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非相干光宽带腔增强吸收光谱技术应用于SO_2弱吸收的测量被引量：2: 1; 作者段俊秦敏 +7 位作者方武胡仁志卢雪沈兰兰王丹谢品华刘建国刘文清《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期466-470,共5页; 非相干光宽带腔增强吸收光谱作为高灵敏检测技术,已成功应用于多种大气痕量气体浓度的测量。根据腔增强吸收光谱技术测量原理可知,若已知测量气体准确浓度,镜片反射率随波长的变化曲线、有效吸收长度、光学腔内有无测量气体吸收前后的... 展开更多; 关键词吸收截面非相干光宽带腔增强吸收光谱 SO_2; 在线阅读下载PDF 职称材料

非相干宽带腔增强吸收光谱技术应用于大气中HONO和NO2的实时探测被引量：2: 2; 作者吴涛陈卫东何兴道《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2985-2989,共5页; 介绍了基于紫外LED光源的非相干宽带腔增强吸收光谱装置,并将其应用于实际大气中的HONO和NO2浓度的探测。中心波长为365nm的UV-LED出射光被耦合到~1.76m长,由两片高反射率镜片组成的光学谐振腔内,透过腔的光由便携式CCD光谱仪接收。高... 展开更多; 关键词光谱技术非相干宽带腔增强吸收光谱技术 HONO测量技术 NO2测量技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

宽带腔增强吸收光谱法测量大气No2定标方法研究被引量：4: 3; 作者凌六一韦颖 +2 位作者黄友锐胡仁志谢品华《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期670-675,共6页; 非相干宽带腔增强吸收光谱法定量探测大气痕量气体浓度需要准确定标。以定量探测大气NO_2为目的,建立了基于蓝色发光二极管光源的非相干宽带腔增强吸收光谱测量系统,研究了(1)仅使用浓度已知的NO_2吸收光谱、(2)同时使用浓度已知的NO_2... 展开更多; 关键词非相干宽带腔增强吸收光谱大气No2 定标方法发光二极管; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习的IBBCEAS光谱反演波段优化: 4; 作者凌六一黄友锐 +3 位作者王成军胡仁志李昂谢品华《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1869-1873,共5页; 非相干宽带腔增强吸收光谱技术(IBBCEAS)利用高精密谐振腔增强吸收光程,实现对痕量气体的高灵敏探测。目前,IBBCEAS技术主要采用发光二极管(LED)作为非相干光源。当谐振腔镜片反射率曲线与带宽有限的LED辐射谱不能很好匹配时,光谱反演... 展开更多; 关键词非相干宽带腔增强吸收光谱优化反演波段机器学习遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

NO_2分子高灵敏度痕量探测技术研究被引量：6: 5; 作者董美丽徐学哲 +6 位作者赵卫雄顾学军胡长进盖艳波高晓明黄伟张为俊《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期264-269,共6页; 搭建了一台基于蓝光LED的非相干宽带腔增强吸收光谱系统,并将其应用于NO2分子的高灵敏度痕量探测研究。在3s采样时间下,系统探测灵敏度为3.2×10-9 cm-1(1σ),对应NO2的探测极限约为187pmol/mol。利用Allan方差对系统最佳采样时间... 展开更多; 关键词激光光谱非相干宽带腔增强吸收光谱 NO2分子高灵敏度痕量探测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非相干光宽带腔增强吸收光谱技术应用于SO_2弱吸收的测量被引量：2: 1; 作者段俊秦敏方武胡仁志卢雪沈兰兰王丹谢品华刘建国刘文清; 机构中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学技术大学环境科学与光电技术学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期466-470,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61275151) 中国科学院战略性先导科技专项项目(B类)(XDB05040200) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA06A508)资助; 文摘非相干光宽带腔增强吸收光谱作为高灵敏检测技术,已成功应用于多种大气痕量气体浓度的测量。根据腔增强吸收光谱技术测量原理可知,若已知测量气体准确浓度,镜片反射率随波长的变化曲线、有效吸收长度、光学腔内有无测量气体吸收前后的光辐射变化,可测量出待测气体的吸收截面。SO_2由于a^3 B_1—X^1 A_1自旋禁阻跃迁,在345~420nm波段吸收截面较低(~10^(-22) cm2/molecule),其测量有一定难度,而准确的弱吸收截面对于卫星反演大气痕量气体浓度以及大气研究等方面均有重要意义。采用365nm LED光源的宽带腔增强吸收光谱实验装置测量357~385nm波段范围SO_2的弱吸收,获得该波段SO_2弱吸收截面,并与已公开发表的SO_2吸收截面进行对比,相关系数r为0.997 3,验证了非相干光宽带腔增强吸收光谱技术准确测量气体弱吸收截面的适用性。; 关键词吸收截面非相干光宽带腔增强吸收光谱 SO_2; Keywords Absorption cross section IBBCEAS SO_2; 分类号 O433 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非相干宽带腔增强吸收光谱技术应用于大气中HONO和NO2的实时探测被引量：2: 2; 作者吴涛陈卫东何兴道; 机构南昌航空大学无损检测教育部重点实验室 Laboratoire de Physicochimie de l'Atmosphere; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2985-2989,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41265011,61177096) 江西省科技厅对外科技合作计划项目(20132BDH80006) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14548)资助; 文摘介绍了基于紫外LED光源的非相干宽带腔增强吸收光谱装置,并将其应用于实际大气中的HONO和NO2浓度的探测。中心波长为365nm的UV-LED出射光被耦合到~1.76m长,由两片高反射率镜片组成的光学谐振腔内,透过腔的光由便携式CCD光谱仪接收。高反射率镜片的反射率由NO2和O2-O2的吸收谱来校正,在353~376nm的测量范围内,最高反射率为0.999 17。在120s的采集时间内,HONO和NO2的探测极限（1σ）分别为0.6和1.8ppbv。将该装置测量的连续56h大气中NO2浓度的变化与配备蓝光转换器的NOx分析仪测量的结果进行比较,线性相关系数R2=0.89,斜率为1.09,截距为3.45。基于该装置探测了实验室大气中的HONO和NO2昼夜浓度变化,24h内的HONO浓度在0~5.3ppbv之间波动,平均浓度为1.8ppbv,NO2浓度变化范围为5~51ppbv,平均浓度为21.9ppbv。; 关键词光谱技术非相干宽带腔增强吸收光谱技术 HONO测量技术 NO2测量技术; Keywords Spectroscopy technique Incoherent broadband cavity enhanced spectroscopy HONO measurement technology NO2 measurement technology; 分类号 O33 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名宽带腔增强吸收光谱法测量大气No2定标方法研究被引量：4: 3; 作者凌六一韦颖黄友锐胡仁志谢品华; 机构安徽理工大学电气与信息工程学院安徽三联学院电子电气工程学院中国科学院安徽光学精密机械研究所; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期670-675,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41305139,61575206) 安徽省科技重大专项计划项目(15czz04126)资助; 文摘非相干宽带腔增强吸收光谱法定量探测大气痕量气体浓度需要准确定标。以定量探测大气NO_2为目的,建立了基于蓝色发光二极管光源的非相干宽带腔增强吸收光谱测量系统,研究了(1)仅使用浓度已知的NO_2吸收光谱、(2)同时使用浓度已知的NO_2和纯氧气中氧气二聚体O_2—O_2吸收光谱、(3)利用纯氮气和纯氦气的瑞利散射消光差异等三种方法,分别获取非相干宽带腔增强吸收光谱在430~490nm波段的镜片反射率定标曲线。三种方法得到的镜片反射率最大值对应波长均约为460nm,但这些最大值存在一定差异,分别为0.999 25,0.999 33和0.999 37。利用NO_2样气吸收测量对比了三种定标方法,发现方法(1)与另外两种方法的测量结果不一致性分别约为14%和19%,而后两种方法所测结果的不一致性仅为4%。测量结果表明,NO_2标准气体浓度的不准确性以及壁损耗等因素恶化了方法(1)的定标精度,应尽量避免使用该定标方法。通过对实际大气中NO_2和O_2—O_2在440~485nm波段内的同时测量,进一步验证了非相干宽带腔增强吸收光谱法的高灵敏度以及所用标定方法的有效性。; 关键词非相干宽带腔增强吸收光谱大气No2 定标方法发光二极管; Keywords Incoherent broadband cavity enhanced absorption spectroscopy Atmospheric N0 2 Calibration method Light emi--ting diode; 分类号 O433 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习的IBBCEAS光谱反演波段优化: 4; 作者凌六一黄友锐王成军胡仁志李昂谢品华; 机构安徽理工大学人工智能学院安徽科技学院中国科学院安徽光学精密机械研究所; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1869-1873,共5页; 基金安徽省重点研究与开发计划项目(202004i07020011) 国家自然科学基金项目(41305139) 国家重点研发计划课题(2018YFC0213201)资助。; 文摘非相干宽带腔增强吸收光谱技术(IBBCEAS)利用高精密谐振腔增强吸收光程,实现对痕量气体的高灵敏探测。目前,IBBCEAS技术主要采用发光二极管(LED)作为非相干光源。当谐振腔镜片反射率曲线与带宽有限的LED辐射谱不能很好匹配时,光谱反演波段选择不当可能会对被测气体浓度拟合结果产生较大偏差。以定量探测大气NO_(2)浓度为例,分析了IBBCEAS光谱反演波段对NO_(2)拟合结果的影响,发现当反演波段宽度窄到一定程度后,NO_(2)浓度拟合相对误差会迅速增加。为此,提出了一种基于RBF神经网络结合遗传算法的机器学习IBBCEAS光谱反演波段优化方法,以使浓度拟合误差达到最小。在430~480 nm待选波段内,选择各种宽度和中心波长的子波段作为反演波段,分别进行NO_(2)浓度拟合,以此获得435个样本数据,并将样本数据按照4∶1比例分成学习样本和测试样本,分别用于RBF神经网络学习训练和测试,得到输入参数“反演波段的起始波长与截止波长”与输出参数“浓度拟合相对误差”之间的非线性映射关系。使用遗传算法搜索最优反演波段,将反演波段的起始波长和截止波长组合进行个体编码,随机产生若干个体形成种群。以RBF神经网络的输出(即浓度拟合相对误差)作为个体适应度,经过多代种群进化过程后,获得适应度最优个体,即获得最优反演波段。在种群规模为100个体,种群进化最大代数为100的情况下,当种群进化第61代时,最优个体出现,对应的最优适应度为3.584%,最优反演波段为445.78~479.44 nm。选择相同带宽的其他4个典型反演波段,与最优反演波段下的NO_(2)拟合结果进行了对比。结果显示,在最优反演波段下,无论是拟合误差、相对拟合误差还是拟合残差标准偏差,均低于其他4个反演波段,光谱拟合质量达到最优。结果表明,利用机器学习来确定IBBCEAS最优反演波段是可行的。; 关键词非相干宽带腔增强吸收光谱优化反演波段机器学习遗传算法; Keywords Incoherent broadband cavity enhanced absorption spectroscopy Optimization Retrieval range Machine learning Genetic algorithm; 分类号 O433 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NO_2分子高灵敏度痕量探测技术研究被引量：6: 5; 作者董美丽徐学哲赵卫雄顾学军胡长进盖艳波高晓明黄伟张为俊; 机构中国科学院安徽光学精密机械研究所; 出处《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期264-269,共6页; 文摘搭建了一台基于蓝光LED的非相干宽带腔增强吸收光谱系统,并将其应用于NO2分子的高灵敏度痕量探测研究。在3s采样时间下,系统探测灵敏度为3.2×10-9 cm-1(1σ),对应NO2的探测极限约为187pmol/mol。利用Allan方差对系统最佳采样时间及系统稳定性进行分析,当采样时间延长至30s时,系统的探测极限可提高至44pmol/mol。将该系统应用于实际大气中NO2的连续测量,其测量结果与商业化NOx分析仪(Thermo 42i)进行了比对测试。; 关键词激光光谱非相干宽带腔增强吸收光谱 NO2分子高灵敏度痕量探测; Keywords laser spectroscopy incoherent broadband cavity-enhanced absorption spectroscopy NO2 molecule high-sensitive trace detection; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非相干光宽带腔增强吸收光谱技术应用于SO_2弱吸收的测量	段俊秦敏方武胡仁志卢雪沈兰兰王丹谢品华刘建国刘文清	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非相干宽带腔增强吸收光谱技术应用于大气中HONO和NO2的实时探测	吴涛陈卫东何兴道	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	宽带腔增强吸收光谱法测量大气No2定标方法研究	凌六一韦颖黄友锐胡仁志谢品华	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	机器学习的IBBCEAS光谱反演波段优化	凌六一黄友锐王成军胡仁志李昂谢品华	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	NO_2分子高灵敏度痕量探测技术研究	董美丽徐学哲赵卫雄顾学军胡长进盖艳波高晓明黄伟张为俊	《应用光学》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料