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基于模糊粒子群算法的非线性函数优化被引量：7: 1; 作者柳寅马良黄钰《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期314-317,322,共5页; 针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是... 展开更多; 关键词非线性函数优化模糊规则粒子群算法模糊粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法被引量：6: 2; 作者邓建军徐立鸿吴启迪《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1363-1367,共5页; 结合单纯形法的混合遗传算法是将单纯形操作替代原来的交叉算子 ,并采用最优群体保留策略 .算法可以很小的群体规模实现兼顾全局搜索和局部搜索的均衡搜索 ,大幅度提高搜索精度和效率 .算法不需要梯度信息 ,不需进行编码操作 ,非常适合... 展开更多; 关键词混合遗传算法单纯形法非线性函数优化均衡搜索最优群体保留策略搜索效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证被引量：1: 3; 作者王栋张志鹏 +3 位作者赵睿张君宇乔瑞勇孙少铮《郑州大学学报（工学版）》北大核心 2024年第1期21-28,共8页; 在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外... 展开更多; 关键词磨削力模型外圆磨削平面磨削经验公式模型系数优化模型预测遗传算法非线性优化函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究被引量：3: 4; 作者彭景斌叶进宝王雪娇《现代电子技术》 2009年第4期76-79,共4页; 为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨... 展开更多; 关键词暂态混沌神经网络优化问题非线性函数优化 TSP; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊粒子群算法的非线性函数优化被引量：7: 1; 作者柳寅马良黄钰; 机构上海理工大学管理学院; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期314-317,322,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70871081) 上海市重点学科建设资助项目(S30504) 上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1201); 文摘针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是一种简单有效的算法,具有良好的有效性和鲁棒性.; 关键词非线性函数优化模糊规则粒子群算法模糊粒子群算法; Keywords nonlinear function optimization fuzzy rules particle swarm algorithm fuzzg particle s warm algorithm; 分类号 N94 [自然科学总论—系统科学] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法被引量：6: 2; 作者邓建军徐立鸿吴启迪; 机构同济大学信息与控制工程系; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1363-1367,共5页; 基金高等学校骨干教师计划资助项目上海市曙光计划资助项目 ( 990 6 8); 文摘结合单纯形法的混合遗传算法是将单纯形操作替代原来的交叉算子 ,并采用最优群体保留策略 .算法可以很小的群体规模实现兼顾全局搜索和局部搜索的均衡搜索 ,大幅度提高搜索精度和效率 .算法不需要梯度信息 ,不需进行编码操作 ,非常适合求解非线性函数优化问题 .; 关键词混合遗传算法单纯形法非线性函数优化均衡搜索最优群体保留策略搜索效率; Keywords hybrid algorithm genetic algorithm simplex nonlinear function optimization; 分类号 O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证被引量：1: 3; 作者王栋张志鹏赵睿张君宇乔瑞勇孙少铮; 机构郑州大学机械与动力工程学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》北大核心 2024年第1期21-28,共8页; 基金国家自然科学基金联合基金重点项目(U1804254)。; 文摘在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外圆横向磨削力模型、平面磨削力模型、外圆纵向磨削力模型等现有的模型数据,开展磨削力理论模型的系数优化方法研究。相关性分析结果表明:通过计算得到的3种模型磨削力的预测精度提高了14.69%~42.54%,且3种模型所预测的法向磨削力的平均误差分别为5.9%、9.13%、3.23%,切向力平均误差分别为6.78%、8.36%、3.69%。经对比知,优化后的模型拟合度较好,模型预测精度显著提高。遗传算法优化后的非线性优化函数GA-LSQ算法更适合磨削力模型的求解,可对磨削力的预测及实际加工生产中的参数优化提供参考。; 关键词磨削力模型外圆磨削平面磨削经验公式模型系数优化模型预测遗传算法非线性优化函数; Keywords grinding force model cylindrical grinding surface grinding empirical formula model coefficient optimization model prediction genetic algorithm nonlinear optimization function; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究被引量：3: 4; 作者彭景斌叶进宝王雪娇; 机构衡阳运输机械有限公司湖南科技经贸职业学院南华大学; 出处《现代电子技术》 2009年第4期76-79,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50086) 湖南省教育厅科学基金资助项目(08D067); 文摘为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。这里根据网络动力学特性合理选择控制网络参数,通过仿真很好地解决了非线性函数优化问题和10个城市的TSP问题。相对于传统参数选择依靠经验使优化结果更具说服力,优化结果令人满意。从而有利于这种混沌神经网络在优化问题中的推广。; 关键词暂态混沌神经网络优化问题非线性函数优化 TSP; Keywords transient chaotic neural network optimization non - liear function optimization TSP; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊粒子群算法的非线性函数优化	柳寅马良黄钰	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法	邓建军徐立鸿吴启迪	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证	王栋张志鹏赵睿张君宇乔瑞勇孙少铮	《郑州大学学报（工学版）》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究	彭景斌叶进宝王雪娇	《现代电子技术》	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料