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基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法的研究
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作者 王丽君 曹鹏 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第3期109-118,共10页
在知识产权大保护的主流价值观下,本研究提出了一种基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法,为数字作品或实物的价值量化、所有权归属等问题提供了解决方案。首先,运用彩色梯度算法进行高频和边缘轮廓的图像分割;其次,使用加权... 在知识产权大保护的主流价值观下,本研究提出了一种基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法,为数字作品或实物的价值量化、所有权归属等问题提供了解决方案。首先,运用彩色梯度算法进行高频和边缘轮廓的图像分割;其次,使用加权质心Voronoi算法将分割后的背景图像生成点画图像;然后,以点画图像的点集坐标为基准,生成的唯一识别号为约束,放置手写字符,绘制出具有手写字体纹理的调制图像;最后,利用局部空间不变性,实现轮廓图像和背景调制图像的融合。实验表明,本研究算法所生成的NFT图像具有高效的语义契约,在保证唯一性、可溯性、安全性的同时,还具有海量信息容量空间的保障,不仅可用作艺术收藏,还可用作实物或数字作品的防伪鉴权及其增值服务。 展开更多
关键词 同质化代币 区块链 非真实感绘制技术 信息调制 手写字符 Voronoi算法
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