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独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
1
作者
刘伯权
曾以成
邬鑫锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期130-132,162,共4页
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语...
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。
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关键词
语音盲分离
快速独立分量分析
自适应
非线性二元时频掩蔽
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题名
独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
1
作者
刘伯权
曾以成
邬鑫锋
机构
湘潭大学光电工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期130-132,162,共4页
基金
湖南省自然科学基金(No.08JJ5031)~~
文摘
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。
关键词
语音盲分离
快速独立分量分析
自适应
非线性二元时频掩蔽
Keywords
blind speech separation； Fast Independent Component Analysis（FastICA）； adaptive； nonlinear binary time-frequency masking；
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
刘伯权
曾以成
邬鑫锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
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