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解无约束非线性全局优化的一种新进化算法及其收敛性 被引量:4
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作者 王宇平 焦永昌 张福顺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1867-1869,共3页
进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效办法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计来构造新的高效进化算法,新的进化算法本身具有类似于传统优化技术中的局部搜索功能,因此它能非常有效地... 进化算法是解复杂非线性规划问题的一种新型有效办法,但现有方法的计算量通常较大.为减小计算量,提高算法的效率,本文利用均匀设计来构造新的高效进化算法,新的进化算法本身具有类似于传统优化技术中的局部搜索功能,因此它能非常有效地搜索解空间,保持种群的多样性,减小计算量.文中还证明了新算法的全局收敛性.最后的模拟结果表明,新算法计算量小且收敛速度快. 展开更多
关键词 无约束 非线性全局优化 收敛性 进化计算 均匀设计 非线性规划 电子工程 杂交算子
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求解非线性全局优化问题的填充函数算法
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作者 景书杰 段晓辉 牛海峰 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期169-173,共5页
填充函数是目标函数的复合函数,当目标函数形式较为复杂时,填充函数随之变复杂。填充函数中参数越多,计算时越难调节,导致计算量增加。针对此问题,在无不等式约束条件下,构建一个连续可微的单参数填充函数,并从理论上讨论该函数的相关... 填充函数是目标函数的复合函数,当目标函数形式较为复杂时,填充函数随之变复杂。填充函数中参数越多,计算时越难调节,导致计算量增加。针对此问题,在无不等式约束条件下,构建一个连续可微的单参数填充函数,并从理论上讨论该函数的相关性质。分析认为,通过极小化该填充函数,可以跳出目标函数当前局部极小点,找到一个更好的局部极小点。结合序列二次规划算法和拟牛顿算法设计新的填充算法,并选择实例进行数值试验,计算结果表明,提出的填充函数算法有效可行。研究结果可为求解非线性全局优化问题提供一种形式简单、参数容易调节的有效算法。 展开更多
关键词 填充函数 非线性全局优化 局部极小点
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近似全局精确障碍方法:对数障碍函数法 被引量:9
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作者 白富生 张连生 《运筹学学报》 CSCD 2000年第3期13-18,共6页
本文给出一种关于不等式约束非线性规划问题的近似全局精确障碍方法,从近似的观点出发,通过引进对数障碍函数,我们得出了关于原始问题和障碍问题关系的几个定理.在近似的意义下,这些定理可以用来构建原始问题和障碍问题关系的基本... 本文给出一种关于不等式约束非线性规划问题的近似全局精确障碍方法,从近似的观点出发,通过引进对数障碍函数,我们得出了关于原始问题和障碍问题关系的几个定理.在近似的意义下,这些定理可以用来构建原始问题和障碍问题关系的基本理论框架. 展开更多
关键词 不等式约束 非线性全局优化 障碍函数法 数值近似
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遗传算法计算效率的改进 被引量:21
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作者 周克民 胡云昌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期812-814,共3页
根据适应值的分布 ,采用缩小、移动搜索区间的方法 ,将整体和局部寻优能力有机地结合起来 ,明显地提高了遗传算法的收敛速度和解的精度 .本文提出的方法对大范围、高精度寻优尤其适合 .最后以连续函数为例 ,说明了算法的有效性 .
关键词 遗传算法 计算效率 变搜索区间 连续函数优化 非线性全局优化搜索算法
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一种基于参数扰动退火策略的神经网络全局优化新算法 被引量:2
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作者 马威 张国平 王正欧 《系统工程理论方法应用》 2002年第4期314-318,共5页
针对非线性全局优化问题 ,提出了一种新算法 :它采用参数扰动策略 ,使 Hopfield神经网络克服局部极值点的吸引 ,同时对参数扰动采用模拟退火算法 ,使扰动逐渐减小 ,直到扰动不能对最优解和最优值产生影响 ,从而得到全局最优解。通过对... 针对非线性全局优化问题 ,提出了一种新算法 :它采用参数扰动策略 ,使 Hopfield神经网络克服局部极值点的吸引 ,同时对参数扰动采用模拟退火算法 ,使扰动逐渐减小 ,直到扰动不能对最优解和最优值产生影响 ,从而得到全局最优解。通过对大量测试函数的仿真计算 ,充分体现了新算法在速度、精度和适应性方面的优势。本文还对算法的收剑性进行了理论分析。 展开更多
关键词 参数扰动退火策略 模拟退火算法 HOPFIELD神经网络 非线性全局优化 全局最优解
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