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非线性半参数回归模型中参数的经验似然置信域 被引量:5
1
作者 冯三营 薛留根 范承华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第5期1338-1349,共12页
该文考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近x^2分布,由此结果可以用来构造未知参数的置信域.另外,该文也构造了未知参数的最小二乘估计量,并证明了它的渐近性质.仅就置信... 该文考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近x^2分布,由此结果可以用来构造未知参数的置信域.另外,该文也构造了未知参数的最小二乘估计量,并证明了它的渐近性质.仅就置信域精度及其覆盖概率大小方面,通过模拟研究比较了经验似然方法与最小二乘法的优劣. 展开更多
关键词 非线性半参数回归模型 经验 X^2分布 置信域
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非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域 被引量:3
2
作者 冯三营 薛留根 李高荣 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期400-407,共8页
本文考虑非线性EV回归模型,构造了未知参数的经验对数似然比统计量.此外,为了克服计算困难,提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的这两种统计量都具有渐近χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.
关键词 非线性EV回归模型 经验 X^2分布 置信域Monte CARLO模拟
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非线性半参数回归模型的最大经验似然估计 被引量:2
3
作者 冯三营 李高荣 薛留根 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期101-110,共10页
对于非线性半参数回归模型的估计问题,利用经验似然方法,给出了回归系数,光滑函数以及误差方差的最大经验似然估计.在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和相合性.
关键词 非线性半参数回归模型 经验 渐近正态性 相合性
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非线性模型中拟似然估计的小样本性质 被引量:5
4
作者 朱仲义 《工程数学学报》 CSCD 1996年第2期59-64,共6页
在一类非线性模型中,本文利用了文[3]投影似然方法,推导出了拟似然得分函数是线性无偏估计函数类中唯一最优估计函数,推广了古典线性模型中著名的Gauss-Markov定理。最后,证明了拟似然估计(QLE)比最大似然估计... 在一类非线性模型中,本文利用了文[3]投影似然方法,推导出了拟似然得分函数是线性无偏估计函数类中唯一最优估计函数,推广了古典线性模型中著名的Gauss-Markov定理。最后,证明了拟似然估计(QLE)比最大似然估计(MLE)效率低,从而进一步证实了文[2]的结论。 展开更多
关键词 非线性模型 非线性回归 估计 小样本性质
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部分线性空间自回归模型的似然比检验 被引量:1
5
作者 肖仕维 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2021年第6期69-72,共4页
考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代... 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法。在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性。 展开更多
关键词 空间自回归模型 部分线性模型 函数 比检验 自助
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非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计
6
作者 林路 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第S1期133-138,共6页
该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束... 该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差. 展开更多
关键词 非线性回归模型 拟得分函数 估计 正则广义拟估计类 约束拟估计
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战斗机末端机动的非线性模型预测控制规避策略 被引量:6
7
作者 李飞 于雷 +2 位作者 周中良 付昭旺 张涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期83-90,共8页
利用非线性模型预测控制的思想建立了战斗机末端规避导弹的机动策略求解方法。根据导弹与战机的空战态势,建立了导弹与战机的相对运动微分方程;将导弹的导引律引入到导弹运动模型中,与飞机模型一起构建了系统预测模型,并对飞机和导弹的... 利用非线性模型预测控制的思想建立了战斗机末端规避导弹的机动策略求解方法。根据导弹与战机的空战态势,建立了导弹与战机的相对运动微分方程;将导弹的导引律引入到导弹运动模型中,与飞机模型一起构建了系统预测模型,并对飞机和导弹的运动约束进行了分析。通过对导弹结构限制和战术特性的分析,给出了飞机机动规避导弹的性能指标,进而建立了机动规避导弹的最优控制模型。利用高斯伪谱法对模型进行求解,采用滚动优化策略实现了对机动规避策略的闭环求解。针对导弹气动参数和导航比未知以及相对测量量具有噪声的问题,利用极大似然法对导弹的气动参数和导航比进行估计,实现了对系统预测模型的反馈校正。仿真结果表明,此方法能够实现对导弹的机动规避。 展开更多
关键词 机动规避 非线性模型预测控制 滚动优化 反馈校正 高斯伪谱 极大
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几种相容性生物量模型及估计方法的比较 被引量:35
8
作者 符利勇 雷渊才 曾伟生 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期42-54,共13页
以南方150株马尾松地上生物量数据为例,在考虑林分起源和未考虑林分起源2种情形下,对非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法3种方法进行综合比较研究。根据分配层次不同,比例平差法和非线性联立方程组法将进一步考虑总... 以南方150株马尾松地上生物量数据为例,在考虑林分起源和未考虑林分起源2种情形下,对非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法3种方法进行综合比较研究。根据分配层次不同,比例平差法和非线性联立方程组法将进一步考虑总量直接控制和分级联合控制2种方案。从直径、树高、地径、年龄、枝下高和冠幅6个林分变量中选取不同的变量构建一元、二元和三元生物量模型,利用加权最小二乘回归法消除生物量模型中存在的异方差性。基于独立形式的一元、二元和三元模型,利用非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法构建相应的相容性生物量模型。结果表明:在考虑和未考虑林分起源情形下,3种估计方法都能有效保证各分量生物量总和等于总生物量,预测精度较高。总体而言,非线性联立方程组法预测精度更高、稳定性更强,其次是非线性似然无关回归法,最差的是非线性比例平差法;根据建模数据和检验数据综合比较得知,在考虑和未考虑林分起源情形下,总量控制联立方程组法对应的二元相容性生物量模型预测精度最高。 展开更多
关键词 非线性似然无关回归法 比例平差 非线性联立方程组 相容性 生物量模型
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我国尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型
9
作者 张聪 刘琪 +2 位作者 李海奎 刘鹏举 詹思颖 《林业科学》 北大核心 2025年第1期57-69,共13页
【目的】提出一种简单方便的森林碳储量估算方法,构建考虑林分特征的尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型,为估算多尺度和多树种森林碳储量提供方法和技术支持。【方法】基于第6~9次全国森林资源清查数据和异速生长方程,分别利用... 【目的】提出一种简单方便的森林碳储量估算方法,构建考虑林分特征的尺度兼容和树种分类的材积源森林碳储量模型,为估算多尺度和多树种森林碳储量提供方法和技术支持。【方法】基于第6~9次全国森林资源清查数据和异速生长方程,分别利用含哑变量的非线性最小二乘法的独立模型和非线性似然无关回归的联立方程组模型,构建考虑起源、龄组2个主要林分特征的尺度兼容和树种分类的森林碳储量模型,通过加权回归消除异方差,采用决定系数(R^(2))、估计值的标准差(SEE)、平均预估误差(MPE)、总相对误差(TRE)和差异百分比(VP)对模型进行评价;同时利用2021年林草综合监测数据,比较不同尺度模型估算全国森林碳储量的差异。【结果】1)共构建2974类尺度兼容的森林碳储量模型,与独立模型相比,联立方程组模型的R^(2)无明显差异。独立模型和联立方程组模型分别为1383和1591类,模型R^(2)的平均值分别为0.9661和0.9652,MPE分别为0.75%和0.78%,联立方程组模型的R^(2)仅下降0.0009,MPE仅上升0.03%。2)共构建2520类树种分类的森林碳储量模型,与尺度兼容模型结果一样,独立模型和联立方程组模型的R^(2)无明显差异。独立模型和联立方程组模型均为1260类,模型R^(2)的平均值分别为0.9443和0.9424,MPE分别为0.48%和0.49%,联立方程组模型的R^(2)仅下降0.0019,MPE仅上升0.01%。3)构建4种不同建模方式(独立-尺度模型、独立-树种模型、联立-尺度模型、联立-树种模型)的森林碳储量模型。相比独立模型,联立方程组模型的参数变动幅度更小。4种不同建模方式共包含参数a和参数b分别为46157和23935个。独立模型和联立方程组模型参数a的平均值分别为0.5965和0.6200,极差分别为2.3186和2.1922,独立模型的参数极差偏高0.1264;参数b的平均值分别为0.9332和0.9318,极差分别为0.6723和0.5065,独立模型的参数极差偏高0.1667。4)不同尺度模型估算全国森林碳储量时,无论何种尺度,独立模型的估算差异均大于联立方程组模型,但总体上各种尺度模型的估算差异均在3%以内。【结论】1)本研究提出的从森林蓄积量直接到森林碳储量的材积源森林碳储量模型数据有效、方法可靠,可用于直接估算森林碳储量。2)基于含哑变量的非线性似然无关的联立方程组方法,可更好地建立尺度兼容和树种分类的森林碳储量模型。3)本研究构建的森林碳储量模型平均R^(2)在0.95以上,MPE在1%以内,可用于林业实践中快速准确估算森林碳储量。4)根据模型的拟合精度以及参数的稳定性,建议使用以联立-尺度(以尺度为建模总体的联立树种分类模型)为建模方式的森林碳储量模型。5)在5%精度要求下,可使用国家尺度考虑林分起源、龄组的树种分类模型估算全国森林碳储量。 展开更多
关键词 森林碳储量模型 非线性无关 哑变量 参数库 尺度兼容 树种分类
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用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计 被引量:3
10
作者 赵福平 陈斌 +1 位作者 彭慧珍 汤泽桃 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期139-143,共5页
用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表... 用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表明:配合M6-5-10时,能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析,并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异,且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少,同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。 展开更多
关键词 函数值性状 协方差函数 平均信息约束最大 随机回归模型 遗传参数
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基于接收信号强度的不同移动终端定位方法研究 被引量:5
11
作者 张维 李文涛 王力 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期481-485,共5页
传统的基于接收信号强度的定位算法均假设用于线下训练和实时定位的移动终端不变,而这会严重影响基于位置指纹定位法的准确性。本文提出的接收信号强度差值法(RSSD)和实时自适应学习规范化法(RSALS),用于解决不同WLAN移动终端获取接收... 传统的基于接收信号强度的定位算法均假设用于线下训练和实时定位的移动终端不变,而这会严重影响基于位置指纹定位法的准确性。本文提出的接收信号强度差值法(RSSD)和实时自适应学习规范化法(RSALS),用于解决不同WLAN移动终端获取接收信号强度存在差异的问题,并在真实室内WLAN环境下验证了算法的可行性和有效性。实验表明即使在设备不变的情况下RSALS法仍然具有实时校正的作用,可以在一定程度上抵消环境变化对定位精度的影响。 展开更多
关键词 天线 实验 最小二乘 线性回归 MATLAB 最大估计 无线局域网 位置指纹 接收信号强度 接收信号强度差值 实时自适应学习
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用随机回归模型估计SD-Ⅱ系猪体重的遗传和表型协方差函数 被引量:3
12
作者 刘文忠 周忠孝 张沅 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-123,共5页
用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协... 用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协方差函数的系数。结果表明,协方差函数可以反映出体重在连续的年龄尺度上的遗传和表型变异。当多项式的配合阶数k=3,即降阶配合时,便可充分描述SD-Ⅱ系猪体重的生长变化。降价配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异。 展开更多
关键词 SD-Ⅱ系猪 协方差函数 经度数据 约束最大 随机回归模型 体重 遗传 表型
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飞行器参数辨识的一种演化计算方法 被引量:4
13
作者 邹新生 李春文 《电光与控制》 北大核心 2006年第2期15-17,23,共4页
将混合遗传算法应用于飞行器气动参数辨识。该方法结合了遗传算法的全局寻优能力和极大似然法的局部寻优能力,使得混合遗传算法不受极大似然法初值选取的影响,同时也解决了遗传算法收敛速度慢和收敛精度较低的问题。在混合遗传算法寻优... 将混合遗传算法应用于飞行器气动参数辨识。该方法结合了遗传算法的全局寻优能力和极大似然法的局部寻优能力,使得混合遗传算法不受极大似然法初值选取的影响,同时也解决了遗传算法收敛速度慢和收敛精度较低的问题。在混合遗传算法寻优过程中,仅对最优个体和变异后的个体执行局部寻优操作,从而使得混合遗传算法的计算量维持在一个适当的水平。最后,一个飞行器纵向模型气动参数的辨识仿真表明:混合遗传算法的收敛性和精度都远高于没有采用局部寻优策略的遗传算法。 展开更多
关键词 混合遗传算 极大 参数辨识 非线性系统
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家畜数量性状基因位点定位的常用统计方法 被引量:2
14
作者 徐宁迎 傅衍 章胜乔 《浙江农业科学》 北大核心 2000年第3期146-149,共4页
本文讨论了线性模型为基础的方差分析和回归分析及以似然函数为基础的最大似然法是家畜数量性状基因定位的常用统计方法。其中回归分析灵活多变适应范围广 ,在区间定位时能同时估计数量性状基因位点的位置和效应值 ,计算简单、实用 ,可... 本文讨论了线性模型为基础的方差分析和回归分析及以似然函数为基础的最大似然法是家畜数量性状基因定位的常用统计方法。其中回归分析灵活多变适应范围广 ,在区间定位时能同时估计数量性状基因位点的位置和效应值 ,计算简单、实用 ,可利用许多现成的统计软件 ,是目前家畜数量性状基因位点定位的首选方法 ;最大似然法虽然估计较为正确 ,但计算过程复杂 。 展开更多
关键词 回归分析 最大 数量性状 基因定位 家畜
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基于logistic回归模型的纳税遵从度预测——对湖南省商贸企业的实证研究 被引量:3
15
作者 罗洎 李峰 《金融经济》 2007年第2X期91-92,共2页
关键词 遵从度 回归模型 差异率 模型解释 已获利息倍数 变量值 存货周转率 税收流失 极大估计 判别分析
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关于数学模型整体回归的探讨
16
作者 陈斌 《南通职业大学学报》 1996年第1期46-53,共8页
本文根据充分利用样本信息及变换分析的思想,讨论了一种用极大似然估计确定回归模型,用最小二乘估计确定回归系数的两步回归方法.解决了回归模型不是确定时的回归问题,并对一元情况进行了实例计算和分析.
关键词 回归模型 数学模型 极大估计 回归系数 样本数据 子空间 组合预测 步长加速 模型空间 函数
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一种多制式传感器数据融合算法
17
作者 赵广彤 《上海航天》 北大核心 2005年第6期33-35,共3页
针对一有三坐标雷达、两坐标雷达和红外探测器三种传感器的分布式多站多目标跟踪系统,提出了一种多制式传感器数据融合算法。算法以测量间最小距离为关联度,对测量集间的相似程度进行度量,用极大似然法估计目标位置,通过融合方法求得目... 针对一有三坐标雷达、两坐标雷达和红外探测器三种传感器的分布式多站多目标跟踪系统,提出了一种多制式传感器数据融合算法。算法以测量间最小距离为关联度,对测量集间的相似程度进行度量,用极大似然法估计目标位置,通过融合方法求得目标三维航迹。在作状态估计时,采用两组非线性卡尔曼滤波切换提高融合精度。 展开更多
关键词 多制式传感器 测量集 关联度 数据融合 极大 非线性卡尔曼滤波
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广义二项自回归模型的贝叶斯统计推断
18
作者 邵思雨 龙琪 张洁 《长春工业大学学报》 2023年第4期375-384,共10页
利用贝叶斯方法研究广义二项自回归模型的参数统计问题,给出模型参数的贝叶斯估计表示式。通过数值模拟将贝叶斯估计与条件极大似然估计和条件最小二乘估计进行比较。其中,贝叶斯估计中的多重积分通过样本平均值法进行计算。其次,还考... 利用贝叶斯方法研究广义二项自回归模型的参数统计问题,给出模型参数的贝叶斯估计表示式。通过数值模拟将贝叶斯估计与条件极大似然估计和条件最小二乘估计进行比较。其中,贝叶斯估计中的多重积分通过样本平均值法进行计算。其次,还考虑了数据污染情况下模型参数估计的相关研究。最后将模型应用于长沙市每周下雨天数数据中,验证了模型和贝叶斯估计方法的优良性质,并为实际问题的分析提供理论支撑。 展开更多
关键词 广义二项自回归过程 函数 贝叶斯估计 样本平均值
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Q345等边角钢腐蚀疲劳性能试验研究 被引量:12
19
作者 张春涛 范文亮 李正良 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期193-198,共6页
针对角钢构件在输电塔线体系服役期间因环境腐蚀与风致振动耦合作用导致疲劳性能退化,而构件腐蚀疲劳试验成本高、耗时久、难度大等限制因素所致试验资料匮乏问题,基于节省成本、提高精度思路,结合单点-似然法与相关系数优化法,提出确... 针对角钢构件在输电塔线体系服役期间因环境腐蚀与风致振动耦合作用导致疲劳性能退化,而构件腐蚀疲劳试验成本高、耗时久、难度大等限制因素所致试验资料匮乏问题,基于节省成本、提高精度思路,结合单点-似然法与相关系数优化法,提出确定腐蚀疲劳S-N曲线表达式参数的改进回归分析方法,构造与之对应的实现算法,建立随腐蚀时间变化的t-P-S-N曲面表达式;通过三组不同腐蚀时间的18根足尺试件疲劳试验,研究Q345等边角钢腐蚀疲劳破坏模式,分析P-S-N曲面方程中各参数随腐蚀时间的变化规律,并结合理论分析建立Q345等边角钢构件t-P-S-N曲面模型。采用该模型探讨不同腐蚀时间内Q345等边角钢构件疲劳寿命的变化规律。结果表明,相同疲劳荷载水平作用下试件疲劳寿命随腐蚀时间急剧减小;同一腐蚀时间内疲劳寿命受腐蚀因素的影响程度随荷载的减小而增加。 展开更多
关键词 腐蚀疲劳 Q345等边角钢 单点- 相关系数优化 回归分析
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考力代羊生长性状的协方差函数估计 被引量:4
20
作者 李秀丽 刘宝凤 +4 位作者 乔利英 杨菊凤 张善芝 徐相亭 刘文忠 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2015年第1期167-171,共5页
试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型(RRM),其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,... 试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型(RRM),其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,对数约束最大似然值和信息标准用来检测最佳配合阶数。用平均信息约束最大似然(AIREML)法来估计体重的遗传、环境和表型协方差函数,结果表明,母体永久环境效应配合4阶时,协方差图更符合考力代羊的生长变化情况,涉及的参数也较少,且羔羊在6月龄前后表现出较大的遗传和表型变异。这些结果提示随机回归模型在有限的数据下能够充分描述考力代羊体重在连续时间轴上的增长变化情况。 展开更多
关键词 考力代羊 经度数据 协方差函数 随机回归模型 平均信息约束
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