目的介绍基于限制性平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的思想构建非比例风险模型及其SAS软件实现。方法以肺癌临床试验数据为实例,先进行比例风险假定的检验,再利用LIFETEST、RMSTREG在非比例风险生存数据模型下进行分...目的介绍基于限制性平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的思想构建非比例风险模型及其SAS软件实现。方法以肺癌临床试验数据为实例,先进行比例风险假定的检验,再利用LIFETEST、RMSTREG在非比例风险生存数据模型下进行分析。结果通过LIFETEST程序可对RMST进行组间非参数比较,RMSTREG程序可拟合线性或对数RMST回归模型,旨在研究RMST和自变量之间的关系,从而获得组间比较的预期寿命差或预期寿命比的统计效应量。结论当比例风险假定不成立时,风险比(hazard ratio,HR)难解释其临床意义,RMST可以作为HR的替代方法之一。基于RMST统计量的假设检验与统计效应量为非比例风险的生存数据提供了一种统计分析方法。展开更多
文摘目的介绍基于限制性平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的思想构建非比例风险模型及其SAS软件实现。方法以肺癌临床试验数据为实例,先进行比例风险假定的检验,再利用LIFETEST、RMSTREG在非比例风险生存数据模型下进行分析。结果通过LIFETEST程序可对RMST进行组间非参数比较,RMSTREG程序可拟合线性或对数RMST回归模型,旨在研究RMST和自变量之间的关系,从而获得组间比较的预期寿命差或预期寿命比的统计效应量。结论当比例风险假定不成立时,风险比(hazard ratio,HR)难解释其临床意义,RMST可以作为HR的替代方法之一。基于RMST统计量的假设检验与统计效应量为非比例风险的生存数据提供了一种统计分析方法。
