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基于分数阶全变差和自适应正则化参数的图像去模糊
被引量：
9
1
作者
杨晓梅
向雨晴
+1 位作者
刘亚男
郑秀娟
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期205-211,共7页
为更好地复原图像的纹理细节,避免求解图像去模糊模型时面临正则化参数难以选择的问题,提出了一种基于分数阶全变差(FOTV)模型和自适应更新正则化参数的非盲去模糊图像重建方法。首先,在分析不同分数阶下FOTV的幅频响应特性的基础上,采...
为更好地复原图像的纹理细节,避免求解图像去模糊模型时面临正则化参数难以选择的问题,提出了一种基于分数阶全变差(FOTV)模型和自适应更新正则化参数的非盲去模糊图像重建方法。首先,在分析不同分数阶下FOTV的幅频响应特性的基础上,采用不同分数阶次的FOTV模型约束图像的平滑(低频)部分和纹理细节(高频)部分,从而建立图像非盲去模糊重建模型。其次,为了有效地求解重建模型和实现两个正则化参数的自适应更新,采用交替方向乘子法(ADMM)将原本含有两个正则化参数的复杂问题分解成两个相对容易的子问题进行求解,每个子问题只含一个正则化参数。最后,根据偏差准则,在迭代求解过程中实现了两个正则化参数的自适应更新。将所提算法应用于包含平滑、边缘和纹理细节的多幅图像中,测试4种不同模糊核下的去模糊效果;与传统的4种去模糊算法相比,实验结果表明所提算法能自适应地更新两个正则化参数,对于纹理细节适中的图像具有较好的去模糊效果。
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关键词
非盲图像去模糊
分数阶全变差模型
自适应正则化参数更新
纹理细节
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职称材料
题名
基于分数阶全变差和自适应正则化参数的图像去模糊
被引量：
9
1
作者
杨晓梅
向雨晴
刘亚男
郑秀娟
机构
四川大学电气信息学院
中国核动力研究设计院
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期205-211,共7页
文摘
为更好地复原图像的纹理细节,避免求解图像去模糊模型时面临正则化参数难以选择的问题,提出了一种基于分数阶全变差(FOTV)模型和自适应更新正则化参数的非盲去模糊图像重建方法。首先,在分析不同分数阶下FOTV的幅频响应特性的基础上,采用不同分数阶次的FOTV模型约束图像的平滑(低频)部分和纹理细节(高频)部分,从而建立图像非盲去模糊重建模型。其次,为了有效地求解重建模型和实现两个正则化参数的自适应更新,采用交替方向乘子法(ADMM)将原本含有两个正则化参数的复杂问题分解成两个相对容易的子问题进行求解,每个子问题只含一个正则化参数。最后,根据偏差准则,在迭代求解过程中实现了两个正则化参数的自适应更新。将所提算法应用于包含平滑、边缘和纹理细节的多幅图像中,测试4种不同模糊核下的去模糊效果;与传统的4种去模糊算法相比,实验结果表明所提算法能自适应地更新两个正则化参数,对于纹理细节适中的图像具有较好的去模糊效果。
关键词
非盲图像去模糊
分数阶全变差模型
自适应正则化参数更新
纹理细节
Keywords
non-blind image deblurring
fractional-order total variation model
adaptive regularization parameter update
texture details
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分数阶全变差和自适应正则化参数的图像去模糊
杨晓梅
向雨晴
刘亚男
郑秀娟
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
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