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基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究
被引量：
5
1
作者
高瑞忠
朝伦巴根
+1 位作者
贾德彬
柴建华
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2004年第5期510-512,共3页
利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大 ,这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明 ,当...
利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大 ,这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明 ,当有代表性的抽水试验样本资料时 ,能满足网络的泛化要求 ,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理 。
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关键词
非稳定流抽水试验
BP神经网络
含水层参数
导水系数
贮水系数
水文地质参数
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职称材料
承压完整井非稳定流抽水试验的观测时间要求
被引量：
5
2
作者
雷国辉
葛国昌
+1 位作者
雷国刚
陈鹏
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期40-43,共4页
文章针对无界承压含水层中完整井的非稳定流抽水试验,将Theis公式描述的水位降深与时间的变化关系作为观测井外水位变化的理论真值,考虑观测井内外达到水力平衡所引起的滞后时间因素,推导了观测井内水位变化的理论测量值,分析了测量值...
文章针对无界承压含水层中完整井的非稳定流抽水试验,将Theis公式描述的水位降深与时间的变化关系作为观测井外水位变化的理论真值,考虑观测井内外达到水力平衡所引起的滞后时间因素,推导了观测井内水位变化的理论测量值,分析了测量值与真值之间的相对误差以及测量值接近真值所需要的观测时间。
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关键词
承压含水层
完整井
非稳定流抽水试验
观测井
地下水观测
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职称材料
遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用
被引量：
16
3
作者
叶咸
许模
+2 位作者
廖晓超
王凤君
赵瑞
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期55-57,65,共4页
针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本...
针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本文算法的计算误差,结果显示采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数误差最小,求参结果更为可靠。
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关键词
遗传算法
BP神经网络
水文地质参数
非稳定流抽水试验
承压水
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职称材料
题名
基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究
被引量：
5
1
作者
高瑞忠
朝伦巴根
贾德彬
柴建华
机构
内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院
内蒙古水利科学研究院
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2004年第5期510-512,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (50 1 390 4 0 )
文摘
利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大 ,这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明 ,当有代表性的抽水试验样本资料时 ,能满足网络的泛化要求 ,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理 。
关键词
非稳定流抽水试验
BP神经网络
含水层参数
导水系数
贮水系数
水文地质参数
Keywords
pumping test
BP Neural Network
aquifer parameters
分类号
TV131.6 [水利工程—水力学及河流动力学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
承压完整井非稳定流抽水试验的观测时间要求
被引量：
5
2
作者
雷国辉
葛国昌
雷国刚
陈鹏
机构
河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室/岩土工程科学研究所
浙江省水利河口研究院
南京市水利建筑工程总公司
济南市卧虎山水库管理处
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期40-43,共4页
文摘
文章针对无界承压含水层中完整井的非稳定流抽水试验,将Theis公式描述的水位降深与时间的变化关系作为观测井外水位变化的理论真值,考虑观测井内外达到水力平衡所引起的滞后时间因素,推导了观测井内水位变化的理论测量值,分析了测量值与真值之间的相对误差以及测量值接近真值所需要的观测时间。
关键词
承压含水层
完整井
非稳定流抽水试验
观测井
地下水观测
Keywords
confined aquifer
completely penetrating well
unsteady flow pumping test
observation well
groundwater observation
分类号
P642.1 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用
被引量：
16
3
作者
叶咸
许模
廖晓超
王凤君
赵瑞
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期55-57,65,共4页
文摘
针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本文算法的计算误差,结果显示采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数误差最小,求参结果更为可靠。
关键词
遗传算法
BP神经网络
水文地质参数
非稳定流抽水试验
承压水
Keywords
genetic algorithm BP neural network hydrogeologic parameters unsteady flow pumping test~ confined water
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究
高瑞忠
朝伦巴根
贾德彬
柴建华
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2004
5
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职称材料
2
承压完整井非稳定流抽水试验的观测时间要求
雷国辉
葛国昌
雷国刚
陈鹏
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用
叶咸
许模
廖晓超
王凤君
赵瑞
《水电能源科学》
北大核心
2013
16
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职称材料
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