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利用非稳态泊松模型对云南地区地震危险性进行概率预测 被引量:5
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作者 钱晓东 彭关灵 贺素歌 《地震研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期45-56,共12页
针对强震中长期概率预测问题,提出基于非稳态泊松过程的概率计算方法,通过稳态与非稳态模型对比研究,发现非稳态泊松模型随时间而变化的地震发生率能更好地描述强震发生规律。利用非稳态泊松模型计算了地震发生的理论概率,发现理论概率... 针对强震中长期概率预测问题,提出基于非稳态泊松过程的概率计算方法,通过稳态与非稳态模型对比研究,发现非稳态泊松模型随时间而变化的地震发生率能更好地描述强震发生规律。利用非稳态泊松模型计算了地震发生的理论概率,发现理论概率受到预测精度、平静时间、最近地震大小等诸多因素影响,利用权重集成法计算了强震发生的综合概率。结果表明:①地震发生的累积频度随时间的非线性变化可用幂指数函数来描述;②基于非稳态泊松模型的地震发生率随时间而变化,与地震发生率恒定不变的稳态模型相比,前者对地震活跃-平静韵律状态更加敏感;③云南地区9个地震带强震发生的综合概率计算结果显示:以2019年12月31日为截止时间,小江地震带和通海—石屏地震带综合概率较高,大于0.6;其次为中甸—大理地震带、楚雄—南华地震带和澜沧—耿马地震带,综合概率范围为0.5~0.59,其它地震带综合概率均小于0.5。 展开更多
关键词 非稳态泊松模型 地震发生率 综合概率 云南地区
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地震统计模型的年概率增益评估 被引量:6
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作者 刘杰 庄建仓 +2 位作者 David Vere-Jones 石耀霖 马丽 《地震学报》 CSCD 北大核心 2000年第1期35-44,共10页
根据Vere-Jones 提出的随机过程中信息增益的计算方法, 研究了它与地震预测中常用的概率增益方法的联系; 在此基础上, 提出了计算地震活动统计模型的年概率增益方法, 并将该方法应用于全过程指数增长的非稳态泊松模型和... 根据Vere-Jones 提出的随机过程中信息增益的计算方法, 研究了它与地震预测中常用的概率增益方法的联系; 在此基础上, 提出了计算地震活动统计模型的年概率增益方法, 并将该方法应用于全过程指数增长的非稳态泊松模型和应力释放模型. 此外, 依据随机变量反函数的模拟方法, 还给出了应力释放模型的预测方法. 展开更多
关键词 年概率增益 非稳态泊松模型 地震模型 地震预测
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