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基于均匀设计及非线性偏最小二乘法的非闭合电极ECT传感器参数优化设计
被引量：
2
1
作者
刘靖
刘石
+2 位作者
姜凡
雷兢
孙猛
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期59-64,共6页
提出了一种非闭合电极电容层析成像(ECT)传感器结构参数的优化方法。采用均匀设计结合非线性偏最小二乘(NPLS)回归,提取传感器结构参数(电极极板的宽度 l、绝缘外壳的壁厚δ_1、屏蔽罩与绝缘外壳间距δ_2及绝缘外壳材料的相对介电常数ε...
提出了一种非闭合电极电容层析成像(ECT)传感器结构参数的优化方法。采用均匀设计结合非线性偏最小二乘(NPLS)回归,提取传感器结构参数(电极极板的宽度 l、绝缘外壳的壁厚δ_1、屏蔽罩与绝缘外壳间距δ_2及绝缘外壳材料的相对介电常数ε)与待优化指标(敏感场的均匀度及灵敏度指标 p′、最大与最小电容的比值 K)间的函数关系,建立相应的优化目标泛函,通过对优化目标泛函的求解,最终获得传感器结构参数的最优值。并以10电极非闭合电极 ECT 传感器为研究对象,进行了结构参数的优化设计,根据优化结果设计制作了非闭合电极 ECT 传感器,对其成像进行了仿真与实测。结果表明,参数优化后的传感器图像重建质量优于未优化的传感器。
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关键词
电容层析成像(ECT)
传感器
优化设计
均匀设计
非线性偏最小二乘法
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职称材料
基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析
被引量：
1
2
作者
丛茂勤
罗宏
韦玉春
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2019年第2期68-74,共7页
浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演具有重要意义.基于2010—2016多年太湖水体野外测量的数据,...
浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演具有重要意义.基于2010—2016多年太湖水体野外测量的数据,以水体光谱数据的协方差矩阵和相关矩阵为输入进行主成分分析,对比特征值分解(EVD)、奇异值分解(SVD)、非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)3种求解方法以及白化后处理对水体组分的识别作用.结果表明,基于相关矩阵的SVD方法对浑浊水体组分的识别效果优于其他算法,获得的前3个主成分载荷累计贡献率为98.8%,依次代表了水、叶绿素a组分和悬浮泥沙组分信息;白化后处理没有明显的优化作用.
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关键词
主成分分析
浑浊水体
组分识别
奇异值分解
非线性
迭代
偏
最小
二
乘法
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职称材料
题名
基于均匀设计及非线性偏最小二乘法的非闭合电极ECT传感器参数优化设计
被引量：
2
1
作者
刘靖
刘石
姜凡
雷兢
孙猛
机构
河南理工大学土木工程学院
中国科学院工程热物理研究所
华北电力大学能动学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期59-64,共6页
基金
国家自然科学基金(40501017
60532020)资助项目
文摘
提出了一种非闭合电极电容层析成像(ECT)传感器结构参数的优化方法。采用均匀设计结合非线性偏最小二乘(NPLS)回归,提取传感器结构参数(电极极板的宽度 l、绝缘外壳的壁厚δ_1、屏蔽罩与绝缘外壳间距δ_2及绝缘外壳材料的相对介电常数ε)与待优化指标(敏感场的均匀度及灵敏度指标 p′、最大与最小电容的比值 K)间的函数关系,建立相应的优化目标泛函,通过对优化目标泛函的求解,最终获得传感器结构参数的最优值。并以10电极非闭合电极 ECT 传感器为研究对象,进行了结构参数的优化设计,根据优化结果设计制作了非闭合电极 ECT 传感器,对其成像进行了仿真与实测。结果表明,参数优化后的传感器图像重建质量优于未优化的传感器。
关键词
电容层析成像(ECT)
传感器
优化设计
均匀设计
非线性偏最小二乘法
Keywords
electrical capacitance tomography （ECT）, sensor, optimization design, uniform design, non-linearpartial least-square （NPLS）
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析
被引量：
1
2
作者
丛茂勤
罗宏
韦玉春
机构
南京师范大学地理科学学院
出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2019年第2期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金(41471283)
文摘
浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演具有重要意义.基于2010—2016多年太湖水体野外测量的数据,以水体光谱数据的协方差矩阵和相关矩阵为输入进行主成分分析,对比特征值分解(EVD)、奇异值分解(SVD)、非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)3种求解方法以及白化后处理对水体组分的识别作用.结果表明,基于相关矩阵的SVD方法对浑浊水体组分的识别效果优于其他算法,获得的前3个主成分载荷累计贡献率为98.8%,依次代表了水、叶绿素a组分和悬浮泥沙组分信息;白化后处理没有明显的优化作用.
关键词
主成分分析
浑浊水体
组分识别
奇异值分解
非线性
迭代
偏
最小
二
乘法
Keywords
principle component analysis
turbid water
component identification
singular value decomposition
nonlinear iterative partial least squares
分类号
X131.2 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于均匀设计及非线性偏最小二乘法的非闭合电极ECT传感器参数优化设计
刘靖
刘石
姜凡
雷兢
孙猛
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析
丛茂勤
罗宏
韦玉春
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2019
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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