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适于无源阵列跟踪机动目标的IMM-PF算法
被引量:
3
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作者
郭艺夺
童宁宁
王凯
《电光与控制》
北大核心
2009年第1期39-41,46,共4页
针对无源阵列对机动目标跟踪效果较差的问题,在融合交互式多模型和粒子滤波方法的基础上,提出了一种基于粒子滤波的交互多模型(IMM-PF)算法。该算法采用多模型结构以跟踪目标的任意机动;各模型采用粒子滤波算法,以处理非线性、非高斯问...
针对无源阵列对机动目标跟踪效果较差的问题,在融合交互式多模型和粒子滤波方法的基础上,提出了一种基于粒子滤波的交互多模型(IMM-PF)算法。该算法采用多模型结构以跟踪目标的任意机动;各模型采用粒子滤波算法,以处理非线性、非高斯问题。各模型中相对固定数目的粒子群经过相互交互、粒子滤波后再进行重抽样以减少滤波退化现象。与典型的交互式多模型算法(IMM-KF)进行了比较,计算机仿真结果证实了新算法的正确性和有效性。
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关键词
机动目标跟踪
交互式多模型
粒子滤波
非线性/非高斯问题
重抽样
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职称材料
题名
适于无源阵列跟踪机动目标的IMM-PF算法
被引量:
3
1
作者
郭艺夺
童宁宁
王凯
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第1期39-41,46,共4页
基金
国家"八六三"计划资助项目(2006AA701307)
文摘
针对无源阵列对机动目标跟踪效果较差的问题,在融合交互式多模型和粒子滤波方法的基础上,提出了一种基于粒子滤波的交互多模型(IMM-PF)算法。该算法采用多模型结构以跟踪目标的任意机动;各模型采用粒子滤波算法,以处理非线性、非高斯问题。各模型中相对固定数目的粒子群经过相互交互、粒子滤波后再进行重抽样以减少滤波退化现象。与典型的交互式多模型算法(IMM-KF)进行了比较,计算机仿真结果证实了新算法的正确性和有效性。
关键词
机动目标跟踪
交互式多模型
粒子滤波
非线性/非高斯问题
重抽样
Keywords
maneuvering target tracking
interacting multiple model
particle filter
nonlinear/non- Gaussian issue
resampling
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适于无源阵列跟踪机动目标的IMM-PF算法
郭艺夺
童宁宁
王凯
《电光与控制》
北大核心
2009
3
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