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我国信息通信技术创新扩散效应及预测实证研究
被引量：
3
1
作者
胡文玉
王文举
《电信科学》
2020年第1期66-76,共11页
结合我国信息通信技术(ICT)的特点,应用Bass扩展模型对ICT创新扩散效应进行了实证研究。结果表明遗传算法曲线拟合估计效果更好。此外,应用非累计采用者Bass模型从技术演进、业务类型、区域分布及省市等维度对ICT创新扩散效果进行实证分...
结合我国信息通信技术(ICT)的特点,应用Bass扩展模型对ICT创新扩散效应进行了实证研究。结果表明遗传算法曲线拟合估计效果更好。此外,应用非累计采用者Bass模型从技术演进、业务类型、区域分布及省市等维度对ICT创新扩散效果进行实证分析,得出创新扩散随着ICT的演进创新效应驱动显著,对3G/4G、宽带互联网、数字电视及其融合业务更为明显的结论。最后,采用非累计Bass模型运用遗传算法对固话、移动、宽带和广播电视未来5年的用户规模进行了预测。
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关键词
信息通信技术
创新扩散
非累计采用者bass模型
遗传算法
预测
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题名
我国信息通信技术创新扩散效应及预测实证研究
被引量：
3
1
作者
胡文玉
王文举
机构
首都经济贸易大学
北京中智博咨询有限公司
北京物资学院
出处
《电信科学》
2020年第1期66-76,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目(No.14ZDA072)~~
文摘
结合我国信息通信技术(ICT)的特点,应用Bass扩展模型对ICT创新扩散效应进行了实证研究。结果表明遗传算法曲线拟合估计效果更好。此外,应用非累计采用者Bass模型从技术演进、业务类型、区域分布及省市等维度对ICT创新扩散效果进行实证分析,得出创新扩散随着ICT的演进创新效应驱动显著,对3G/4G、宽带互联网、数字电视及其融合业务更为明显的结论。最后,采用非累计Bass模型运用遗传算法对固话、移动、宽带和广播电视未来5年的用户规模进行了预测。
关键词
信息通信技术
创新扩散
非累计采用者bass模型
遗传算法
预测
Keywords
ICT
innovation diffusion
non-cumulative adopter
bass
model
genetic algorithm
prediction
分类号
F623 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国信息通信技术创新扩散效应及预测实证研究
胡文玉
王文举
《电信科学》
2020
3
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