缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断 被引量：10

1

作者 李乃医 李永明 韦盛学 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期97-99,共3页

利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。

关键词 缺失数据 光滑经验似然 非线性分位数回归模型 置信区域

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非线性半参数回归模型中参数的经验似然置信域 被引量：5

2

作者 冯三营 薛留根 范承华 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第5期1338-1349,共12页

该文考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近x^2分布,由此结果可以用来构造未知参数的置信域.另外,该文也构造了未知参数的最小二乘估计量,并证明了它的渐近性质.仅就置信... 该文考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近x^2分布,由此结果可以用来构造未知参数的置信域.另外,该文也构造了未知参数的最小二乘估计量,并证明了它的渐近性质.仅就置信域精度及其覆盖概率大小方面,通过模拟研究比较了经验似然方法与最小二乘法的优劣. 展开更多

关键词 非线性半参数回归模型 经验似然 X^2分布 置信域

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非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域 被引量：3

3

作者 冯三营 薛留根 李高荣 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期400-407,共8页

本文考虑非线性EV回归模型,构造了未知参数的经验对数似然比统计量.此外,为了克服计算困难,提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的这两种统计量都具有渐近χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.

关键词 非线性EV回归模型 经验似然 X^2分布 置信域Monte CARLO模拟

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非线性半参数回归模型的最大经验似然估计 被引量：2

4

作者 冯三营 李高荣 薛留根 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期101-110,共10页

对于非线性半参数回归模型的估计问题,利用经验似然方法,给出了回归系数,光滑函数以及误差方差的最大经验似然估计.在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和相合性.

关键词 非线性半参数回归模型 经验似然 渐近正态性 相合性

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协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断 被引量：3

5

作者 王秀丽 张淑霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第17期15-17,共3页

文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的Horvitz-Thompson现象。

关键词 非线性分位数回归 缺失数据 经验似然 逆概率加权

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基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较

6

作者 关静 陈永沛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期81-84,共4页

文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。

关键词 线性回归 变量误差模型 工具变量法 校正似然法

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主成分logistic回归与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发 被引量：3

7

作者 杨海涛 王莹莹 +3 位作者 席海峰 闫丽娜 刘荷一 杨俊英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期895-896,899,共3页

目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效... 目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果;根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法;利用Del-phi7.0进行软件开发程序。结果真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80%,相应ROC曲线下的面积均在0.7～0.9之间,差别无统计学意义;可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性;前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978。结论两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度;开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断。 展开更多

关键词 主成分logistic回归 最大似然法 联合诊断 ROC曲线 软件开发

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非线性模型中拟似然估计的小样本性质 被引量：5

8

作者 朱仲义 《工程数学学报》 CSCD 1996年第2期59-64,共6页

在一类非线性模型中，本文利用了文［３］投影似然方法，推导出了拟似然得分函数是线性无偏估计函数类中唯一最优估计函数，推广了古典线性模型中著名的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ定理。最后，证明了拟似然估计（ＱＬＥ）比最大似然估计... 在一类非线性模型中，本文利用了文［３］投影似然方法，推导出了拟似然得分函数是线性无偏估计函数类中唯一最优估计函数，推广了古典线性模型中著名的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ定理。最后，证明了拟似然估计（ＱＬＥ）比最大似然估计（ＭＬＥ）效率低，从而进一步证实了文［２］的结论。 展开更多

关键词 非线性模型 非线性回归 拟似然估计 小样本性质

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基于非凸惩罚似然法的混合回归模型离群值检测与变量选择 被引量：2

9

作者 余纯 翁诗雨 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期5-10,共6页

在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文章提出了一种稳健的惩罚似然方法,可同时进行离群值检测和变量选择。并提出一种数据自适应的选择调谐参... 在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文章提出了一种稳健的惩罚似然方法,可同时进行离群值检测和变量选择。并提出一种数据自适应的选择调谐参数程序和EM算法用以稳定、有效的计算。通过在模拟分析中与普通的惩罚似然方法做比较,表明了本文提出的新方法的有效性。 展开更多

关键词 EM算法 混合回归模型 变量选择 离群值检测 惩罚似然法

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非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计

10

作者 林路 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第S1期133-138,共6页

该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束... 该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差. 展开更多

关键词 非线性回归模型 拟得分函数 拟似然估计 正则广义拟似然估计类 约束拟似然估计

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基于可行域解析中心的非线性回归

11

作者 曾凡仔 方志中 +1 位作者 李仁发 沈连丰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期531-534,共4页

提出了基于可行域解析中心的非线性回归算法,它克服了支撑向量回归因可行域不对称或狭长时其泛化性能降低的不足。从理论上分析了该回归算法与最大似然参数估计之间的关系,给出了它的迭代步骤,最后通过sinc函数的逼近问题验证了此回归... 提出了基于可行域解析中心的非线性回归算法,它克服了支撑向量回归因可行域不对称或狭长时其泛化性能降低的不足。从理论上分析了该回归算法与最大似然参数估计之间的关系,给出了它的迭代步骤,最后通过sinc函数的逼近问题验证了此回归算法的有效性。 展开更多

关键词 核方法 非线性回归 可行域 最大似然 解析中心

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主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用 被引量：15

12

作者 苏齐鉴 臧宁 +5 位作者 肖信 邓伟 闭志友 岑平 吴书志 梁浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期206-208,共3页

关键词 LOGISTIC回归模型 多重共线性 主成分 最大似然法 回归分析法 协方差矩阵 回归方法 回归系数

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战斗机末端机动的非线性模型预测控制规避策略 被引量：7

13

作者 李飞 于雷 +2 位作者 周中良 付昭旺 张涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期83-90,共8页

利用非线性模型预测控制的思想建立了战斗机末端规避导弹的机动策略求解方法。根据导弹与战机的空战态势,建立了导弹与战机的相对运动微分方程;将导弹的导引律引入到导弹运动模型中,与飞机模型一起构建了系统预测模型,并对飞机和导弹的... 利用非线性模型预测控制的思想建立了战斗机末端规避导弹的机动策略求解方法。根据导弹与战机的空战态势,建立了导弹与战机的相对运动微分方程;将导弹的导引律引入到导弹运动模型中,与飞机模型一起构建了系统预测模型,并对飞机和导弹的运动约束进行了分析。通过对导弹结构限制和战术特性的分析,给出了飞机机动规避导弹的性能指标,进而建立了机动规避导弹的最优控制模型。利用高斯伪谱法对模型进行求解,采用滚动优化策略实现了对机动规避策略的闭环求解。针对导弹气动参数和导航比未知以及相对测量量具有噪声的问题,利用极大似然法对导弹的气动参数和导航比进行估计,实现了对系统预测模型的反馈校正。仿真结果表明,此方法能够实现对导弹的机动规避。 展开更多

关键词 机动规避 非线性模型预测控制 滚动优化 反馈校正 高斯伪谱法 极大似然法

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Logistic回归的非平衡数据问题及其解决方法 被引量：5

14

作者 李刚 李纯青 张莉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第20期8-10,共3页

文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题;基于重构训练集思想,提出在不改变Logistic基本求解算法下的"小类配平"和"大类配平"解决方法,实验验证这两种解决方法的有效性,论述这两类方法的优缺点;理... 文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题;基于重构训练集思想,提出在不改变Logistic基本求解算法下的"小类配平"和"大类配平"解决方法,实验验证这两种解决方法的有效性,论述这两类方法的优缺点;理论分析Logistic回归的非平衡数据问题存在的原因及"小类配平"和"大类配平"法的合理性。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归 非平衡数据 极大似然法 训练集重构

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缺失数据情形总体差异的经验似然置信区间 被引量：4

15

作者 黎玲 秦永松 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期45-48,共4页

在一定的条件下证明了MAR缺失机制下不完全样本情形两非参数总体差异指标的经验似然比统计量的渐近分布为加权χ(21),由此可构造差异指标的经验似然置信区间。

关键词 缺失数据 经验似然 置信区间 回归填补法

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logistic回归参数遗传算法估计的可行性研究 被引量：2

16

作者 韩芳 陈金瓯 柳青 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期74-76,共3页

目的考察遗传算法作为logistic回归模型参数估计方法的效能,并与极大似然估计法比较。方法通过数据模拟建立三种模型,分别用遗传算法和极大似然法作参数估计,考察建立模型的分类效能。结果一般情况下,极大似然估计法的分类效能稍高于遗... 目的考察遗传算法作为logistic回归模型参数估计方法的效能,并与极大似然估计法比较。方法通过数据模拟建立三种模型,分别用遗传算法和极大似然法作参数估计,考察建立模型的分类效能。结果一般情况下,极大似然估计法的分类效能稍高于遗传算法。在样本量较小或自变量关系复杂的情况下,极大似然估计法和遗传算法的泛化误差增加。极大似然估计法的泛化误差主要源于在验证集中分类效能下降,而遗传算法的泛化误差主要源于训练集中的过拟合。当样本量小且自变量关系复杂的情况下,极大似然估计法出现迭代不收敛,参数失拟合,遗传算法无此现象。结论遗传算法适用于自变量多而样本量相对小时logistic回归模型参数估计。 展开更多

关键词 遗传算法 LOGISTIC回归 极大似然法 参数估计

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一种改进的相关向量回归方法 被引量：3

17

作者 杨飚 周阳 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第2期241-244,249,共5页

相关向量回归(relevance vector machine,RVR)是一种非线性回归方法。当样本集中存在少量异常点时,RVR方法能够得到鲁棒的回归模型。随着异常点增加,求得的回归模型的泛化能力下降。针对这种情况,实现了一种改进的相关向量回归方法。首... 相关向量回归(relevance vector machine,RVR)是一种非线性回归方法。当样本集中存在少量异常点时,RVR方法能够得到鲁棒的回归模型。随着异常点增加,求得的回归模型的泛化能力下降。针对这种情况,实现了一种改进的相关向量回归方法。首先重新定义样本子集T和根据最小截平方和估计理论重新定义RVR回归的似然函数;然后利用贝叶斯推论求解边际最大似然函数;最后使用迭代法迭代求解最大似然函数的最优超参数α、β以及子集T,并使用超参数α、β得到回归模型。通过证明和实验结果表明,算法具有鲁棒性,而且当样本集中的异常点增加时,依然具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 相关向量机 非线性回归 最小截平方和估计 似然函数 鲁棒性

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动态相关分析法用于回归分析 被引量：1

18

作者 夏安邦 《预测》 1984年第Z1期32-35,共4页

我们在专门人才预测课题的研究工作中,发现利用现有的参数估计方法如最小二乘法、最小方差估计、马尔科夫估计、极大似然估计等建立回归模型,或进行相关分析时,尽管方程的相关系数很高,通过F检验的效果也很好,但预报效果并不好。这是因... 我们在专门人才预测课题的研究工作中,发现利用现有的参数估计方法如最小二乘法、最小方差估计、马尔科夫估计、极大似然估计等建立回归模型,或进行相关分析时,尽管方程的相关系数很高,通过F检验的效果也很好,但预报效果并不好。这是因为上述方法都是静态分析方法,对于经济、人才、科学进步等动态非平稳对象,这种方法效果不好。南京工学院人才规划研究组采用了一种适用于分析非平稳对象动态规律的方法,我们给它命名为动态相关分析法,并在理论上进行了推理和证明。本文只介绍这一方法用于回归分析时的基本原理以及典型的计算方法和步骤。 展开更多

关键词 相关分析法 回归分析 线性回归方程 非平稳随机过程 回归模型 参数估计方法 极大似然估计 变系数 动态规律 相关系数

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线性模型中变点检测的算法分析

19

作者 吴小霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期26-29,共4页

文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,... 文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示:新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。 展开更多

关键词 数理统计 回归变点 线性回归模型 经验似然法

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几种相容性生物量模型及估计方法的比较 被引量：36

20

作者 符利勇 雷渊才 曾伟生 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期42-54,共13页

以南方150株马尾松地上生物量数据为例,在考虑林分起源和未考虑林分起源2种情形下,对非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法3种方法进行综合比较研究。根据分配层次不同,比例平差法和非线性联立方程组法将进一步考虑总... 以南方150株马尾松地上生物量数据为例,在考虑林分起源和未考虑林分起源2种情形下,对非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法3种方法进行综合比较研究。根据分配层次不同,比例平差法和非线性联立方程组法将进一步考虑总量直接控制和分级联合控制2种方案。从直径、树高、地径、年龄、枝下高和冠幅6个林分变量中选取不同的变量构建一元、二元和三元生物量模型,利用加权最小二乘回归法消除生物量模型中存在的异方差性。基于独立形式的一元、二元和三元模型,利用非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法构建相应的相容性生物量模型。结果表明:在考虑和未考虑林分起源情形下,3种估计方法都能有效保证各分量生物量总和等于总生物量,预测精度较高。总体而言,非线性联立方程组法预测精度更高、稳定性更强,其次是非线性似然无关回归法,最差的是非线性比例平差法;根据建模数据和检验数据综合比较得知,在考虑和未考虑林分起源情形下,总量控制联立方程组法对应的二元相容性生物量模型预测精度最高。 展开更多

关键词 非线性似然无关回归法 比例平差法 非线性联立方程组法 相容性 生物量模型

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