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核正交UDP及其在人脸识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王庆军
张汝波
潘海为
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1783-1787,共5页
针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人...
针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人脸图像局部几何结构的UDP算法作一个线性映射,以求取算法的正交基向量.该算法中,采用核方法可以更好地提取人脸非线性结构特征,正交基向量则可以更好地保留非线性子流形空间与度量结构有关的信息,增强了算法的识别性能.最后,通过在ORL和PIE人脸库上的人脸识别实验验证了文中算法的有效性.
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关键词
子空间
非监督判别映射
流形
核正交
非监督判别映射
人脸识别
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职称材料
基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别
被引量：
3
2
作者
王庆军
张汝波
+1 位作者
潘海为
楼宋江
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期714-719,共6页
针对人脸识别中特征提取的小样本问题，对原始的非监督判别映射（UDP）算法进行了改进，提出一种基于Log．Gabor和正交非监督判别映射（OrthogonalUDP）的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用Log．Gabor小波对图像进行滤波来提...
针对人脸识别中特征提取的小样本问题，对原始的非监督判别映射（UDP）算法进行了改进，提出一种基于Log．Gabor和正交非监督判别映射（OrthogonalUDP）的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用Log．Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息，然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数，对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题，而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本。在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性。
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关键词
子空间
非监督判别映射
(UDP)
Log.Gabor
流形
正交UDP
人脸识别
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职称材料
题名
核正交UDP及其在人脸识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王庆军
张汝波
潘海为
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1783-1787,共5页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2009AA04Z215)
国家自然科学基金(60803036)
文摘
针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人脸图像局部几何结构的UDP算法作一个线性映射,以求取算法的正交基向量.该算法中,采用核方法可以更好地提取人脸非线性结构特征,正交基向量则可以更好地保留非线性子流形空间与度量结构有关的信息,增强了算法的识别性能.最后,通过在ORL和PIE人脸库上的人脸识别实验验证了文中算法的有效性.
关键词
子空间
非监督判别映射
流形
核正交
非监督判别映射
人脸识别
Keywords
subspace
unsupervised discriminant projection
manifold
kernel orthogonal unsupervised discriminant projection
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别
被引量：
3
2
作者
王庆军
张汝波
潘海为
楼宋江
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
鲁东大学信息科学与工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期714-719,共6页
基金
863计划（Z009AA042215）和国家自然科学基金（60803036）资助项目.
文摘
针对人脸识别中特征提取的小样本问题，对原始的非监督判别映射（UDP）算法进行了改进，提出一种基于Log．Gabor和正交非监督判别映射（OrthogonalUDP）的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用Log．Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息，然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数，对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题，而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本。在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性。
关键词
子空间
非监督判别映射
(UDP)
Log.Gabor
流形
正交UDP
人脸识别
Keywords
subspaee, unsupervised diseriminant projection （UDP）, Log-Gabor, manifold, orthogonal UDP, face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
核正交UDP及其在人脸识别中的应用
王庆军
张汝波
潘海为
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
2
基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别
王庆军
张汝波
潘海为
楼宋江
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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