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基于Rough集的规则学习研究
被引量：
10
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作者
李春生
尹旭日
陈世福
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第8期982-984,共3页
Rough Sets方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .本文在对 Rough Sets理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough Sets的自增量学习算法 ,该算法利用简化的差异矩阵和置信度 。
关键词
粗糙集
自增长学习
差异矩阵
信息系统
规则
学习
非确定性规则
人工智能
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职称材料
粗糙集理论在数据挖掘中的应用
被引量：
5
2
作者
钟玲
许壮志
薛健
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2003年第4期313-316,共4页
粗糙集理论作为一种新型软计算方法,可以有效地分析和处理具有不完备、不确定性特征的信息,已经在诸多领域得到成功应用.在简要介绍粗糙集基本理论的基础上,详细讨论了粗糙集在数据挖掘领域的应用进展.
关键词
粗糙集
数据挖掘
非确定性规则
约简
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职称材料
题名
基于Rough集的规则学习研究
被引量：
10
1
作者
李春生
尹旭日
陈世福
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第8期982-984,共3页
文摘
Rough Sets方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .本文在对 Rough Sets理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough Sets的自增量学习算法 ,该算法利用简化的差异矩阵和置信度 。
关键词
粗糙集
自增长学习
差异矩阵
信息系统
规则
学习
非确定性规则
人工智能
Keywords
Rough sets
Incremental learning
Simplified discernibility matrix
Information system
Deterministic rules
Non deterministic rules
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
粗糙集理论在数据挖掘中的应用
被引量：
5
2
作者
钟玲
许壮志
薛健
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
辽宁省轻工科学研究院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2003年第4期313-316,共4页
文摘
粗糙集理论作为一种新型软计算方法,可以有效地分析和处理具有不完备、不确定性特征的信息,已经在诸多领域得到成功应用.在简要介绍粗糙集基本理论的基础上,详细讨论了粗糙集在数据挖掘领域的应用进展.
关键词
粗糙集
数据挖掘
非确定性规则
约简
Keywords
rough set
data mining
uncertainty
reduction
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Rough集的规则学习研究
李春生
尹旭日
陈世福
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001
10
在线阅读
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职称材料
2
粗糙集理论在数据挖掘中的应用
钟玲
许壮志
薛健
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2003
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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