期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
运用模糊数解决非确定环境下的路由问题
被引量:
7
1
作者
张品
李乐民
王晟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期1861-1865,共5页
本文基于模糊数学的有关原理 ,论述了网络环境不确定的条件下路由问题的求解 .本文假定网络链路延迟是模糊数 ,给出了路径延迟小于端到端延迟约束的可信度的定义 ,提出了路径可信度判定 (PathReliabilityDeci sion :PRD) ,最优可信度路...
本文基于模糊数学的有关原理 ,论述了网络环境不确定的条件下路由问题的求解 .本文假定网络链路延迟是模糊数 ,给出了路径延迟小于端到端延迟约束的可信度的定义 ,提出了路径可信度判定 (PathReliabilityDeci sion :PRD) ,最优可信度路由 (MostOptimalReliabilityPath :MORP) ,最优路径分解 (PathOptimalPartition :POP) ,及最优分解路径 (MostOptimalPartitionPath :MOPP)等问题 .本文证明 ,PRD是多项式可解的 ,POP可以用等可信度分解实现 ,一般情况下 ,MORP和MOPP是等价的 .在所有链路延迟的宽度都相同时 ,MORP转化为约束为跳数的最短路径问题 ,因此是多项式可解的 .最后我们给出了MORP的近似算法 ,算法的时间复杂度为O(log(ε) -1(vlog(v) +e) ) .
展开更多
关键词
非确定环境
模糊数
路由
最优可信度
最优路径分解
最优分解路径
在线阅读
下载PDF
职称材料
非确定环境下组播路径QoS分解及资源预约
2
作者
杜荔
刘玉涛
林天亮
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期969-971,984,共4页
非确定环境中网络链路资源信息是动态变化的,为减少这种变化对组播路由的影响,提高资源预约的成功率,提出了一种将每一组播组成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,以使组播路径资源预约成功率最大的QoS分解算法——AMOPQ,经分析新算...
非确定环境中网络链路资源信息是动态变化的,为减少这种变化对组播路由的影响,提高资源预约的成功率,提出了一种将每一组播组成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,以使组播路径资源预约成功率最大的QoS分解算法——AMOPQ,经分析新算法的时间复杂度为O(maxMe/σ×|T|2).为进一步提高资源预约的成功率,还提出了一种在资源预约阶段使用的新的资源预约方法NMRR.仿真实验结果表明,使用AMOPQ实现组播路径QoS分解后再使用NMRR进行资源预约可获得比单纯使用AMOPQ更好的效果.
展开更多
关键词
非确定环境
资源预约
QoS分解
组播路由
成功率
在线阅读
下载PDF
职称材料
结合资源预留的分布式QoS组播路由算法
被引量:
1
3
作者
杜荔
刘玉涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期210-214,共5页
针对网络资源信息的动态变化对QoS组播路由算法的巨大影响,该文提出了一种与资源预留结合的分布式组播路由算法DQMTR。DQMTR通过在路径探索过程中进行资源预留克服网络信息变化对QoS路由算法的影响。DQMTR还通过记录预约资源的数量解决...
针对网络资源信息的动态变化对QoS组播路由算法的巨大影响,该文提出了一种与资源预留结合的分布式组播路由算法DQMTR。DQMTR通过在路径探索过程中进行资源预留克服网络信息变化对QoS路由算法的影响。DQMTR还通过记录预约资源的数量解决资源的过预约问题,并利用DiffServ体系下QoS路由算法的特点使算法能够适用于DiffServ网络。仿真实验表明,DQMTR提高了组成员加入的成功率,优化了平均路径代价值。
展开更多
关键词
组播
区分服务
资源预留
非确定环境
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
运用模糊数解决非确定环境下的路由问题
被引量:
7
1
作者
张品
李乐民
王晟
机构
电子科技大学宽带光纤传输与通信系统技术重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期1861-1865,共5页
基金
国家自然科学基金 (No .60 0 0 2 0 0 4 )
文摘
本文基于模糊数学的有关原理 ,论述了网络环境不确定的条件下路由问题的求解 .本文假定网络链路延迟是模糊数 ,给出了路径延迟小于端到端延迟约束的可信度的定义 ,提出了路径可信度判定 (PathReliabilityDeci sion :PRD) ,最优可信度路由 (MostOptimalReliabilityPath :MORP) ,最优路径分解 (PathOptimalPartition :POP) ,及最优分解路径 (MostOptimalPartitionPath :MOPP)等问题 .本文证明 ,PRD是多项式可解的 ,POP可以用等可信度分解实现 ,一般情况下 ,MORP和MOPP是等价的 .在所有链路延迟的宽度都相同时 ,MORP转化为约束为跳数的最短路径问题 ,因此是多项式可解的 .最后我们给出了MORP的近似算法 ,算法的时间复杂度为O(log(ε) -1(vlog(v) +e) ) .
关键词
非确定环境
模糊数
路由
最优可信度
最优路径分解
最优分解路径
Keywords
Fuzzy control
Internet
Optimization
Quality of service
Reliability theory
Uncertain systems
分类号
TN915.01 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
非确定环境下组播路径QoS分解及资源预约
2
作者
杜荔
刘玉涛
林天亮
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学计算中心
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期969-971,984,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2003AA781011)
文摘
非确定环境中网络链路资源信息是动态变化的,为减少这种变化对组播路由的影响,提高资源预约的成功率,提出了一种将每一组播组成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,以使组播路径资源预约成功率最大的QoS分解算法——AMOPQ,经分析新算法的时间复杂度为O(maxMe/σ×|T|2).为进一步提高资源预约的成功率,还提出了一种在资源预约阶段使用的新的资源预约方法NMRR.仿真实验结果表明,使用AMOPQ实现组播路径QoS分解后再使用NMRR进行资源预约可获得比单纯使用AMOPQ更好的效果.
关键词
非确定环境
资源预约
QoS分解
组播路由
成功率
Keywords
uncertain condition
resource reservation
partition of QoS
multicast routing
success ratio
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合资源预留的分布式QoS组播路由算法
被引量:
1
3
作者
杜荔
刘玉涛
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期210-214,共5页
基金
国家863计划项目(2002AA784030)资助课题
文摘
针对网络资源信息的动态变化对QoS组播路由算法的巨大影响,该文提出了一种与资源预留结合的分布式组播路由算法DQMTR。DQMTR通过在路径探索过程中进行资源预留克服网络信息变化对QoS路由算法的影响。DQMTR还通过记录预约资源的数量解决资源的过预约问题,并利用DiffServ体系下QoS路由算法的特点使算法能够适用于DiffServ网络。仿真实验表明,DQMTR提高了组成员加入的成功率,优化了平均路径代价值。
关键词
组播
区分服务
资源预留
非确定环境
Keywords
Multicast
Differentiated services
Resource reservation
Uncertain condition
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用模糊数解决非确定环境下的路由问题
张品
李乐民
王晟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非确定环境下组播路径QoS分解及资源预约
杜荔
刘玉涛
林天亮
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
结合资源预留的分布式QoS组播路由算法
杜荔
刘玉涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部