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非笛卡尔并行磁共振成像重建技术研究新进展
被引量：
1
1
作者
吴振洲
常严
+2 位作者
徐雅洁
王慧
杨晓冬
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1996-2006,共11页
相对于传统的k空间笛卡尔采样,非笛卡尔采样能够使得k空间具有更高的覆盖效率,同时可以更有效地利用梯度系统性能,减少d B/dt值,避免引起人体不良的生理反应。k空间非笛卡尔采样和并行成像技术结合能够进一步提高成像速度,但是也使得图...
相对于传统的k空间笛卡尔采样,非笛卡尔采样能够使得k空间具有更高的覆盖效率,同时可以更有效地利用梯度系统性能,减少d B/dt值,避免引起人体不良的生理反应。k空间非笛卡尔采样和并行成像技术结合能够进一步提高成像速度,但是也使得图像域中的伪影模式更加复杂,因此非笛卡尔并行磁共振成像重建具有更高的技术难度。综述了目前几种典型的非笛卡尔并行成像重建技术,具体讨论了每种方法的技术细节和优缺点,包括敏感度编码(SENSE)、共轭梯度敏感度编码(CGSENSE)、非笛卡尔自标定并行采集方法(non-Cartesian GRAPPA)、基于数据一致性的迭代方法(SPIRi T)和近年来发展迅速的压缩感知技术。SENSE和CG-SENSE理论上可以获得最优的重建结果,但受制于线圈敏感度分布的准确测量;Non-Cartesian GRAPPA无需测量线圈敏感度,但只能对特定的非笛卡尔采样模式进行近似计算;SPIRi T结合了SENSE和GRAPPA的优点,通过迭代优化方法可以获得较满意的结果;压缩感知技术利用图像的稀疏变换特性,配合现有的迭代优化并行成像方法可以进一步提升重建图像质量,将继续成为未来研究的热点。
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关键词
磁共振成像技术
非笛卡尔采样
并行成像
压缩感知
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职称材料
非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法
被引量：
1
2
作者
周爱珍
梅颖洁
+3 位作者
王聪
莫纪江
陈武凡
冯衍秋
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期183-188,共6页
多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE...
多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式。进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验。结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法。
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关键词
并行磁共振成像
敏感度编码(SENSE)
非笛卡尔采样
自适应约束
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职称材料
题名
非笛卡尔并行磁共振成像重建技术研究新进展
被引量：
1
1
作者
吴振洲
常严
徐雅洁
王慧
杨晓冬
机构
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1996-2006,共11页
基金
中科院科研装备研制项目(YZ201445)
国家自然科学基金(11505281)项目资助
文摘
相对于传统的k空间笛卡尔采样,非笛卡尔采样能够使得k空间具有更高的覆盖效率,同时可以更有效地利用梯度系统性能,减少d B/dt值,避免引起人体不良的生理反应。k空间非笛卡尔采样和并行成像技术结合能够进一步提高成像速度,但是也使得图像域中的伪影模式更加复杂,因此非笛卡尔并行磁共振成像重建具有更高的技术难度。综述了目前几种典型的非笛卡尔并行成像重建技术,具体讨论了每种方法的技术细节和优缺点,包括敏感度编码(SENSE)、共轭梯度敏感度编码(CGSENSE)、非笛卡尔自标定并行采集方法(non-Cartesian GRAPPA)、基于数据一致性的迭代方法(SPIRi T)和近年来发展迅速的压缩感知技术。SENSE和CG-SENSE理论上可以获得最优的重建结果,但受制于线圈敏感度分布的准确测量;Non-Cartesian GRAPPA无需测量线圈敏感度,但只能对特定的非笛卡尔采样模式进行近似计算;SPIRi T结合了SENSE和GRAPPA的优点,通过迭代优化方法可以获得较满意的结果;压缩感知技术利用图像的稀疏变换特性,配合现有的迭代优化并行成像方法可以进一步提升重建图像质量,将继续成为未来研究的热点。
关键词
磁共振成像技术
非笛卡尔采样
并行成像
压缩感知
Keywords
magnetic resonance imaging （MR[）
non-Cartesian sampling
parallel imaging
compressed sensing
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法
被引量：
1
2
作者
周爱珍
梅颖洁
王聪
莫纪江
陈武凡
冯衍秋
机构
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期183-188,共6页
基金
国家重点基础研究发展(973)计划(2010CB732500)
国家自然科学基金(30800254)
文摘
多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式。进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验。结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法。
关键词
并行磁共振成像
敏感度编码(SENSE)
非笛卡尔采样
自适应约束
Keywords
parallel MRI
sensitivity encoding（SENSE）
non-Cartesian sampling trajectory
adaptive constraint
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非笛卡尔并行磁共振成像重建技术研究新进展
吴振洲
常严
徐雅洁
王慧
杨晓冬
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法
周爱珍
梅颖洁
王聪
莫纪江
陈武凡
冯衍秋
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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