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题名Delaunay三角剖分的汽车螺旋锥齿轮磨损检测
被引量：1
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作者
刘怡然
李丽君
杜月云
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机构
商丘职业技术学院交通学院
山东理工大学交通与车辆工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第1期285-288,293,共5页
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基金
河南省高等学校重点研究项目—新时代下高职教育产教融合协同育人途径和对策研究(21A880015)
河南省高等教育教学改革研究项目—高职院校教师信息化素养培育与提升策略研究(2021SJGLX771)。
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文摘
由于汽车后桥螺旋锥存在耦合竖向振动,导致齿轮磨损难以精准检测,因此提出Delaunay三角剖分的汽车螺旋锥齿轮磨损检测方法。通过扫描式方法测量齿轮表面的离散数据,对相邻扫描线进行Delaunay三角剖分,完成齿面非特征离散数据分块,实现对齿轮表面区域的全面描述。根据数据分块结果,采用基于Hermite插值的LMD算法,遍历计算三角网格的PF分量幅值,完成齿轮磨损故障的检测。实验结果表明,所提出方法的磨损深度与磨损率检测结果与实测结果基本一致,并且能够对齿轮磨损区域面积进行有效检测,检测精度最高达到98.7%。因此,说明所提出方法能够对齿轮磨损进行有效的检测。
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关键词
DELAUNAY三角剖分
汽车螺旋锥齿轮
磨损检测
非特征离散数据分块
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Keywords
Delaunay Triangulation
Automobile Spiral Bevel Gear
Wear Detection
Non Characteristic Discrete Data Block
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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