分析 判别分析

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基于核典型相关分析的故障检测方法 被引量：4

8

作者 任嵬 索寒生 +1 位作者 蒋白桦 贾贵金 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期652-656,共5页

针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据... 针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据空间分解成与关键性能指标(KPI)相关和不相关的部分,从而忽略了剩余空间仍然涉及与KPI相关的一些信息的事实。文中提出了一种新的改进的KCCA (MKCCA)方法,该方法对核矩阵的可计算负载进行奇异值分解(SVD),得到一个投影模型,将核矩阵适当地分解为KPI相关部分和不相关部分,然后设计两个统计量进行故障检测。最后利用田纳西伊士曼(TE)过程验证了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 典型相关分析(CCA) 故障检测 非线性 关键性能指标(KPI)

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基于小波-KCCA的非线性欠定盲分离方法研究 被引量：9

9

作者 李志农 张芬 何旭平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期601-606,共6页

结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离... 结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离转换为超定或正定盲分离。然后把新的非线性观测信号从低维空间映射到高维核特征空间,将非线性盲源分离问题转化为特征空间中的线性盲源分离问题,最后用典型相关分析对混合信号进行盲源分离,得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统的非线性盲分离方法相比较,提出的方法具有明显的优势,得到了满意的分离效果。最后,轴承内外圈故障非线性欠定混合盲分离实验进一步验证了小波-KCCA方法的有效性。 展开更多

关键词 核典型相关分析 小波分析 故障诊断 非线性混合 欠定盲分离 滚动轴承

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北半球冬季环流异常与ENSO的非线性关系 被引量：2

10

作者 郭品文 李汀 姜玥宏 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期615-623,共9页

运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的... 运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的结果表明:从极冷到极暖期,北半球冬季SLPA场对ENSO的投影在各主成分所分别构成的平面或空间中分别形成一条直线和一条抛物线,说明北半球冬季环流异常与ENSO的相关包含线性和具有二次特征的非线性两部分。无论ENSO的冷、暖事件都能导致冰岛低压减弱,且西伯利亚高压、北美高压和北太平洋高压随SSTA的变化不对称,进一步证明了ENSO对北半球冬季环流异常的非线性影响,其中冰岛低压对于ENSO响应的非线性特征最强,而阿留申低压与ENSO则主要是线性相关。 展开更多

关键词 ENSO 冬季环流异常 非线性典型相关分析

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热带夏季风对ENSO的非线性响应 被引量：3

11

作者 郭品文 姜玥宏 王群 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期774-781,共8页

采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环... 采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环流中心明显偏西偏南,澳大利亚上空出现了一个异常的反气旋系统,风场强度也有很大的差异。当海温正异常或负异常变化时,非线性主要表现在强度上;当海温由正(负)异常变为负(正)异常时,非线性在强度和流型上都有很清楚的表现。热带夏季风对ENSO的响应可分为线性和非线性响应,这两部分分别解释方差的67.45%和32.55%,孟加拉湾—中南半岛西部和菲律宾群岛以西的异常环流主要是由非线性响应引起的。 展开更多

关键词 热带夏季风 非线性典型相关分析(NLCCA) 神经网络 非线性

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基于聚类和最优尺度分析的户外拓展运动的安全风险研究 被引量：9

12

作者 谢朝武 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第5期47-52,共6页

户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相... 户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相关分析方法,对个体因素与拓展安全风险间的相关关系进行统计识别。研究发现,拓展安全风险引致因素和拓展安全风险表现类型均具有聚类特征,并与拓展参与者的个性特征变量具有非线性相关关系。 展开更多

关键词 户外拓展运动 体育旅游 安全风险 聚类分析 非线性典型相关分析

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类依赖的相关性多类分类器

13

作者 陈晓红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期7-10,82,共5页

典型相关分析(CCA)是利用样本的相关性进行特征提取的一种重要的降维方法,而相关性判别分析(CDA)则是在特征空间中最大化同类样本对间的相关性,同时最小化不同类样本对间的相关性,可看作类依赖的典型相关分析。这两种方法的特征提取与... 典型相关分析(CCA)是利用样本的相关性进行特征提取的一种重要的降维方法,而相关性判别分析(CDA)则是在特征空间中最大化同类样本对间的相关性,同时最小化不同类样本对间的相关性,可看作类依赖的典型相关分析。这两种方法的特征提取与其后的分类器是两个相互独立的过程,如此不可避免地会影响分类器的性能。借助正则单纯形的顶点等距并具有仿射不变性的特性,将其作为类标号编码,把样本中包含的类信息结合到分类器设计中,最大化各个样本与其类标号的相关性,同时最小化样本与其余类标号之间的相关性,得到类依赖的相关性多类分类器(CCMC)。进一步通过与经验核相结合,获得了具有更强分类性能的核化版非线性分类器EK-CCMC。人工数据集和部分UCI数据集上的实验结果表明,利用类依赖的相关性直接设计分类器可以提高分类性能。 展开更多

关键词 典型相关分析 线性判别分析 特征提取 类依赖 多类分类器设计

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33种辛味中药挥发油皮肤细胞毒性与药性特征的关联性研究 被引量：16

14

作者 杨文国 姚俊宏 +3 位作者 陈军 蒋秋冬 姚映芷 段金廒 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期597-602,共6页

目的考察辛味中药挥发油的皮肤细胞毒性与来源中药药性特征的关联性。方法测定33种中药挥发油的理化参数,采用人角质形成HaCaT细胞考察制得的33种中药挥发油的毒性,通过数据挖掘分析中药药性特征与挥发油皮肤细胞毒性之间的关联性。结... 目的考察辛味中药挥发油的皮肤细胞毒性与来源中药药性特征的关联性。方法测定33种中药挥发油的理化参数,采用人角质形成HaCaT细胞考察制得的33种中药挥发油的毒性,通过数据挖掘分析中药药性特征与挥发油皮肤细胞毒性之间的关联性。结果采用线性典型相关分析法证明辛味中药归经与挥发油皮肤细胞毒性是高度相关的(P=0.0411<0.05),并且发现归肝、肺、胃、肾、大肠等经的挥发油皮肤细胞毒性小,归心、心包、脾、膀胱、三焦、胆等经的挥发油皮肤细胞毒性大。通过非线性典型相关分析法建立一种综合中药药性特征(四气、五味、归经)与挥发油皮肤细胞毒性相关的数学模型(P=0.0414<0.05),发现皮肤细胞毒性小的药性特征组合为凉+苦+归经(肝或肺或肾或大肠或胃),皮肤细胞毒性大的药性特征组合为热+甘+归经(心或心包或脾或膀胱或三焦或胆)。结论药性特征尤其是归经影响辛味中药挥发油的皮肤细胞毒性。 展开更多

关键词 中药药性 归经 皮肤细胞毒性 挥发油 非线性典型相关

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基于模糊CCA的图像特征提取和识别 被引量：3

15

作者 苏志勋 刘艳艳 +1 位作者 刘秀平 周晓杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期144-146,149,共4页

利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布... 利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 典型相关分析 隶属度 FISHER线性判别分析 图像识别 人脸识别

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几种多元统计分析方法的综合通用程序

16

作者 夏立显 杨永华 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS 1979年第4期127-135,共9页

在用电子计算机处理地质数据时,往往需要对同一批数据采用各种方法进行计算。但在计算中多次输入程序和数据,既浪费机时,又增加了外部设备出错的可能性。这里介绍一种综合程序,它将常用的六种多元统计方法的程序编在一起,只要输入一次... 在用电子计算机处理地质数据时,往往需要对同一批数据采用各种方法进行计算。但在计算中多次输入程序和数据,既浪费机时,又增加了外部设备出错的可能性。这里介绍一种综合程序,它将常用的六种多元统计方法的程序编在一起,只要输入一次程序和数据,就可以反复计算。 这个程序是用TQ—16机BCY语言编写的,各种方法所用的共同计算步骤编成一些过程,计算时分别调用,篇幅不长,使用比较方便。 展开更多

关键词 多元统计方法 因子分析 对应分析 输入程序 通用程序 外部设备 因子载荷矩阵 逐步回归分析 判别分析 典型相关分析

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基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习

17

作者 薛晖 史娜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期589-594,共6页

为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-I... 为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-IKCCA.通过不定核主成分分析(IKPCA)进行降维处理,减弱高维特征所带来的负面影响;然后,在降维后的特征空间中进行Fisher判别分析(FDA)或典型相关分析(CCA).真实数据集上的试验结果表明,与IKPCA、IKFDA以及IKFDA的改进算法相比,TP-IKFDA的分类精度明显提高;TP-IKCCA相较于现有的IKCCA模型泛化性能得到了进一步改善.因此,在处理高维小样本数据时,TP-IKFDA和TP-IKCCA的实际泛化性能优于现有的不定核子空间学习技术. 展开更多

关键词 Kreǐn空间 不定核 不定核Fisher判别分析 不定核典型相关分析 不定核主成分分析

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基于NARX神经网络的粮食产量预测模型 被引量：13

18

作者 李环 孙素芬 罗长寿 《江苏农业科学》 2020年第22期228-232,共5页

中国是世界上重要的粮食生产大国,保证粮食产量和粮食安全关系到我国国民经济的健康发展。而做好粮食产量的预估工作,对于指导经济的健康发展十分重要。在借鉴相关研究成果和中国统计年鉴的基础上,选择7组与粮食产量相关的统计指标,并... 中国是世界上重要的粮食生产大国,保证粮食产量和粮食安全关系到我国国民经济的健康发展。而做好粮食产量的预估工作,对于指导经济的健康发展十分重要。在借鉴相关研究成果和中国统计年鉴的基础上,选择7组与粮食产量相关的统计指标,并根据数据与粮食产量作出典型相关性分析,证明7组统计量与粮食产量之间的相关性,进而构建一种基于时间序列非线性自回归神经网络的粮食产量预测模型。经过检验发现,该模型的准确率和性能都取得较好的效果,在测试数据集上的平均误差为1.5%。 展开更多

关键词 典型相关分析 粮食产量预测 非线性自回归 时间序列

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KCCA与SVM算法支撑下的遥感影像变化检测 被引量：7

19

作者 董岳 王飞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期144-148,共5页

针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并... 针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并构造差异影像向量。然后,采用支持向量机方法提取差异影像变化区域与不变化区域。以Landsat-8遥感影像多光谱数据进行实验,结果表明,该方法可以很好提取多光谱影像的变化信息。最后,利用形态学算子对分类结果作处理,消除了"椒盐现象"的干扰,同时提高了变化检测精度。 展开更多

关键词 多光谱影像 核典型相关 支持向量机 变化检测 非线性变换

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视听信息融合的CNC铣刀磨损状态监测方法

20

作者 黄智坤 刘丽冰 +2 位作者 张晶 袁军 杨泽青 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期93-100,共8页

针对目前多特征融合刀具磨损监测方法中存在特征之间相关性差、非线性关系被忽略,导致用于模式识别的融合特征维数过大、冗余信息多、特征契合度差和识别准确率低的问题。提出了一种核典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analys... 针对目前多特征融合刀具磨损监测方法中存在特征之间相关性差、非线性关系被忽略,导致用于模式识别的融合特征维数过大、冗余信息多、特征契合度差和识别准确率低的问题。提出了一种核典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analysis,KCCA)的多级特征融合方法。采集数控加工过程的声压信号以及工件纹理图像,并提取相应的视听特征,利用核典型相关分析法在高维空间找到2组投影方向,保证投影后特征间的皮尔逊系数最大,使视听特征的相关性最大化。经实验验证,利用核典型相关分析法能计算6组典型变量,并表达原特征97%以上的信息,大大降低了特征维数、减少了冗余特征。并且同样的识别模型下,核典型相关分析法能够将检测准确率提升至95%以上。 展开更多

关键词 刀具磨损监测 视听信息融合 非线性关系 皮尔逊系数 核典型相关分析

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