非精确概率输入下的贝叶斯模型更新方法及其应用

1

作者 王昊昊 李璐祎 刘昱杉 《宇航学报》 北大核心 2025年第4期654-672,共19页

贝叶斯模型更新(BMU)是航空航天工程当中,缩小结构数值模型与真实物理模型之间偏差的一种实用方法。然而在航空航天工程中,由于数据稀疏或知识缺乏,结构输入变量先验分布非精确的情况普遍存在。针对非精确先验概率下如何高效地进行贝叶... 贝叶斯模型更新(BMU)是航空航天工程当中,缩小结构数值模型与真实物理模型之间偏差的一种实用方法。然而在航空航天工程中,由于数据稀疏或知识缺乏,结构输入变量先验分布非精确的情况普遍存在。针对非精确先验概率下如何高效地进行贝叶斯模型更新的问题,首先通过将非精确先验分布下的BMU问题等价转化为相应的可靠性分析问题,建立了基于嵌套可靠性方法(NRA)和增广可靠性方法(ARA)的两类非精确先验分布下的BMU数学模型。为了高效地求解这两类非精确先验分布下的BMU数学模型,分别提出了两种基于留一交叉验证的自适应Kriging代理模型算法,为非精确先验分布下高效地进行模型更新提供了两种思路。将所提算法应用于数值算例、悬臂梁模型、航空航天铆钉模型和简化机翼结构。结果表明,所提算法在保证精度的同时,能极大地减少调用原始功能函数的次数,证明算法的效率大大提高。 展开更多

关键词 非精确概率 贝叶斯模型更新 Kriging代理模型 嵌套可靠性 增广可靠性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非精确图匹配的CAD模型搜索方法 被引量：18

2

作者 陶松桥 王书亭 +1 位作者 郑坛光 黄正东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期545-552,共8页

为了弥补现有的三维CAD模型搜索方法难以搜索到不同近似程度的相似模型的缺陷,提出一种基于面属性化邻接图非精确匹配的CAD模型搜索方法.首先提取CAD模型中的B-rep信息将CAD模型转化为面属性化邻接图;然后计算目标模型与被搜索模型的面... 为了弥补现有的三维CAD模型搜索方法难以搜索到不同近似程度的相似模型的缺陷,提出一种基于面属性化邻接图非精确匹配的CAD模型搜索方法.首先提取CAD模型中的B-rep信息将CAD模型转化为面属性化邻接图;然后计算目标模型与被搜索模型的面属性化邻接图之间的顶点相容程度矩阵和边相容程度矩阵,并由此建立2个模型相似程度的度量作为选择不同顶点匹配矩阵M的优化目标函数;在对匹配矩阵M进行连续化松弛后,运用Sinkhorn行列交替规范化方法求解匹配优化问题.实验结果表明,采用该方法能够搜索到不同近似程度的相似模型;并且由于避免了具有NP复杂性的精确图匹配过程,检索效率也能满足实际要求. 展开更多

关键词 模型搜索 非精确图匹配 属性化邻接图

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有运动边界与含时频率的一类环状非球谐振子模型势的精确解(英文)

3

作者 卫高峰 白宏刚 +2 位作者 段晓勇 王红英 曹欣伟 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期239-243,共5页

在球坐标系中研究了一类具有运动边界与含时频率的环状非球谐振子模型势的Schrdinger方程.应用坐标变换将运动边界转化为固定边界,从而获得了系统的精确波函数.研究表明,系统的角向波函数是一个推广的缔合勒让德多项式,径向波函数可... 在球坐标系中研究了一类具有运动边界与含时频率的环状非球谐振子模型势的Schrdinger方程.应用坐标变换将运动边界转化为固定边界,从而获得了系统的精确波函数.研究表明,系统的角向波函数是一个推广的缔合勒让德多项式,径向波函数可以表示为贝赛耳函数.最后我们简单讨论了指数运动边界和指数含时频率这一特殊情况. 展开更多

关键词 一类环状非球谐振子模型势 运动边界 含时频率 精确解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非精确迪利克雷模型的有源配电网鲁棒最优潮流 被引量：3

4

作者 宁楠 杜林 +2 位作者 刘兴艳 姚璐 刘友波 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期20-28,共9页

为解决最优潮流运行的负荷随机需求与风电的间歇性出力等不确定性,进行了配电网的鲁棒最优潮流研究。首先,构建考虑网损成本及主网购电成本的鲁棒最优潮流模型。然后,采用非精确迪利克雷模型挖掘历史数据构造盒式不确定集,描述风电-负... 为解决最优潮流运行的负荷随机需求与风电的间歇性出力等不确定性,进行了配电网的鲁棒最优潮流研究。首先,构建考虑网损成本及主网购电成本的鲁棒最优潮流模型。然后,采用非精确迪利克雷模型挖掘历史数据构造盒式不确定集,描述风电-负荷不确定性。其次,对非凸非线性模型进行二阶锥松弛,采用对偶理论、大M法进行单层线性化推导,得到可行域为二阶锥空间的单层锥优化模型,通过商用求解器求解得出最优潮流方案。最后,在IEEE 33节点系统中验证了模型与方法的有效性。 展开更多

关键词 最优潮流 数据驱动 鲁棒优化 非精确迪利克雷模型 二阶锥

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非等距预测模型的填土路基沉降量分析 被引量：5

5

作者 唐葭 刘霁 蒋建清 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期2054-2061,共8页

根据路基沉降量的实测资料,利用3种常用的灰色预测模型对路基沉降量变化规律进行分析及精度对比,选取预测精度最高的灰色预测模型预测路基最终沉降量。同时,基于改进灰靶决策理论,对路基沉降的影响因素进行综合分析,将靶心距与路基最终... 根据路基沉降量的实测资料,利用3种常用的灰色预测模型对路基沉降量变化规律进行分析及精度对比,选取预测精度最高的灰色预测模型预测路基最终沉降量。同时,基于改进灰靶决策理论,对路基沉降的影响因素进行综合分析,将靶心距与路基最终沉降量对应,利用非等距预测模型最终沉降量与靶心距之间的规律进行分析。研究结果表明:该模型可以揭示路基沉降与影响因素之间的量化关系,为路基沉降的预测与规律分析提供了新的思路与参考。 展开更多

关键词 非等距预测模型 改进灰靶决策理论 精确度 沉降 填土路基

在线阅读 下载PDF 职称材料

双渗分形油藏动态数学模型的精确解 被引量：7

6

作者 李其深 彭妥 胡国强 《西南石油学院学报》 CSCD 2001年第4期17-19,共3页

将非线性分形理论应用于描述油藏非均质渗流中 ,通过分析和考虑油藏的实际渗流情况 ,引入分形维数Df 和分形指数θ来描述油藏的分形特征和油藏非均质性 ,在此基础上 ,建立了双渗分形油藏的渗流数学模型 。

关键词 非均质油气藏 数学模型 分形学 不稳定流动 双渗发形油藏 精确解

在线阅读 下载PDF 职称材料

外噪声下相变模型福克-普朗克方程的含时精确解 被引量：5

7

作者 申洪 漆安慎 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期632-637,共6页

采用微分方程的李群方法 ,研究了外噪声影响下的非平衡相变模型对应的Fokker Planck(FP)方程 ,得出了含时间概率密度P(x ,t)的严格表达式 ;讨论了最可几值x随时间的变化 .在时间t→∞时 ,由严格解给出了概率密度的定态解Pst(x) ,并讨论... 采用微分方程的李群方法 ,研究了外噪声影响下的非平衡相变模型对应的Fokker Planck(FP)方程 ,得出了含时间概率密度P(x ,t)的严格表达式 ;讨论了最可几值x随时间的变化 .在时间t→∞时 ,由严格解给出了概率密度的定态解Pst(x) ,并讨论了此时的最可几值x与确定性描述的区别 . 展开更多

关键词 FOKKER-PLANCK方程 含时精确解 相变模型 非平衡相变

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时间Dirichlet过程混合模型的在线目标跟踪 被引量：1

8

作者 孙建中 熊忠阳 张玉芳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1155-1160,共6页

针对目标跟踪过程中,可变目标表观的特征数据会发生"分布漂移"的问题,提出一种基于非参贝叶斯多模表观模型的目标跟踪方法。首先,以时间Dirichlet过程为先验分布,把先前估计的目标样本划分为不同的聚集,使得每个聚集表示一类... 针对目标跟踪过程中,可变目标表观的特征数据会发生"分布漂移"的问题,提出一种基于非参贝叶斯多模表观模型的目标跟踪方法。首先,以时间Dirichlet过程为先验分布,把先前估计的目标样本划分为不同的聚集,使得每个聚集表示一类表观,同时,每个表观类被建模为判别式分类器;然后,基于贝叶斯后验推断,权衡先前表观模型的分类误差和拆分聚集的代价,从数据中自主学习表观模型;最后,基于Noisy-OR模型,以贪心(Greedy)策略协同各表观分类器判别出目标。仿真结果表明该方法能较好的跟踪可变目标表观,改善了目标跟踪性能。 展开更多

关键词 目标跟踪 在线多示例Boosting算法 时间dirichlet过程混合模型 非参贝叶斯模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

子空间聚类的非参数模型及变分贝叶斯学习

9

作者 卿湘运 王行愚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1333-1343,共11页

子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基... 子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基于特征子集的非参数聚类模型,其优点是能应用变分贝叶斯方法学习模型参数.此模型结合Dirichlet过程混合模型和选择特征子集的非参数模型,能自动选择聚类个数和进行子空间聚类.然后给出基于马尔可夫链蒙特卡罗的参数后验推断算法.出于计算速度上的考虑,提出应用变分贝叶斯方法学习模型参数.在仿真数据上的实验结果及在人脸聚类问题上的应用均表明了此模型能同时选择相关特征和在这些特征上具有相似模式的数据点.在UCI"多特征数据库"上应用无需抽样的变分贝叶斯方法,其实验结果说明此方法能快速推断模型参数. 展开更多

关键词 混合模型 dirichlet过程 非参数贝叶斯 马尔可夫链蒙特卡罗 变分学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

SF_6高压断路器机械故障概率的非精确条件估计 被引量：22

10

作者 孟晓承 韩学山 +2 位作者 许易经 杨明 车仁飞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期693-702,共10页

在小样本条件下,结合SF_6高压断路器自身特点,引入非精确概率概念,提出一种将非精确狄里赫雷模型(IDM)与贝叶斯网络相结合的断路器机械故障概率估计方法,对断路器机械故障可能性范围进行估计。首先,对表征断路器力学性能的特性参数进行... 在小样本条件下,结合SF_6高压断路器自身特点,引入非精确概率概念,提出一种将非精确狄里赫雷模型(IDM)与贝叶斯网络相结合的断路器机械故障概率估计方法,对断路器机械故障可能性范围进行估计。首先,对表征断路器力学性能的特性参数进行状态划分;其次,根据历史数据,建立处理非精确条件概率推断问题的贝叶斯网络,并利用非精确狄里赫雷模型得到断路器机械故障样本缺乏条件下贝叶斯网络节点的非精确条件概率测度;最后运用贝叶斯网络的推理算法,根据断路器本次开断的参数估计得到在下次开断时其出现机械故障的非精确概率。该方法体现了短时间尺度下,断路器机械故障概率随其运行状态变化而时变的特点,并为小样本情况下断路器机械机构的可靠性评估以及状态检修提供了依据。通过算例验证,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 SF6高压断路器 小样本 非精确概率 贝叶斯网络 非精确狄里赫雷模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力设备停运概率的非精确条件估计 被引量：11

11

作者 刁浩然 杨明 +3 位作者 韩学山 马世英 刘道伟 王剑辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第19期5134-5144,5394,共12页

在小样本条件下,电力设备的运行可靠性参数难以精确获取,对其波动范围进行估计,可为电力系统运行提供更为客观、全面的评估与决策依据。由此,该文提出了一种基于信度网络(credal network,CN)的电力设备停运概率的非精确条件估计方法,对... 在小样本条件下,电力设备的运行可靠性参数难以精确获取,对其波动范围进行估计,可为电力系统运行提供更为客观、全面的评估与决策依据。由此,该文提出了一种基于信度网络(credal network,CN)的电力设备停运概率的非精确条件估计方法,对暴露型设备运行中条件相依的停运概率指标的区间范围进行估计。该方法基于设备停运的历史统计数据和估计目标时段的运行工况条件,构建了处理非精确条件概率推断问题的信度网络,并利用多状态随机变量的非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM),统计获得了设备停运样本信息缺乏条件下信度网络节点的非精确条件概率测度,进而采用信度网络推理算法,估计得到了给定运行工况条件下设备停运概率的区间范围。方法体现了电力设备运行可靠性参数依估计目标时段运行工况变化而时变的特点,为解决停运样本信息缺乏条件下的电力设备运行可靠性评估问题提供了新的思路。文章通过对实际投运于山东电网某地区的LGJ-300型架空输电线路停运概率的非精确条件估计,验证了文中方法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 暴露型设备 停运概率 条件概率 非精确概率 信度网络 非精确狄利克雷模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Dirichlet过程混合模型的滚动轴承运行状态识别

12

作者 瞿家明 周易文 +1 位作者 王恒 黄希 《轴承》 北大核心 2018年第9期58-62,共5页

针对滚动轴承的运行状态识别问题,利用典型DP混合模型良好的聚类特性,提出了基于DPMM的滚动轴承运行状态识别算法,并推导了算法聚类的详细步骤。利用轴承状态监测数据进行了验证和分析,结果表明:DPMM算法不依赖于训练样本,模型结构能够... 针对滚动轴承的运行状态识别问题,利用典型DP混合模型良好的聚类特性,提出了基于DPMM的滚动轴承运行状态识别算法,并推导了算法聚类的详细步骤。利用轴承状态监测数据进行了验证和分析,结果表明:DPMM算法不依赖于训练样本,模型结构能够随着观测数据的变化实现自适应变化和动态调整,自动识别轴承的运行状态数;同时,识别结果不依赖于DPMM算法初始参数的选择,具有较强的稳定性和适应性。 展开更多

关键词 滚动轴承 状态识别 非参数BayeS模型 dirichlet过程混合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

多孔介质中自然对流Brinkman模型的新精确解

13

作者 张立华 马立新 徐凤生 《量子电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期691-699,共9页

李对称理论是寻求数学物理方程精确解的有效方法。基于李对称理论得到了Brinkman模型的对称和约化方程,通过求解约化方程得到了该方程的一些新精确解,包括变量分离解和行波解,部分变量分离解包含了导热率的各向异性对温度的影响,这些解... 李对称理论是寻求数学物理方程精确解的有效方法。基于李对称理论得到了Brinkman模型的对称和约化方程,通过求解约化方程得到了该方程的一些新精确解,包括变量分离解和行波解,部分变量分离解包含了导热率的各向异性对温度的影响,这些解和行波解是已有文献中没有报道过的,可以更真实地反映Brinkman模型的自然对流流动现象。 展开更多

关键词 非线性方程 Brinkman模型 对称 约化 精确解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合 被引量：32

14

作者 张玉敏 韩学山 +4 位作者 杨明 王明强 张利 叶平峰 徐波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5074-5084,共11页

在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(impre... 在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM)构造包含风电输出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依据该模糊集,在满足一定置信水平下,推演风电输出功率不确定性区间的表达,从而使其与传统自适应鲁棒优化模型相衔接;由此,构建了分布鲁棒优化决策模型,同时采用列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对其求解;最后,通过IEEE118节点系统算例,验证模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 非精确狄利克雷模型 模糊集 C&CG算法 概率分布不确定性 自适应鲁棒机组组合

在线阅读 下载PDF 职称材料

含局部空间约束的t分布混合模型的点集配准 被引量：4

15

作者 周志勇 李莉华 +3 位作者 郑健 蒯多杰 胡粟 张涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期683-696,共14页

基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法.通过期望最大化(Expectation maximization,EM)框架将高斯混合模型推广为t分布混... 基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法.通过期望最大化(Expectation maximization,EM)框架将高斯混合模型推广为t分布混合模型;把Dirichlet分布作为浮动点的先验权重,并构造含局部空间约束性质的Dirichlet分布参数.使用EM算法获得配准参数的闭合解;计算浮动点的自由度,改变其概率密度分布,避免异常点水平估计误差.实验表明,本文提出的配准算法具有配准误差小、鲁棒性好、抗干扰能力强等优点. 展开更多

关键词 t分布混合模型 dirichlet分布 点集 非刚性配准 期望最大化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FFT和神经网络的非整数次谐波检测方法 被引量：73

16

作者 向东阳 王公宝 +1 位作者 马伟明 张文博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期35-39,共5页

运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波, 文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT 算法和改进的线性人工神经元模... 运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波, 文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT 算法和改进的线性人工神经元模型结合起来,提出了一种用于非整数次谐波检测的新方法。该方法首先对采样信号用加汉宁窗的FFT 算法进行预处理,得到了谐波个数和精度不高的谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值;最后对改进后的人工神经网络进行训练,便可实现非整数次谐波的精确检测。仿真实例表明,该方法能将频率相近的非整数次谐波分离,可有效地提高谐波参数的检测精度,为谐波治理提供良好的依据。 展开更多

关键词 非整数 次谐波 检测方法 人工神经网络模型 神经元模型 FFT算法 检测精度 谐波检测 精确检测 采样信号 谐波参数 谐波治理 预处理 线性 个数 初始值 设定 仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

水库有机污染物生化需氧量-溶解氧和温度的耦合模型研究与应用 被引量：2

17

作者 马瑞杰 李欣 +1 位作者 刘晓端 徐清 《岩矿测试》 CAS CSCD 2005年第2期105-108,共4页

生化需氧量溶解氧(BOD5 DO)是反映水体有机污染程度的一个重要指标,而这些指标的浓度变化与水体温度有着密切关系。因此,研究三者之间的耦合数学模型,可以反映水体BOD5 DO迁移分布的规律。文章建立了三者垂向一维耦合数学模型,并给出了... 生化需氧量溶解氧(BOD5 DO)是反映水体有机污染程度的一个重要指标,而这些指标的浓度变化与水体温度有着密切关系。因此,研究三者之间的耦合数学模型,可以反映水体BOD5 DO迁移分布的规律。文章建立了三者垂向一维耦合数学模型,并给出了稳态情况下精确解的数学表达式且讨论了三者之间的关系,解决了求任意深度在温度影响下BOD5 DO的浓度值,同时还给出了耦合模型非稳态情况下的求解方法。 展开更多

关键词 生化需氧量 耦合模型 溶解氧 有机污染物 耦合数学模型 应用 水库 数学表达式 污染程度 水体温度 浓度变化 迁移分布 温度影响 求解方法 精确解 浓度值 非稳态 指标

在线阅读 下载PDF 职称材料

无限最大间隔线性判别投影模型

18

作者 文伟 曹雪菲 +4 位作者 陈渤 韩勋 张学峰 王鹏辉 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2795-2802,共8页

针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题,该文提出一种无限最大间隔线性判别投影(i MMLDP)模型。与现有全局投影方法不同,模型通过联合Dirichlet过程及最大间隔线性判别投影(MMLDP)模型将数据划分为若干个局部区域,并在每一个局部学... 针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题,该文提出一种无限最大间隔线性判别投影(i MMLDP)模型。与现有全局投影方法不同,模型通过联合Dirichlet过程及最大间隔线性判别投影(MMLDP)模型将数据划分为若干个局部区域,并在每一个局部学习一个最大边界线性判别投影分类器。组合各局部分类器,实现全局非线性的投影与分类。i MMLDP模型利用贝叶斯框架联合建模,将聚类、投影及分类器进行联合学习,可以有效发掘数据的隐含结构信息,因而,可以较好地对非线性可分数据,尤其是具有多模分布特性数据进行分类。得益于非参数贝叶斯先验技术,可以有效避免模型选择问题,即局部区域划分数量。基于仿真数据集、公共数据集及雷达实测数据集验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 最大间隔线性判别投影 非参数贝叶斯 dirichlet过程混合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

计及P2G的矿山综合能源系统两阶段分布式鲁棒优化调度方法

19

作者 费孝天 张勇 +2 位作者 胡荷娟 巩敦卫 孙晓燕 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期149-157,共9页

为充分消纳矿山综合能源系统中各种能源,在考虑可再生能源和矿山衍生能源不确定性的影响下,提出一种基于非精确狄利克雷模型的矿山综合能源系统分布式鲁棒优化调度方法。首先,考虑可再生能源消纳问题,在传统综合能源中加入电转气装置,... 为充分消纳矿山综合能源系统中各种能源,在考虑可再生能源和矿山衍生能源不确定性的影响下,提出一种基于非精确狄利克雷模型的矿山综合能源系统分布式鲁棒优化调度方法。首先,考虑可再生能源消纳问题,在传统综合能源中加入电转气装置,以提高可再生能源的消纳比例。其次,使用分布式鲁棒方法表述矿山衍生能源和可再生能源的不确定性,由非精确狄利克雷模型构造包含衍生能源和可再生能源输出功率真实分布的模糊集,构建矿山综合能源系统两阶段分布式鲁棒优化模型。最后,以山西某煤矿作为应用实例,采用列约束生成(C&CG)算法求解问题模型,验证所建模型的有效性。 展开更多

关键词 可再生能源 调度算法 不确定性分析 矿山综合能源系统 非精确狄利克雷模型 分布式鲁棒优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图的航空图像与GIS模型匹配算法 被引量：1

20

作者 谷多玉 申浩 +2 位作者 叶曙光 林喆 常红星 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期187-191,共5页

地理信息系统(GIS)采用语义描述,图像中缺少颜色及灰度信息,只能基于其结构特征进行匹配。受目前图像处理技术限制,从图像中提取的特征信息量少、精度受限、且往往含有噪声。针对上述问题,提出一种基于图的航空图像与GIS模型匹配算法。... 地理信息系统(GIS)采用语义描述,图像中缺少颜色及灰度信息,只能基于其结构特征进行匹配。受目前图像处理技术限制,从图像中提取的特征信息量少、精度受限、且往往含有噪声。针对上述问题,提出一种基于图的航空图像与GIS模型匹配算法。基于UWG-SA方法分别对GIS与实时图像特征自动构建图,根据设定的相容函数,采用分级指派方法计算图的全局相容度,并给出主方向方法去除误匹配,求解变换参数。实验结果表明,该算法匹配概率为98.5%,平均匹配误差为8.54 m,平均耗时为0.075 s,可满足飞行器导航需求。 展开更多

关键词 航空图像 GIS模型 无向加权图 线性不变 非精确图匹配 分级指派 主方向法

在线阅读 下载PDF 职称材料