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IR-UWB信号随机性压缩采样和重建方法
1
作者
樊甫华
尹学忠
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第S2期291-297,共7页
针对直接采样IR-UWB通信信号所需采样频率过高难以实现的问题,利用其时域稀疏这一特性,研究了非相干压缩感知框架下的IR-UWB信号压缩采样方法。首先,分析了以高斯二阶脉冲为基本波形的IR-UWB信号的稀疏性,给出了稀疏度估计方法。其次,...
针对直接采样IR-UWB通信信号所需采样频率过高难以实现的问题,利用其时域稀疏这一特性,研究了非相干压缩感知框架下的IR-UWB信号压缩采样方法。首先,分析了以高斯二阶脉冲为基本波形的IR-UWB信号的稀疏性,给出了稀疏度估计方法。其次,提出了基于时域稀疏性的IR-UWB信号非相干随机性压缩采样方法及其重建方法。最后通过仿真实验分析了不同压缩采样比条件下,基于随机性压缩采样的IR-UWB信号重建性能。仿真实验结果表明:本文方法在压缩采样比不低于0.3时,可以高概率精确重建IR-UWB信号。
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关键词
IR-UWB信号
非相干压缩感知
随机观测
时域稀疏
正交匹配追踪
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职称材料
题名
IR-UWB信号随机性压缩采样和重建方法
1
作者
樊甫华
尹学忠
机构
合肥电子工程学院信息工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第S2期291-297,共7页
基金
国家自然科学基金(61171170)资助项目
文摘
针对直接采样IR-UWB通信信号所需采样频率过高难以实现的问题,利用其时域稀疏这一特性,研究了非相干压缩感知框架下的IR-UWB信号压缩采样方法。首先,分析了以高斯二阶脉冲为基本波形的IR-UWB信号的稀疏性,给出了稀疏度估计方法。其次,提出了基于时域稀疏性的IR-UWB信号非相干随机性压缩采样方法及其重建方法。最后通过仿真实验分析了不同压缩采样比条件下,基于随机性压缩采样的IR-UWB信号重建性能。仿真实验结果表明:本文方法在压缩采样比不低于0.3时,可以高概率精确重建IR-UWB信号。
关键词
IR-UWB信号
非相干压缩感知
随机观测
时域稀疏
正交匹配追踪
Keywords
IR-UWB signal
incoherence compressive sensing
random measuring
time domain sparsity
orthogonal matching pursuit
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IR-UWB信号随机性压缩采样和重建方法
樊甫华
尹学忠
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012
0
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