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非珠三角机动车尾气控制措施协同效果评估
被引量：
5
1
作者
王碧云
刘永红
+3 位作者
廖文苑
李丽
丁卉
陈进财
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期176-183,共8页
广东非珠三角机动车保有量的大量增长带来了交通尾气污染物和CO2的高强度、集中性排放,严重影响空气质量以及碳排放治理工作。因此,迫切需要设计更加高效可行的碳减排政策来控制交通尾气污染物以及CO2的排放。该文基于平均行驶里程法预...
广东非珠三角机动车保有量的大量增长带来了交通尾气污染物和CO2的高强度、集中性排放,严重影响空气质量以及碳排放治理工作。因此,迫切需要设计更加高效可行的碳减排政策来控制交通尾气污染物以及CO2的排放。该文基于平均行驶里程法预测了非珠三角地区2015-2020年5种污染物(CO、VOCs、NOx、PM2.5和CO2)在不采取专门控制措施情景下的排放量,并根据现有经济、技术和政策规划设计了5种减排情景,计算不同减排情景下的减排量,定量分析了不同减排情景对多污染物的协同控制效应及其成本效益。研究表明:(1)在不采取专门的控制措施下,2015-2020年污染物排放量持续增长,2020年CO2排放量将达到5 488.6×10^4t,相比2014年增长了141%;(2)在各类减排情景下,污染物排放量呈现不同程度的削减(VOCS除外),其中,2020年提高燃油品质对NOx(削减率37%)和CO(削减率41%)的削减率最高;(3)提高排放标准对CO2和PM2.5的协同控制效应最好,公交优先对CO2和NOx的协同控制效应最好;(4)综合考虑对各污染物的减排效果,提高排放标准成本效益最优,对空气污染物和CO2的平均减排率为29%,平均单位成本为0.13元/g。研究显示,由于低费效比及其对多污染物的协同控制效应好,提高排放标准在研究中是最优的污染物减排措施。
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关键词
协同效应
成本效益
情景设计
交通排放
非珠三角地区
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职称材料
2006—2012年广东省机动车尾气排放特征及变化规律
被引量：
11
2
作者
马品
曹生现
+1 位作者
刘永红
黄建彰
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期855-861,共7页
利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明：研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于...
利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明：研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于非珠三角地区;2006─2012年2个地区污染物（CO、VOC、NOx、PM2.5）排放因子均有降低,降幅在24.54%-57.89%之间.机动车污染物排放量上升趋势及贡献特征地区性差异明显,2006─2012年非珠三角地区CO、VOC排放量分别上升了37.20%、26.93%,增幅高于珠三角地区,而珠三角地区2012年的NOx、PM2.5排放量增幅（分别为21.65%、14.60%）高于非珠三角地区.轻型客车是2个地区CO和VOC的主要贡献车型,贡献率均达46.96%以上,并且处于上升状态,但珠三角地区增幅小于非珠三角地区;重型客车和重型货车是2个地区NOx、PM2.5的主要来源,贡献率均在40.78%以上.
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关键词
机动车尾气
排放清单
COPERTⅣ模型
珠
三角
地区
非珠三角地区
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职称材料
题名
非珠三角机动车尾气控制措施协同效果评估
被引量：
5
1
作者
王碧云
刘永红
廖文苑
李丽
丁卉
陈进财
机构
中山大学智能工程学院
广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心
广东省智能交通系统重点实验室
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期176-183,共8页
基金
大气环境数据库和分析共享平台建立项目(2016YFC0202005)
广东交通领域低碳发展空间研究项目(GD-201604-104001-0024)
基于大数据的城市交通实时排放总量在线计算平台研发项目(201704020053)
文摘
广东非珠三角机动车保有量的大量增长带来了交通尾气污染物和CO2的高强度、集中性排放,严重影响空气质量以及碳排放治理工作。因此,迫切需要设计更加高效可行的碳减排政策来控制交通尾气污染物以及CO2的排放。该文基于平均行驶里程法预测了非珠三角地区2015-2020年5种污染物(CO、VOCs、NOx、PM2.5和CO2)在不采取专门控制措施情景下的排放量,并根据现有经济、技术和政策规划设计了5种减排情景,计算不同减排情景下的减排量,定量分析了不同减排情景对多污染物的协同控制效应及其成本效益。研究表明:(1)在不采取专门的控制措施下,2015-2020年污染物排放量持续增长,2020年CO2排放量将达到5 488.6×10^4t,相比2014年增长了141%;(2)在各类减排情景下,污染物排放量呈现不同程度的削减(VOCS除外),其中,2020年提高燃油品质对NOx(削减率37%)和CO(削减率41%)的削减率最高;(3)提高排放标准对CO2和PM2.5的协同控制效应最好,公交优先对CO2和NOx的协同控制效应最好;(4)综合考虑对各污染物的减排效果,提高排放标准成本效益最优,对空气污染物和CO2的平均减排率为29%,平均单位成本为0.13元/g。研究显示,由于低费效比及其对多污染物的协同控制效应好,提高排放标准在研究中是最优的污染物减排措施。
关键词
协同效应
成本效益
情景设计
交通排放
非珠三角地区
Keywords
co-control effect
cost-benefits
scenario design
vehicle emissions
non-Pearl River Delta region
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
2006—2012年广东省机动车尾气排放特征及变化规律
被引量：
11
2
作者
马品
曹生现
刘永红
黄建彰
机构
东北电力大学自动化工程学院
中山大学工学院智能交通研究中心
广东方纬科技有限公司
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期855-861,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51108471)
2012年佛山市机动车排气污染研究(FSHL2012081G)
文摘
利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明：研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于非珠三角地区;2006─2012年2个地区污染物（CO、VOC、NOx、PM2.5）排放因子均有降低,降幅在24.54%-57.89%之间.机动车污染物排放量上升趋势及贡献特征地区性差异明显,2006─2012年非珠三角地区CO、VOC排放量分别上升了37.20%、26.93%,增幅高于珠三角地区,而珠三角地区2012年的NOx、PM2.5排放量增幅（分别为21.65%、14.60%）高于非珠三角地区.轻型客车是2个地区CO和VOC的主要贡献车型,贡献率均达46.96%以上,并且处于上升状态,但珠三角地区增幅小于非珠三角地区;重型客车和重型货车是2个地区NOx、PM2.5的主要来源,贡献率均在40.78%以上.
关键词
机动车尾气
排放清单
COPERTⅣ模型
珠
三角
地区
非珠三角地区
Keywords
vehicle exhaust
emissions inventory
COPERT Ⅳ model
PRD
non-PRD
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非珠三角机动车尾气控制措施协同效果评估
王碧云
刘永红
廖文苑
李丽
丁卉
陈进财
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
2
2006—2012年广东省机动车尾气排放特征及变化规律
马品
曹生现
刘永红
黄建彰
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2015
11
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职称材料
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