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题名加权鉴别保持投影降维的非约束人脸识别研究
被引量：2
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作者
王志强
童莹
曹雪虹
任丽
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京工程学院信息与通信工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第10期1762-1772,共11页
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基金
国家自然科学基金(61703201)
江苏省自然科学基金(BK20170765)
+1 种基金
南京工程学院创新基金(CKJB201602)
南京工程学院高层次引进人才科研启动基金资助(YKJ201862)
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文摘
非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,因稀疏保留投影(Sparse Preserving Projection,SPP)算法没有考虑到样本的局部结构使其降维效果不理想,针对该问题,本文提出了加权判别稀疏保留投影(Weighted Discriminant Sparse Preserving Projection,WDSPP)算法。首先,引入样本类别标签和类内紧凑项,用以增强待测样本和同类样本之间的重构关系;其次,非控环境下样本质量参差不齐,考虑以样本距离权值约束稀疏重构系数,降低同类奇异样本的影响,进一步提高重构关系的准确度;最后,低维投影阶段增加全局约束因子,利用样本全局分布中隐含的鉴别信息使低维子空间分布更紧凑、更易于鉴别。在AR库、Extended Yale B库、LFW库和PubFig库上的大量实验结果表明,本文所提算法在复杂人脸环境下具有较好的识别结果。
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关键词
非约束人脸识别
稀疏保留投影
加权稀疏表示
降维
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Keywords
unconstrained face recognition
sparse preserving projection
weighted sparse representation
dimensionality reduction
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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