基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法 被引量：6

1

作者 刘芳 周建中 +1 位作者 邱方鹏 刘力 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期1-2,5,共3页

针对非线性时间序列预测建模的复杂性和不确定性,提出一种基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法。该方法在传统的核函数基础上,融入Bayesian推理框架,得到具有概率特性的预报结果,无须对误差/边界参数进行预估计,具有学习算法简单... 针对非线性时间序列预测建模的复杂性和不确定性,提出一种基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法。该方法在传统的核函数基础上,融入Bayesian推理框架,得到具有概率特性的预报结果,无须对误差/边界参数进行预估计,具有学习算法简单、易实现的特点。仿真计算表明,该方法能反映非线性时间序列的内在特性,预测结果较好。 展开更多

关键词 稀疏Bayesian 相关向量回归 非线性时间序列 径流预报

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非线性回归模型相关性和异方差性的检验 被引量：24

2

作者 韦博成 胡跃清 《工程数学学报》 CSCD 1994年第4期1-12,共12页

本文讨论了误差是一阶自回归序列的非线性回归模型，首先导出了关于误差相关性和异方差性的似然比检验统计量和Ｓｃｏｒｅ检验统计量，随后利用参数正交变换，得到了修正的似然比检验统计量及修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量。此外，当误差... 本文讨论了误差是一阶自回归序列的非线性回归模型，首先导出了关于误差相关性和异方差性的似然比检验统计量和Ｓｃｏｒｅ检验统计量，随后利用参数正交变换，得到了修正的似然比检验统计量及修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量。此外，当误差项是一阶滑动平均序列时相应的检验问题也作了讨论。 展开更多

关键词 自相关性 异方差性 非线性回归

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误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验 被引量：3

3

作者 刘应安 韦博成 林金官 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期98-102,共5页

本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 .首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量 ;其次利用参数正交变换 ,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量 ,推广了韦博成、胡跃清... 本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 .首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量 ;其次利用参数正交变换 ,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量 ,推广了韦博成、胡跃清 (1 994)的结果和韦博成(1 995 )的结果 ;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计量和Score检验统计量 . 展开更多

关键词 非线性回归模型 相关性 异方差性 似然比检验 SCORE检验 ARMA(1 1)

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非线性回归相关指数的定义问题 被引量：4

4

作者 贾乃光 《北京林业大学学报》 CAS 1988年第2期55-59,共5页

对非线性回归相关指数,一般数理统计教科书中出现两种定义方法,本文通过昆虫(粘虫)发育历期的例子论证这两种定义方法都有缺点,并给出一个新的定义,通过分析比较,认为新的定义方法更为合理。

关键词 非线性回归 相关指数 定义 稳健统计 聚类分析 相似度 残差图分析

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马尾松毛虫发生量的非线性似乎不相关分析

5

作者 陈绘画 张汝忠 徐志宏 《中国森林病虫》 北大核心 2012年第3期17-20,共4页

根据非线性似乎不相关回归原理,建立仙居县1983—2009年马尾松毛虫虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关回归模型,结果表明:虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关模型的拟合精度高于普通最小二乘法的拟合精度;用... 根据非线性似乎不相关回归原理,建立仙居县1983—2009年马尾松毛虫虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关回归模型,结果表明:虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关模型的拟合精度高于普通最小二乘法的拟合精度;用非线性似乎不相关模型预测未参与建模的2010—2011年4代马尾松毛虫的虫口密度、有虫面积和有虫株率,预测的平均相对误差分别为18.25%,18.17%和14.35%。 展开更多

关键词 马尾松毛虫 发生量 非线性似乎不相关 预测预报

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似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用 被引量：5

6

作者 梁洪川 韩宏 +1 位作者 郎素平 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第6期362-364,372,共4页

目的探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法利用似乎不相关回归模型对老年人认知功能减退的影响因素进行分析。结果特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更合理,并可以提高参数估计的效率。... 目的探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法利用似乎不相关回归模型对老年人认知功能减退的影响因素进行分析。结果特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更合理,并可以提高参数估计的效率。结论似乎不相关回归模型在医学科研领域具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 似乎不相关回归 非独立数据 老年 认知功能

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非线性相关的信号—响应系统稳健性参数设计 被引量：4

7

作者 崔庆安 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1957-1966,共10页

针对非线性相关的信号—响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机和遗传算法的实现方法。首先,利用过程方差描述信号—响应之间非线性关系的波动,建立可控因子与过程方差之间的支持向量回归模型,利用遗传算法全局性寻优得... 针对非线性相关的信号—响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机和遗传算法的实现方法。首先,利用过程方差描述信号—响应之间非线性关系的波动,建立可控因子与过程方差之间的支持向量回归模型,利用遗传算法全局性寻优得到使非线性关系最稳定的可控因子水平;其次,将噪声因子水平的变化看作重复,建立可控因子、信号因子和响应变量之间的支持向量回归模型,进而预测出最优可控因子水平下信号—响应的样本集;最后,根据此样本集拟合出信号因子与响应变量之间的具体作用关系模型。理论与实证研究表明,与现有信噪比分析和响应建模方法相比,所提方法能够较为真实地反映各类因子与响应变量之间的复杂作用关系,得到波动性更小的稳健性优化解。 展开更多

关键词 稳健性参数设计 信号—响应系统 非线性相关 支持向量回归机 优化设计

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具有随机效应和AR(1)误差的非线性纵向数据模型中组间方差和自相关系数的齐性检验 被引量：1

8

作者 林金官 韦博成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期291-301,共11页

组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验.Zhang&Weiss讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官&韦博成研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的... 组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验.Zhang&Weiss讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官&韦博成研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的自相关系数的齐性检验.该文研究具有随机效应和AR(1)误差的非线性模型的组间方差和自相关系数的齐性检验问题,构造了几个score检验统计量,并通过Monte Carlo模拟方法研究了检验统计量的性质.最后利用该文的方法分析一组实际数据和一组模拟数据. 展开更多

关键词 AR(1)误差 自相关系数 异方差 非线性回归 随机效应 SCORE检验

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非线性模型误差自相关诊断的Z检验方法

9

作者 钟登华 刘豹 张世英 《管理工程学报》 CSSCI 1994年第4期216-219,共4页

关于非线性模型误差自相关的诊断问题目前还没有相应的方法。针对这一情况。本文提出了非线性模型误差自相关诊断的Ｚ检验方法。

关键词 非线性模型 误差自相关 Z检验方法 回归模型

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基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建 被引量：5

10

作者 申家朋 陈东升 +1 位作者 孙晓梅 张守攻 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期877-885,共9页

精确地估算林木生物量对于了解大尺度森林生物量、碳储量及其动态变化具有重要意义。以甘肃省、湖北省、辽宁省3个区域共计161株日本落叶松Larix kaempferi单木各器官组分(树干、树皮、树叶、树枝、树根)生物量数据为例,基于似乎不相关... 精确地估算林木生物量对于了解大尺度森林生物量、碳储量及其动态变化具有重要意义。以甘肃省、湖北省、辽宁省3个区域共计161株日本落叶松Larix kaempferi单木各器官组分(树干、树皮、树叶、树枝、树根)生物量数据为例,基于似乎不相关回归和哑变量的方法,建立了适合不同区域、不同器官组分的日本落叶松单木通用性生物量方程。结果表明:与普通模型相比,构建的3个哑变量生物量通用模型不仅解决了不同器官组分的相容性,还提高了生物量估测精度,复相关系数增加了0.28%~0.44%,均方根误差减少了0.40%~6.61%,绝对偏差减少了1.63%~6.61%。单独引入1个哑变量时,区域哑变量构建的生物量通用模型预估精度高于发育阶段作为哑变量构建的生物量通用模型;而同时引入2个哑变量时,预估精度分别高于单独引入1个哑变量的生物量通用模型,表明同时考虑区域和发育阶段构建的日本落叶松生物量模型为最佳模型。因此,考虑将区域和发育阶段同时作为哑变量并应用似乎不相关法来构建单木生物量模型,可以解决大尺度生物量模型的通用性和不同组分的相容性问题。 展开更多

关键词 森林测计学 日本落叶松 似乎不相关回归方法 哑变量 通用方程

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地理加权似乎不相关回归模型及其估计 被引量：2

11

作者 桂风云 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第8期4-6,共3页

为了刻画时空异质性,文章基于地理加权回归技术和似乎不相关回归方法提出了一种新的空间计量经济学模型——地理加权似乎不相关模型。对于这类模型中的未知系数函数,提出了两种估计方法,第一种方法是利用局部加权最小二乘方法分别估计... 为了刻画时空异质性,文章基于地理加权回归技术和似乎不相关回归方法提出了一种新的空间计量经济学模型——地理加权似乎不相关模型。对于这类模型中的未知系数函数,提出了两种估计方法,第一种方法是利用局部加权最小二乘方法分别估计每个时刻对应的空间变系数模型,第二种方法是广义局部加权最小二乘估计,考虑了同一地点不同时刻误差之间的相关性。 展开更多

关键词 地理加权回归 似乎不相关回归 时空异质性 局部加权最小二乘估计

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皮山红羊与湖羊体重与体尺性状的相关性分析及生长曲线拟合

12

作者 努尔阿卜杜拉·吾吉外力 比吉古丽·萨塔尔 +3 位作者 樊琛 艾力·奥斯曼 杨会国 依明·苏来曼 《饲料研究》 北大核心 2025年第12期99-105,共7页

研究对比分析了皮山红羊与湖羊的早期生长发育性状,旨在为两个品种羊的选育和饲养管理的研究提供参考。选取健康无病的皮山红羊羔羊655只(公羔323只、母羔332只),湖羊羔羊698只(公羔340只、母羔358只)。在相同饲养条件下进行饲喂,并在0... 研究对比分析了皮山红羊与湖羊的早期生长发育性状,旨在为两个品种羊的选育和饲养管理的研究提供参考。选取健康无病的皮山红羊羔羊655只(公羔323只、母羔332只),湖羊羔羊698只(公羔340只、母羔358只)。在相同饲养条件下进行饲喂,并在0、60、120、180和240日龄时测定体重和体尺指标,采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性回归模型对体重数据进行曲线拟合分析。结果显示,60日龄时,皮山红羊公羔体重、胸围和胸深显著高于湖羊公羔(P<0.05);120~240日龄,皮山红羊公、母羔体重、体高、体长、胸围和胸深显著高于湖羊公、母羔(P<0.05)。两个品种0~240日龄公羔的平均日增重均大于母羔。0~240日龄,皮山红羊公羔的平均日增重均大于湖羊公羔,皮山红羊母羔的平均日增重均小于湖羊母羔;皮山红羊与湖羊公母羔体高、体长、胸围、胸宽、胸深、管围及腰角宽与体重均呈极显著正相关(P<0.01)。除了皮山红羊公羊120日龄管围与胸宽之间呈显著正相关外(P<0.05),其他日龄皮山红羊和湖羊各项体尺指标间均呈极显著正相关(P<0.01)。3种模型中,拟合效果最优的为Von Bertalanffy模型,拟合度(R²)值均超过0.993。研究表明,Von Bertalanffy模型对皮山红羊和湖羊体重的拟合效果较好,更适用于拟合湖羊和皮山红羊的生长曲线。 展开更多

关键词 皮山红羊 湖羊 体尺 体重 相关性 非线性回归模型

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采用多元非线性回归预测钒钛烧结矿强度 被引量：13

13

作者 蒋大军 《烧结球团》 北大核心 2006年第2期5-10,共6页

针对钒钛烧结矿强度影响因素多,强度低的状况,采用多元非线性回归建立了预报模型,检验效果显著,结果显示回归值与实际值曲线拟合得很好,预报结果达到生产要求。同时利用相关系数法对影响强度的各因素进行了系统分析,确立了主要因素和影... 针对钒钛烧结矿强度影响因素多,强度低的状况,采用多元非线性回归建立了预报模型,检验效果显著,结果显示回归值与实际值曲线拟合得很好,预报结果达到生产要求。同时利用相关系数法对影响强度的各因素进行了系统分析,确立了主要因素和影响程度,为有目的地控制主要因素提供指导,文章给出了提高钒钛烧结矿强度的对策。 展开更多

关键词 钒钛烧结矿 强度 多元非线性回归 预测 相关性分析 对策

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交通预测的非线性回归模型及其标定方法

14

作者 张杰 靳文舟 《技术经济》 1996年第11期60-61,40,共3页

关键词 非线性回归模型 交通预测 发生量 节点 汽车保有量 公路网规划 回归系数 经济发展水平 综合经济指标 多重相关系数

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一种改进的相关向量回归方法 被引量：3

15

作者 杨飚 周阳 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第2期241-244,249,共5页

相关向量回归(relevance vector machine,RVR)是一种非线性回归方法。当样本集中存在少量异常点时,RVR方法能够得到鲁棒的回归模型。随着异常点增加,求得的回归模型的泛化能力下降。针对这种情况,实现了一种改进的相关向量回归方法。首... 相关向量回归(relevance vector machine,RVR)是一种非线性回归方法。当样本集中存在少量异常点时,RVR方法能够得到鲁棒的回归模型。随着异常点增加,求得的回归模型的泛化能力下降。针对这种情况,实现了一种改进的相关向量回归方法。首先重新定义样本子集T和根据最小截平方和估计理论重新定义RVR回归的似然函数;然后利用贝叶斯推论求解边际最大似然函数;最后使用迭代法迭代求解最大似然函数的最优超参数α、β以及子集T,并使用超参数α、β得到回归模型。通过证明和实验结果表明,算法具有鲁棒性,而且当样本集中的异常点增加时,依然具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 相关向量机 非线性回归 最小截平方和估计 似然函数 鲁棒性

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非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型 被引量：1

16

作者 高伟 田铮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期671-678,共8页

研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法... 研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法．进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差．最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度． 展开更多

关键词 非线性时间序列预报 隐多分辨自回归滑动平均模型 自相关函数

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MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(三)——直线回归和直线相关分析 被引量：2

17

作者 吕敏芝 《广东畜牧兽医科技》 2007年第1期27-29,共3页

回归分析（regression analysis）是研究呈因果关系的相关变量间的数量关系，建立它们之间的回归方程，并利用所建立的回归方程，由自变量（原因）来预测、控制依变量（结果）。回归分析包括一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析... 回归分析（regression analysis）是研究呈因果关系的相关变量间的数量关系，建立它们之间的回归方程，并利用所建立的回归方程，由自变量（原因）来预测、控制依变量（结果）。回归分析包括一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析是研究一个自变量与一个依变量的回归关系，即“一因一果”；多元回归分析是研究多个自变量与一个依变量的回归关系，即“多因一果”。一元回归分析又分为直线回归分析和曲线回归分析两种，多元回归分析又分为多元线性回归分析和多元非线性回归分析两种。 展开更多

关键词 直线回归分析 EXCEL 相关分析 畜牧兽医 多元回归分析 一元回归分析 多元非线性回归分析 多元线性回归分析

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一种确定非线性预测方程类型的方法

18

作者 李汉铃 崔明根 《预测》 1983年第5期30-31,10,共3页

当进行定量预测时,首先要确定预测方程的形式,但目前对非线性方程类型的确定,还缺乏科学的和精度较高的方法。常规预测中,解决非线性问题,多数情况是依靠经验选取典型的曲线类型(如双曲线、指数曲线等类型),加以适当的变换,使其成为“... 当进行定量预测时,首先要确定预测方程的形式,但目前对非线性方程类型的确定,还缺乏科学的和精度较高的方法。常规预测中,解决非线性问题,多数情况是依靠经验选取典型的曲线类型(如双曲线、指数曲线等类型),加以适当的变换,使其成为“线性”的形式,再用线性回归的方法进行处理,最后复原成起初那种非线性的形式。以上这种方法全凭经验和视力来判断其属于何种类型,本身就存在一定的误差;最大的弱点是,有的曲线很不规则,找不到典型的表达形式,于是就使得难于对非线性的问题进行预测。现在我们介绍一种“相关检验法”。 展开更多

关键词 预测因子 相关检验 非线性预测 非线性方程 方程类型 非线性问题 定量预测 相关系数 线性回归 预测方程

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混合地理加权似乎不相关模型的估计

19

作者 刘超 桂风云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第3期74-77,共4页

地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察... 地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 混合地理加权回归模型 似乎不相关回归模型 时空异质性 局部线性估计 两步估计

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一种多因子相关计算方法 被引量：6

20

作者 陈乐湘 钮本良 +1 位作者 陆宝宏 裘庆芗 《水文》 CSCD 北大核心 2002年第4期22-24,共3页

采用分析与图解相结合的方法解决多因子非线性相关计算,求回归方程问题。先从多个因子中找出对倚变量影响最大的一个因子,作单相关曲线,求残差;再从余下的因子中找出对残差影响最大的因子,作相关曲线,求残差,直到剩余各因子对残差影响相... 采用分析与图解相结合的方法解决多因子非线性相关计算,求回归方程问题。先从多个因子中找出对倚变量影响最大的一个因子,作单相关曲线,求残差;再从余下的因子中找出对残差影响最大的因子,作相关曲线,求残差,直到剩余各因子对残差影响相当;最后用剩余因子线性分解残差,从而求得多因子非线性回归方程。 展开更多

关键词 多因子线性相关 多因子非线性相关 回归方程 水文计算 残差

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