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题名基于宽度学习的非监督SAR影像变化检测
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作者
邵攀
管宗胜
贾付文
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机构
三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第2期19-29,共11页
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基金
国家自然科学基金项目“模糊拓扑空间下高分辨率遥感影像多尺度融合变化检测方法研究”(编号:41901341)
湖北省自然科学基金一般面上项目“集成局部和全局特性的通道深度交互融合建筑物提取方法研究”(编号:2024AFB867)共同资助。
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文摘
深度学习合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有深度学习SAR影像变化检测生成的训练样本不够可靠和模型训练耗时严重2个方面不足,将宽度学习(broad learning system, BLS)引入变化检测,提出一种全新的非监督SAR影像变化检测方法。首先,通过将邻域信息引入相似性算子、自适应双阈值分割、超像素修正和视觉显著性分析,提出一种可靠的预分类方法,从而生成预分类图,获取训练样本;然后,利用训练样本训练BLS网络,生成BLS变化检测预测图;最后,通过双阶段投票融合预分类图和BLS预测图,生成最终变化检测图。5组真实SAR影像数据的实验结果表明:该文方法能够得到更加可靠的训练样本,能够显著提高变化检测精度,其效率显著优于深度学习SAR影像变化检测模型。
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关键词
非监督变化检测
合成孔径雷达
宽度学习
自适应双阈值
超像素
视觉显著性分析
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Keywords
unsupervised change detection
synthetic aperture radar
broad learning system
adaptive dual threshold
superpixel
visual saliency analysis
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测
被引量：1
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作者
董婷
符潍奇
邵攀
高利鹏
武昌东
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机构
三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学计算机与信息学院
西北工业大学软件学院
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期134-144,共11页
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基金
国家自然科学基金项目“模糊拓扑空间下高分辨率遥感影像多尺度融合变化检测方法研究”(编号:41901341)
“基于倾斜摄影和浮动车轨迹数据的精细化城市车道提取方法”(编号:42101469)共同资助。
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文摘
变化检测是遥感领域的重要研究方向。针对现有条件随机场变化检测技术的不足,通过改进全连接条件随机场(fully connected conditional random field,FCCRF),提出一种全新的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像变化检测方法。首先,对生成SAR差分影像的对比算法进行总结,将其划分为像素级、邻域级和超邻域级3个层级;然后,选取对数比、邻域比和改进非局部图3种典型对比算法,生成3组互补差分影像;最后,通过扩展FCCRF二元势函数的高斯核个数对FCCRF进行改进,并利用改进后FCCRF模型生成变化检测图。所提出变化检测技术能够综合利用2期SAR影像的原始影像、3组互补差分影像和影像全局空间信息。另外,本文通过提出一种简单有效的参数确定策略,使得FCCRF能够全自动进行变化检测。4组真实SAR影像数据的实验结果表明,本文方法可行有效。
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关键词
遥感
非监督变化检测
SAR影像
差分影像
条件随机场
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Keywords
remote sensing
unsupervised change detection
SAR image
differential image
conditional random field
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于最大联合概率的土地覆盖变化自动检测方法
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作者
陈蓓青
申邵洪
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机构
长江科学院空间信息所
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2008年第6期48-51,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(40601076)
国家软科学研究计划(2007GXS3BO44)
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文摘
针对多时相遥感影像非监督变化检测采用不同方法获取的结果之间存在较大差异这一问题,提出了最大联合概率(MJP)决策融合方法。通过分析各种检测方法的检测概率与最终检测结果正确概率的关系,根据贝叶斯决策原理提出了MJP决策融合准则,并分析各种检测方法所获取结果的从属关系,将MJP决策融合应用于多个不同的检测结果,对多个不同结果进行了有效融合。选取武汉地区2个时相的TM影像为实验数据,对其土地利用变化进行研究,采用相关系数法获取差异影像,然后选取系列变化检测算法获取多种不同检测结果,最后采用本文所提出的融合方法对各种不同结果进行决策融合,获取最终变化检测结果。实验结果表明:基于MJP决策融合的变化检测算法与单一变化检测方法算法相比,具有更好的鲁棒性。这为遥感变化检测的决策融合提供了依据,是一种有效的利用遥感数据进行土地覆盖变化检测的方法。
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关键词
遥感
最大联合概率
非监督变化检测
决策融合
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Keywords
remote sensing
maximum joint probability
unsupervised change detection
decision fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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