-
题名基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统
被引量：9
- 1
-
-
作者
方高林
高文
陈熙霖
王春立
马继勇
-
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
大连理工大学计算机科学与工程系
中国科学院计算技术研究所
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期2169-2175,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(69789301)
国家863高科技发展计划资助项目(863-306-ZD03-01-2)
中国科学院百人计划资助项目~~
-
文摘
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精简循环网(simple recurrent network,简称SRN)作为连续手语的段边界检测器,把SRN分段结果作为隐马可夫模型(hidden Markov models,简称HMM)框架中的状态输入,在HMM框架里使用网格Viterbi算法搜索出一条最佳手语词路径.实验结果表明,该方法的识别效果比单纯使用HMM要好.
-
关键词
SRN
HMM
非特定人连续手语识别系统
神经网络
精简循环网络
隐马可夫规模
连续手语识别
计算机
模式识别
-
Keywords
neural network
simple recurrent network
hidden Markov model
continuous sign language recognition
signer-independent sign language recognition
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统
被引量：4
- 2
-
-
作者
方高林
高文
王春立
陈益强
-
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
大连理工大学计算机科学与工程系
中国科学院计算技术研究所
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期16-21,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目 (697893 0 1)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(863 -3 0 6-ZD0 3 -0 1-2 )
中国科学院百人计划的资助
-
文摘
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下 ,并把该模型应用到非特定人中国手语识别中 .实验结果表明 ,SOFM/ HMM模型手语识别率比传统的 HMM模型提高近 5 % .
-
关键词
自组织特征映射
隐马可夫模型
EM算法
非特定人手语识别系统
SOFM模型
HMM模型
计算机
-
Keywords
SOFM, HMM, EM algorithm, signer independent sign language recognition
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
