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基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统被引量：4: 1; 作者方高林高文 +1 位作者王春立陈益强《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期16-21,共6页; 手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数... 展开更多; 关键词自组织特征映射隐马可夫模型 EM算法非特定人手语识别系统 SOFM模型 HMM模型计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统被引量：9: 2; 作者方高林高文 +2 位作者陈熙霖王春立马继勇《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2169-2175,共7页; 手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精... 展开更多; 关键词 SRN HMM 非特定人连续手语识别系统神经网络精简循环网络隐马可夫规模连续手语识别计算机模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

非特定人手语识别问题中的合成数据驱动方法被引量：5: 3; 作者姜峰高文 +2 位作者姚鸿勋赵德斌陈熙霖《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期873-881,共9页; 针对手语识别研究中训练样本缺乏,提出了一种衍生数据的方法,有效地解决了动态多数据流手语训练用样本合成问题.利用mean-shift算法可以方便、快捷地得到密度函数梯度的变化方向,从而控制衍生的方向和强度.算法同时考虑到合成样本尽可... 展开更多; 关键词合成数据手语识别训练 mean—shift算法非特定人识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

非特定人手语识别进展及关键问题研究思路被引量：2: 4; 作者姜峰高文 +2 位作者王春立姚鸿勋赵德斌《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期477-489,共13页; 非特定人手语识别是推动手语系统实用化所必须解决的问题.在非特定人手语识别研究中,训练数据的缺乏和非特定人手语数据的差异性矛盾给原有研究框架的有效性带来了挑战.提出了非特定人手语识别新的研究框架,并给出了解决问题的策略与思... 展开更多; 关键词手语识别非特定人数据生成力效分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

非特定人手语识别统计模型的改进及应用: 5; 作者倪训博王克家 +2 位作者葛宏志程丹松耿铁珍《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1273-1278,共6页; 目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一... 展开更多; 关键词 HMM 非特定人手语识别流形切向量 TV/HMM; 在线阅读下载PDF 职称材料

非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用: 6; 作者倪训博程丹松 +2 位作者吕海峰王克家耿铁珍《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1035-1040,共6页; 在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模... 展开更多; 关键词区分性训练 DT/HMM 非特定人手语识别参数训练模型 h参数 h准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

手势手语力效分析被引量：4: 7; 作者姜峰高文 +1 位作者姚鸿勋陈熙霖《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期851-860,共10页; 在非特定人手语识别研究中,数据差异性带来的矛盾已使其成为一个亟待分析的问题.从人体运动学、语言学等角度对手语理解,是解决差异性矛盾进而推动非特定人手语识别的有效途径.文章以运动观测科学规则,特别是拉班的力效理论为基础,归纳... 展开更多; 关键词手语识别力效分析非特定人数据差异性力效要素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统被引量：4: 1; 作者方高林高文王春立陈益强; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与工程系大连理工大学计算机科学与工程系中国科学院计算技术研究所; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期16-21,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目 (697893 0 1) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目(863 -3 0 6-ZD0 3 -0 1-2 ) 中国科学院百人计划的资助; 文摘手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下 ,并把该模型应用到非特定人中国手语识别中 .实验结果表明 ,SOFM/ HMM模型手语识别率比传统的 HMM模型提高近 5 % .; 关键词自组织特征映射隐马可夫模型 EM算法非特定人手语识别系统 SOFM模型 HMM模型计算机; Keywords SOFM, HMM, EM algorithm, signer independent sign language recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统被引量：9: 2; 作者方高林高文陈熙霖王春立马继勇; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与工程系大连理工大学计算机科学与工程系中国科学院计算技术研究所; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2169-2175,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(69789301) 国家863高科技发展计划资助项目(863-306-ZD03-01-2) 中国科学院百人计划资助项目~~; 文摘手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精简循环网(simple recurrent network,简称SRN)作为连续手语的段边界检测器,把SRN分段结果作为隐马可夫模型(hidden Markov models,简称HMM)框架中的状态输入,在HMM框架里使用网格Viterbi算法搜索出一条最佳手语词路径.实验结果表明,该方法的识别效果比单纯使用HMM要好.; 关键词 SRN HMM 非特定人连续手语识别系统神经网络精简循环网络隐马可夫规模连续手语识别计算机模式识别; Keywords neural network simple recurrent network hidden Markov model continuous sign language recognition signer-independent sign language recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非特定人手语识别问题中的合成数据驱动方法被引量：5: 3; 作者姜峰高文姚鸿勋赵德斌陈熙霖; 机构哈尔滨工业大学计算机学院北京大学信息科学技术学院北京; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期873-881,共9页; 基金国家自然科学基金重点项目(60332010)~~; 文摘针对手语识别研究中训练样本缺乏,提出了一种衍生数据的方法,有效地解决了动态多数据流手语训练用样本合成问题.利用mean-shift算法可以方便、快捷地得到密度函数梯度的变化方向,从而控制衍生的方向和强度.算法同时考虑到合成样本尽可能包含非特定人的信息及其有效性,对数据所实现的变形不会被识别系统的初始化过程逆转.合成数据驱动的效果受模型的容量、合成的强度与方向影响.在多种实验环境下对驱动效果进行评估,识别率有所提高,在某些例子中提高明显.; 关键词合成数据手语识别训练 mean—shift算法非特定人识别率; Keywords synthesized data sign language recognition training mean-shift algorithm signer-independent recognition rate; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非特定人手语识别进展及关键问题研究思路被引量：2: 4; 作者姜峰高文王春立姚鸿勋赵德斌; 机构哈尔滨工业大学计算机学院中国科学院计算技术研究所; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期477-489,共13页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60332010 60603023(国家自然科学基金) the Program for New Century Excellent Talents in University under Grant No.NCET-05-03 34(新世纪优秀人才支持计划); 文摘非特定人手语识别是推动手语系统实用化所必须解决的问题.在非特定人手语识别研究中,训练数据的缺乏和非特定人手语数据的差异性矛盾给原有研究框架的有效性带来了挑战.提出了非特定人手语识别新的研究框架,并给出了解决问题的策略与思路.这些问题的解决将对中国手语识别及其他相关领域具有非常重要的意义.; 关键词手语识别非特定人数据生成力效分析; Keywords sign language recognition signer-independent data synthesis effort analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非特定人手语识别统计模型的改进及应用: 5; 作者倪训博王克家葛宏志程丹松耿铁珍; 机构哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1273-1278,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60533030 60602007 +1 种基金 60873142) 哈尔滨市科技创新人才基金资助项目(2008rfqxs037); 文摘目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.; 关键词 HMM 非特定人手语识别流形切向量 TV/HMM; Keywords HMM signer-independent sign language recognition （SISLR） manifold tangent vectors TV/HMM; 分类号 TP241.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用: 6; 作者倪训博程丹松吕海峰王克家耿铁珍; 机构哈尔滨工业大学计算机学院中广核风力发电有限公司哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1035-1040,共6页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60533030) 国家自然科学基金资助项目(60873142,60602007) 哈尔滨市科技创新人才基金资助项目(2008rfqxs037); 文摘在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好地弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模型(DT/HMM)做了全新的推导,获得了与HMM相一致齐全的DT/HMM的参数模型.在特定人识别系统上应用可区分性训练的h准则获取了h参数,将该齐全的DT/HMM参数训练模型和h参数应用于大词汇量的非特定人手语识别当中,加入主观经验后的非注册易混词集EXP与MLE和EBW的非注册易混词集相比,平均识别率分别提高了10.65%和9.55%.; 关键词区分性训练 DT/HMM 非特定人手语识别参数训练模型 h参数 h准则; Keywords discriminative training discriminative training improved HMM model （DT/HMM） signer-independent sign language recognition （SISLR） parameters training model h parameter h criterion.; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名手势手语力效分析被引量：4: 7; 作者姜峰高文姚鸿勋陈熙霖; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期851-860,共10页; 基金国家自然科学基金重点项目(60332010) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0334)资助; 文摘在非特定人手语识别研究中,数据差异性带来的矛盾已使其成为一个亟待分析的问题.从人体运动学、语言学等角度对手语理解,是解决差异性矛盾进而推动非特定人手语识别的有效途径.文章以运动观测科学规则,特别是拉班的力效理论为基础,归纳了造成手语数据差异的因素,提出了手势手语力效要素的定义和描述方法;继而给出了非特定人手语数据的归整策略,规整后的数据用于训练与识别.在多种实验环境下进行的评估结果表明,识别的效果得到了明显的提升.; 关键词手语识别力效分析非特定人数据差异性力效要素; Keywords sign language recognition effort analysis singer independence data variance effort elements; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统	方高林高文王春立陈益强	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2002	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统	方高林高文陈熙霖王春立马继勇	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非特定人手语识别问题中的合成数据驱动方法	姜峰高文姚鸿勋赵德斌陈熙霖	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非特定人手语识别进展及关键问题研究思路	姜峰高文王春立姚鸿勋赵德斌	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非特定人手语识别统计模型的改进及应用	倪训博王克家葛宏志程丹松耿铁珍	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用	倪训博程丹松吕海峰王克家耿铁珍	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	手势手语力效分析	姜峰高文姚鸿勋陈熙霖	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料