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基于核化原理的非线性典型相关判别分析 被引量:11
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作者 孙平 徐宗本 申建中 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期789-795,共7页
典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这... 典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 . 展开更多
关键词 核化原理 典型相关判别分析 特征提取算法 统计学习理论 非线性典型相关判别分析 自适应算法 Fisher核判别分析
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基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究 被引量:2
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作者 李志农 张芬 肖尧先 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期154-158,共5页
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比... 针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 典型相关分析 盲源分离 相关 非线性混合
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基于核典型相关分析的故障检测方法 被引量:4
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作者 任嵬 索寒生 +1 位作者 蒋白桦 贾贵金 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期652-656,共5页
针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据... 针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据空间分解成与关键性能指标(KPI)相关和不相关的部分,从而忽略了剩余空间仍然涉及与KPI相关的一些信息的事实。文中提出了一种新的改进的KCCA (MKCCA)方法,该方法对核矩阵的可计算负载进行奇异值分解(SVD),得到一个投影模型,将核矩阵适当地分解为KPI相关部分和不相关部分,然后设计两个统计量进行故障检测。最后利用田纳西伊士曼(TE)过程验证了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 典型相关分析(CCA) 故障检测 非线性 关键性能指标(KPI)
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基于小波-KCCA的非线性欠定盲分离方法研究 被引量:9
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作者 李志农 张芬 何旭平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期601-606,共6页
结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离... 结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离转换为超定或正定盲分离。然后把新的非线性观测信号从低维空间映射到高维核特征空间,将非线性盲源分离问题转化为特征空间中的线性盲源分离问题,最后用典型相关分析对混合信号进行盲源分离,得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统的非线性盲分离方法相比较,提出的方法具有明显的优势,得到了满意的分离效果。最后,轴承内外圈故障非线性欠定混合盲分离实验进一步验证了小波-KCCA方法的有效性。 展开更多
关键词 典型相关分析 小波分析 故障诊断 非线性混合 欠定盲分离 滚动轴承
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热带夏季风对ENSO的非线性响应 被引量:3
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作者 郭品文 姜玥宏 王群 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期774-781,共8页
采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环... 采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环流中心明显偏西偏南,澳大利亚上空出现了一个异常的反气旋系统,风场强度也有很大的差异。当海温正异常或负异常变化时,非线性主要表现在强度上;当海温由正(负)异常变为负(正)异常时,非线性在强度和流型上都有很清楚的表现。热带夏季风对ENSO的响应可分为线性和非线性响应,这两部分分别解释方差的67.45%和32.55%,孟加拉湾—中南半岛西部和菲律宾群岛以西的异常环流主要是由非线性响应引起的。 展开更多
关键词 热带夏季风 非线性典型相关分析(nlcca) 神经网络 非线性
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北半球冬季环流异常与ENSO的非线性关系 被引量:2
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作者 郭品文 李汀 姜玥宏 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期615-623,共9页
运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的... 运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的结果表明:从极冷到极暖期,北半球冬季SLPA场对ENSO的投影在各主成分所分别构成的平面或空间中分别形成一条直线和一条抛物线,说明北半球冬季环流异常与ENSO的相关包含线性和具有二次特征的非线性两部分。无论ENSO的冷、暖事件都能导致冰岛低压减弱,且西伯利亚高压、北美高压和北太平洋高压随SSTA的变化不对称,进一步证明了ENSO对北半球冬季环流异常的非线性影响,其中冰岛低压对于ENSO响应的非线性特征最强,而阿留申低压与ENSO则主要是线性相关。 展开更多
关键词 ENSO 冬季环流异常 非线性典型相关分析
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基于聚类和最优尺度分析的户外拓展运动的安全风险研究 被引量:9
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作者 谢朝武 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第5期47-52,共6页
户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相... 户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相关分析方法,对个体因素与拓展安全风险间的相关关系进行统计识别。研究发现,拓展安全风险引致因素和拓展安全风险表现类型均具有聚类特征,并与拓展参与者的个性特征变量具有非线性相关关系。 展开更多
关键词 户外拓展运动 体育旅游 安全风险 聚类分析 非线性典型相关分析
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基于NARX神经网络的粮食产量预测模型 被引量:13
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作者 李环 孙素芬 罗长寿 《江苏农业科学》 2020年第22期228-232,共5页
中国是世界上重要的粮食生产大国,保证粮食产量和粮食安全关系到我国国民经济的健康发展。而做好粮食产量的预估工作,对于指导经济的健康发展十分重要。在借鉴相关研究成果和中国统计年鉴的基础上,选择7组与粮食产量相关的统计指标,并... 中国是世界上重要的粮食生产大国,保证粮食产量和粮食安全关系到我国国民经济的健康发展。而做好粮食产量的预估工作,对于指导经济的健康发展十分重要。在借鉴相关研究成果和中国统计年鉴的基础上,选择7组与粮食产量相关的统计指标,并根据数据与粮食产量作出典型相关性分析,证明7组统计量与粮食产量之间的相关性,进而构建一种基于时间序列非线性自回归神经网络的粮食产量预测模型。经过检验发现,该模型的准确率和性能都取得较好的效果,在测试数据集上的平均误差为1.5%。 展开更多
关键词 典型相关分析 粮食产量预测 非线性自回归 时间序列
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视听信息融合的CNC铣刀磨损状态监测方法
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作者 黄智坤 刘丽冰 +2 位作者 张晶 袁军 杨泽青 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期93-100,共8页
针对目前多特征融合刀具磨损监测方法中存在特征之间相关性差、非线性关系被忽略,导致用于模式识别的融合特征维数过大、冗余信息多、特征契合度差和识别准确率低的问题。提出了一种核典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analys... 针对目前多特征融合刀具磨损监测方法中存在特征之间相关性差、非线性关系被忽略,导致用于模式识别的融合特征维数过大、冗余信息多、特征契合度差和识别准确率低的问题。提出了一种核典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analysis,KCCA)的多级特征融合方法。采集数控加工过程的声压信号以及工件纹理图像,并提取相应的视听特征,利用核典型相关分析法在高维空间找到2组投影方向,保证投影后特征间的皮尔逊系数最大,使视听特征的相关性最大化。经实验验证,利用核典型相关分析法能计算6组典型变量,并表达原特征97%以上的信息,大大降低了特征维数、减少了冗余特征。并且同样的识别模型下,核典型相关分析法能够将检测准确率提升至95%以上。 展开更多
关键词 刀具磨损监测 视听信息融合 非线性关系 皮尔逊系数 典型相关分析
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选择SPSS──建立最适合你需要的系统
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《人口与发展》 CSSCI 1995年第1期27-28,共2页
选择SPSS──建立最适合你需要的系统美国SPSS公司最新推出的SPSS6.1forWindows软件以其操作简便、功能强大等特点受到了广大用户的欢迎。SPSS的Base模块是该软件的基本部分,其主要功能除了能为整个... 选择SPSS──建立最适合你需要的系统美国SPSS公司最新推出的SPSS6.1forWindows软件以其操作简便、功能强大等特点受到了广大用户的欢迎。SPSS的Base模块是该软件的基本部分,其主要功能除了能为整个软件系统提供窗口界面外,还具有数据... 展开更多
关键词 判别分析 非线性回归分析 典型相关分析 统计分析技术 加权最小二乘法 主成分分析 对数线性模型 多变量 聚类分析 剂量反应关系
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