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模糊支持向量机的非直达波抑制算法
被引量：
1
1
作者
万群
王伟
+1 位作者
黄际彦
宋玉梅
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期803-806,共4页
针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来...
针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。
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关键词
模糊隶属度
最小二乘支持向量机
非直达波定位
支持向量机数据域描述
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职称材料
题名
模糊支持向量机的非直达波抑制算法
被引量：
1
1
作者
万群
王伟
黄际彦
宋玉梅
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期803-806,共4页
基金
国家自然科学基金(60372022
607721467)
文摘
针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。
关键词
模糊隶属度
最小二乘支持向量机
非直达波定位
支持向量机数据域描述
Keywords
fuzzy membership
LS-SVM
NLOS location
SVDD
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊支持向量机的非直达波抑制算法
万群
王伟
黄际彦
宋玉梅
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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